Ce projet démontre une configuration simple de client-serveur MCP, permettant aux grands modèles de langue d'interagir avec des outils externes et des API via un protocole standardisé, facilitant la communication sécurisée multicanal.
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Créé par :
May 07 2025
Ce projet démontre une configuration simple de client-serveur MCP, permettant aux grands modèles de langue d'interagir avec des outils externes et des API via un protocole standardisé, facilitant la communication sécurisée multicanal.
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Sofian Hadiwijaya
Vedettes
Qu'est-ce que Basic implementation MCP client server ?
Le projet Python client-serveur MCP (Protocole de Contexte du Modèle) permet aux LLM de se connecter facilement à des outils externes, des API et des ressources via un protocole sécurisé et extensible. Il comprend un serveur MCP qui expose des outils via SSE et un client MCP qui interagit avec le serveur, utilisant des modèles OpenAI pour le traitement. Conçu pour les développeurs, cette configuration prend en charge des flux de travail avancés, l'intégration d'outils et des communications sécurisées, rendant les interactions entre l'IA et les humains plus polyvalentes et puissantes dans diverses applications.
Qui va utiliser Basic implementation MCP client server ?
- Développeurs travaillant avec des intégrations IA
- Chercheurs en protocoles de modèles de langage
- Organisations mettant en œuvre des outils habilités par l'IA
Comment utiliser Basic implementation MCP client server ?
- Étape 1 : Installer les dépendances avec uv sync
- Étape 2 : Définir les variables d'environnement dans le fichier `.env`
- Étape 3 : Démarrer le serveur MCP avec `uv run server.py`
- Étape 4 : Exécuter le client MCP avec `uv run client.py`
- Étape 5 : Interagir via l'invite du client pour des requêtes et l'utilisation d'outils
Caractéristiques et Avantages Clés de Basic implementation MCP client server
Les fonctionnalités principales
- Expose des outils via SSE
- Se connecte aux modèles OpenAI pour le traitement des requêtes
- Prend en charge la communication multicanal
Les avantages
- Intégration d'outils sécurisée et standardisée
- Communication en temps réel avec des ressources externes
- Prend en charge des flux de travail extensibles pour les interactions IA
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Basic implementation MCP client server
- Chatbots alimentés par l'IA avec intégration de l'API externe
- Flux de travail de recherche pour les tests de protocoles de modèles de langage
- Organisations déployant des outils d'automatisation intelligents
FAQs sur Basic implementation MCP client server
Développeur
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