- Étape 1 : Cloner le dépôt de serveur MCP depuis GitHub.
- Étape 2 : Créer et activer un environnement virtuel pour Python.
- Étape 3 : Installer les dépendances en utilisant pip et requirements.txt.
- Étape 4 : Configurer le fichier `.env` avec votre hôte Databricks, votre token et le chemin HTTP.
- Étape 5 : Tester votre connexion en utilisant `python test_connection.py`.
- Étape 6 : Démarrer le serveur avec `python main.py`.
- Étape 7 : Utiliser des outils MCP pris en charge pour exécuter des requêtes SQL, lister des tâches ou vérifier les statuts des tâches via votre interface préférée ou intégration LLM.