MatlabMCP est un serveur du protocole de contexte de modèle qui permet aux clients, comme les LLM, d'exécuter du code MATLAB, de récupérer des variables et de communiquer des résultats structurés par le biais d'une session MATLAB partagée, améliorant ainsi l'automatisation et l'intégration avec l'environnement MATLAB.
Ajouté le :
Créé par :
Apr 09 2025
MatlabMCP est un serveur du protocole de contexte de modèle qui permet aux clients, comme les LLM, d'exécuter du code MATLAB, de récupérer des variables et de communiquer des résultats structurés par le biais d'une session MATLAB partagée, améliorant ainsi l'automatisation et l'intégration avec l'environnement MATLAB.
Ajouté le :
Created by:
Apr 09 2025
Jigar Bhoye
Vedettes
Qu'est-ce que MatlabMCP ?
MatlabMCP sert d'interface pour les grands modèles de langage et d'autres clients afin d'exécuter du code MATLAB et de gérer les variables de l'espace de travail MATLAB sans effort. Il tire parti de l'API MATLAB Engine pour Python pour exécuter des extraits de code MATLAB de manière asynchrone, récupérer l'état des variables et gérer la communication de données structurées. Ce serveur prend en charge l'intégration avec des agents d'IA, automatise les flux de travail MATLAB et offre une session MATLAB partagée pour des tâches collaboratives. Il nécessite MATLAB R2023a+, Python 3.12+ et l'API MATLAB Engine, permettant l'exécution efficace et non bloquante des commandes MATLAB et l'échange de données à des fins de recherche, d'automatisation et de développement.
Qui va utiliser MatlabMCP ?
- Chercheurs en IA
- Utilisateurs de MATLAB
- Développeurs intégrant MATLAB avec LLM
- Ingénieurs en automatisation
- Scientifiques des données
Comment utiliser MatlabMCP ?
- Étape 1 : Installez MATLAB et configurez l'engin partagé avec `matlab.engine.shareEngine`
- Étape 2 : Clonez le dépôt MatlabMCP depuis GitHub
- Étape 3 : Configurez l'environnement Python et installez les dépendances via `uv pip sync`
- Étape 4 : Exécutez le serveur MCP en utilisant `main.py`
- Étape 5 : Connectez des clients (comme des LLM) pour envoyer des requêtes d'exécution de code MATLAB et recevoir des réponses structurées
Caractéristiques et Avantages Clés de MatlabMCP
Les fonctionnalités principales
- runMatlabCode
- getVariable
Les avantages
- Permet l'exécution de code MATLAB à distance
- Communication JSON structurée
- Appels asynchrones non bloquants
- Prend en charge la gestion des variables de l'espace de travail
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de MatlabMCP
- Exécution automatisée de scripts MATLAB pour la recherche
- Intégration des tâches de calcul MATLAB dans les flux de travail d'IA
- Gestion de l'espace de travail MATLAB à distance pour l'analyse de données
- Test et simulation automatisés avec MATLAB via des agents d'IA
FAQs sur MatlabMCP
Développeur
Vous aimerez peut-être aussi：
Outils de développement
Une application de bureau pour gérer les interactions entre serveur et client avec des fonctionnalités complètes.
Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.
Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.
Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.
Fournit un accès aux soldes de compte YNAB, aux transactions et à la création de transactions via le protocole MCP.
Un serveur MCP rapide et évolutif pour gérer les opérations de trading Zerodha en temps réel pour plusieurs clients.
Un client SSH distant facilitant un accès sécurisé basé sur un proxy aux serveurs MCP pour l'utilisation d'outils distants.
Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.
Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.
Un serveur MCP sécurisé permettant aux agents IA d'interagir avec l'application Authenticator pour les codes 2FA et les mots de passe.
Recherche et données
Une implémentation de serveur prenant en charge le Modèle de Contexte Protocole, intégrant les capacités d'IA industrielle de CRIC.
Fournit des données en temps réel sur la circulation, la qualité de l'air, la météo et le partage de vélos pour la ville de Valence sur une plateforme unifiée.
Une application React démontrant l'intégration avec Supabase via des outils MCP et Tambo pour l'enregistrement de composants UI.
Un client MCP intégrant l'API Brave Search pour les recherches web, utilisant le protocole MCP pour une communication efficace.
Un serveur de protocole permettant une communication transparente entre Umbraco CMS et des applications externes.
NOL intègre LangChain et Open Router pour créer un serveur MCP multi-client utilisant Next.js.
Connecte les LLMs à Firebolt Data Warehouse pour des requêtes autonomes, un accès aux données et une génération d'analyses.
Un cadre client pour connecter des agents IA à des serveurs MCP, permettant la découverte et l'intégration d'outils.
Spring Link facilite la liaison et la gestion de plusieurs applications Spring Boot de manière efficace dans un environnement unifié.
Un client open-source pour interagir avec plusieurs serveurs MCP, permettant un accès fluide aux outils pour Claude.
Chatbot IA
Intègre des API, de l'IA et de l'automatisation pour améliorer dynamiquement les fonctionnalités du serveur et du client.
Fournit une mémoire à long terme pour les LLM en stockant et en récupérant des informations contextuelles via des normes MCP.
Un serveur avancé d'analyse des preuves cliniques soutenant la médecine de précision et la recherche en oncologie avec des options de recherche flexibles.
Une plateforme regroupant des agents A2A, des outils, des serveurs et des clients pour une communication et une collaboration entre agents efficaces.
Un chatbot basé sur Spring pour Cloud Foundry qui s'intègre aux services d'IA, MCP et memGPT pour des capacités avancées.
Un agent IA contrôlant macOS via des outils au niveau du système d'exploitation, compatible avec MCP, facilitant la gestion du système via l'IA.
Bibliothèque cliente PHP permettant l'interaction avec des serveurs MCP via SSE, StdIO ou processus externes.
Une plateforme pour gérer et déployer des agents autonomes, des outils, des serveurs et des clients pour des tâches d'automatisation.
Permet d'interagir avec des API puissantes de synthèse vocale et de génération de vidéos pour la création de contenu multimédia.
Un serveur MCP fournissant un accès API à RedNote (XiaoHongShu, xhs) pour une intégration transparente.