Le Langfuse MCP est un serveur qui facilite l'intégration avec Langfuse, fournissant des outils permettant aux agents IA d'accéder aux données de trace, d'observation, de session et d'exception pour un débogage et une observabilité améliorés.
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Apr 01 2025
Le Langfuse MCP est un serveur qui facilite l'intégration avec Langfuse, fournissant des outils permettant aux agents IA d'accéder aux données de trace, d'observation, de session et d'exception pour un débogage et une observabilité améliorés.
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Apr 01 2025
avivsinai
Vedettes
Qu'est-ce que Langfuse MCP ?
Ce serveur MCP pour Langfuse permet aux agents IA et aux développeurs de consulter des données de trace détaillées, des observations, des informations de session et des erreurs. Il prend en charge des fonctionnalités telles que la récupération de traces par critères, la récupération de détails de trace spécifiques, la recherche d'exceptions et la surveillance des interactions au sein du système. Cela améliore le débogage, le suivi des erreurs et la compréhension des activités des utilisateurs, améliorant ainsi la fiabilité du système et les capacités d'analyse. Une configuration facile avec une configuration d'environnement et un support pour la personnalisation de la sortie le rend adapté à l'intégration dans divers flux de développement et de surveillance.
Qui va utiliser Langfuse MCP ?
- Développeurs IA
- Administrateurs système
- Ingénieurs QA
- Développeurs intégrant Langfuse
- Équipes de surveillance
Comment utiliser Langfuse MCP ?
- Étape 1 : Installez le package uv et la bibliothèque langfuse-mcp
- Étape 2 : Obtenez vos identifiants Langfuse (clé publique, clé secrète, URL d'hôte)
- Étape 3 : Exécutez le serveur en utilisant uvx avec vos identifiants
- Étape 4 : Configurez vos clients ou outils pour se connecter au serveur MCP en utilisant les instructions de configuration fournies
- Étape 5 : Utilisez les outils disponibles pour interroger des traces, des sessions, des observations et des exceptions
Caractéristiques et Avantages Clés de Langfuse MCP
Les fonctionnalités principales
- fetch_traces
- fetch_trace
- fetch_observations
- fetch_observation
- fetch_sessions
- get_session_details
- get_user_sessions
- find_exceptions
- find_exceptions_in_file
- get_exception_details
- get_error_count
- get_data_schema
Les avantages
- Améliore le débogage avec des données de trace et d'erreur détaillées
- Fournit des capacités de surveillance et d'observation complètes
- Prend en charge l'intégration avec des agents IA pour une analyse automatisée
- Simplifie l'accès aux données de session et d'activité des utilisateurs
- Facilite le suivi des erreurs et les améliorations de fiabilité du système
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Langfuse MCP
- Débogage et dépannage IA
- Surveillance des performances de l'application
- Analyse des erreurs et des exceptions
- Suivi des sessions utilisateur
- Audits d'activité système
FAQs sur Langfuse MCP
Développeur
- avivsinai
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