L'agent MCP met en œuvre un cadre basé sur le modèle ReWOO, permettant une interaction efficace avec les serveurs MCP, réduisant l'utilisation de jetons et optimisant les processus de raisonnement pour des modèles de langage de tailles variées.
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Apr 28 2025
L'agent MCP met en œuvre un cadre basé sur le modèle ReWOO, permettant une interaction efficace avec les serveurs MCP, réduisant l'utilisation de jetons et optimisant les processus de raisonnement pour des modèles de langage de tailles variées.
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Apr 28 2025
Nhahan
Vedettes
Qu'est-ce que mcp-agent ?
Ce projet développe un agent basé sur LangGraph qui raisonne et agit à travers une série de nœuds tels que le filtrage d'outils, la génération de plans, la validation et l'exécution, afin d'utiliser efficacement les serveurs MCP. Il emploie le modèle ReWOO pour prédéfinir des preuves et réduire la complexité des invites. Le système prend en charge plusieurs fournisseurs LLM, supporte la correction dynamique des plans et propose des modules pour le filtrage d'outils, la planification, la validation et le traitement des preuves, garantissant une consommation minimale de jetons et des performances optimisées à travers diverses tâches de raisonnement.
Qui va utiliser mcp-agent ?
- Chercheurs en IA
- Développeurs utilisant les protocoles MCP
- Organisations intégrant l'automatisation pilotée par MCP
Comment utiliser mcp-agent ?
- Étape 1 : Clonez le référentiel depuis GitHub
- Étape 2 : Configurez un environnement virtuel et installez les dépendances
- Étape 3 : Configurez les variables d'environnement et les paramètres du serveur MCP
- Étape 4 : Exécutez le script main.py pour démarrer l'agent
- Étape 5 : Interagissez via le point de terminaison /chat pour envoyer des messages et recevoir des réponses
Caractéristiques et Avantages Clés de mcp-agent
Les fonctionnalités principales
- Filtrage d'outils
- Génération et validation de plans
- Exécution d'outils
- Traitement des preuves
- Synthèse de la réponse finale
Les avantages
- Utilisation efficace de MCP
- Réduction de la consommation de jetons
- Correction dynamique des plans
- Compatibilité avec plusieurs fournisseurs LLM
- Flux de raisonnement optimisé
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de mcp-agent
- Raisonnement automatisé et prise de décision
- Gestion des ressources serveur MCP
- Automatisation du flux de travail des agents intelligents
FAQs sur mcp-agent
Développeur
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