Legion-MCP
Legion-MCP est un serveur qui facilite les opérations et l'intégration de bases de données pour les applications IA à l'aide de Legion Query Runner et MCP en Python. Il prend en charge plusieurs types de bases de données, permet l'exécution de requêtes, la récupération de schémas et l'accès aux métadonnées, permettant des interactions de données optimisées par l'IA.
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Créé par :
Apr 06 2025
Legion-MCP est un serveur qui facilite les opérations et l'intégration de bases de données pour les applications IA à l'aide de Legion Query Runner et MCP en Python. Il prend en charge plusieurs types de bases de données, permet l'exécution de requêtes, la récupération de schémas et l'accès aux métadonnées, permettant des interactions de données optimisées par l'IA.
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Apr 06 2025
Luke X
Vedettes
Qu'est-ce que Legion-MCP ?
Legion-MCP fournit une plateforme complète pour accéder et interroger des bases de données via Legion Query Runner et le protocole Model Context (MCP). Il prend en charge diverses bases de données telles que PostgreSQL, MySQL, SQL Server et plus encore. Les utilisateurs peuvent exécuter des requêtes SQL, récupérer des schémas de base de données et gérer l'historique des requêtes, le tout optimisé pour l'intégration IA. Le serveur peut être déployé à l'aide de Docker, UV ou pip, avec des options de configuration flexibles. Les fonctionnalités clés comprennent des ressources pour les schémas et les métadonnées, des outils pour exécuter et expliquer les requêtes, et des invites pour générer des commandes SQL. Conçu pour les développeurs, les praticiens de l'IA, les analystes de données et les administrateurs de bases de données, il permet une intégration transparente des fonctionnalités de base de données dans les flux de travail d'IA pour une gestion et un accès efficaces aux données.
Qui va utiliser Legion-MCP ?
- Développeurs IA
- Analystes de données
- Administrateurs de bases de données
- Chercheurs IA
- Développeurs Backend
Comment utiliser Legion-MCP ?
- Étape 1 : Installer Legion-MCP via pip, Docker ou UV
- Étape 2 : Configurer les paramètres de connexion à la base de données (DB_TYPE et DB_CONFIG)
- Étape 3 : Déployer le serveur en mode développement ou production
- Étape 4 : Utiliser des ressources, des outils et des invites pour interagir avec les bases de données
- Étape 5 : Envoyer des requêtes ou récupérer des schémas via des appels API ou des outils client
Caractéristiques et Avantages Clés de Legion-MCP
Les fonctionnalités principales
- schema://all - Obtenir le schéma complet de la base de données
- execute_query - Exécuter des requêtes SQL et obtenir des résultats au format markdown
- execute_query_json - Exécuter des requêtes SQL et obtenir des résultats au format JSON
- get_table_columns - Lister les colonnes d'une table
- get_table_types - Lister les types de colonnes d'une table
- get_query_history - Récupérer les requêtes récentes
Les avantages
- Prend en charge plusieurs types de bases de données pour une intégration polyvalente
- Permet des requêtes et une gestion des données pilotées par l'IA
- Options de déploiement flexibles pour différents environnements
- Fournit un accès complet aux ressources et outils pour les opérations de base de données
- Facilite les interactions de base de données avec état et riches en métadonnées
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Legion-MCP
- Plateformes d'analyse de données alimentées par IA
- Interrogation automatique de bases de données pour assistants IA
- Gestion des données dans des applications pilotées par l'IA
- Intégration backend pour les outils de récupération de données IA
FAQs sur Legion-MCP
Développeur
- TheRaLabs
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