Ce serveur MCP intègre l'API LinkedIn avec des systèmes d'IA, permettant des recherches de profils, des récupérations détaillées, des découvertes d'emplois, et des capacités de messagerie via le Protocole de Contexte de Modèle (MCP). Il permet un accès fluide aux données LinkedIn piloté par l'IA, prenant en charge des filtres avancés et des analyses, construit avec TypeScript moderne pour des performances et une sécurité robustes.
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Mar 28 2025
Ce serveur MCP intègre l'API LinkedIn avec des systèmes d'IA, permettant des recherches de profils, des récupérations détaillées, des découvertes d'emplois, et des capacités de messagerie via le Protocole de Contexte de Modèle (MCP). Il permet un accès fluide aux données LinkedIn piloté par l'IA, prenant en charge des filtres avancés et des analyses, construit avec TypeScript moderne pour des performances et une sécurité robustes.
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Mar 28 2025
Felipe Rodrigues
Vedettes
Qu'est-ce que LinkedIn MCP Server ?
Le serveur MCP LinkedIn est un serveur basé sur TypeScript qui permet aux applications IA de se connecter et d'utiliser les données LinkedIn via le Protocole de Contexte de Modèle (MCP). Il fournit des outils pour la recherche de profils, la récupération de profils détaillés, la recherche d'emplois, la messagerie et l'accès aux statistiques des réseaux. Conçu pour les développeurs et les intégrateurs d'IA, il rationalise le processus de construction d'assistants intelligents capables d'effectuer des tâches liées à LinkedIn, d'automatiser la collecte de données et d'améliorer les capacités de mise en réseau professionnel avec des appels d'API sécurisés et structurés.
Qui va utiliser LinkedIn MCP Server ?
- Développeurs d'IA
- Intégrateurs de produits
- Développeurs de technologie RH
- Spécialistes de l'automatisation
- Utilisateurs d'outils marketing LinkedIn
Comment utiliser LinkedIn MCP Server ?
- Étape 1 : Installez les dépendances en utilisant npm ou yarn
- Étape 2 : Configurez le serveur MCP dans votre environnement
- Étape 3 : Exécutez le serveur avec npm run start:dev
- Étape 4 : Connectez votre système d'IA au serveur MCP
- Étape 5 : Utilisez les fonctions API fournies pour la recherche de profils, la récupération, la messagerie et les emplois
Caractéristiques et Avantages Clés de LinkedIn MCP Server
Les fonctionnalités principales
- Recherche de profils
- Récupération de profils
- Recherche d'emplois
- Messagerie
- Statistiques de réseau
Les avantages
- Automatise l'accès aux données LinkedIn pour l'IA, améliore le recrutement et la mise en réseau pilotés par l'IA, fournit des interactions API sécurisées, prend en charge des filtres et des analyses personnalisés, simplifie l'intégration avec le protocole MCP
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de LinkedIn MCP Server
- Analyse de profil LinkedIn alimentée par l'IA
- Scraping automatisé d'emplois et recommandations
- Automatisation de la messagerie pour des campagnes de sensibilisation
- Analyse du réseau et suivi des connexions
- Intégration des données LinkedIn dans les flux de travail d'assistants IA
FAQs sur LinkedIn MCP Server
Développeur
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