Le Serveur MCP Lambda permet aux développeurs de créer, déployer et gérer rapidement des outils MCP hébergés dans le cloud en utilisant des fonctions AWS Lambda, prenant en charge la communication HTTP en streaming pour un échange de données en temps réel efficace.
Le Serveur MCP Lambda permet aux développeurs de créer, déployer et gérer rapidement des outils MCP hébergés dans le cloud en utilisant des fonctions AWS Lambda, prenant en charge la communication HTTP en streaming pour un échange de données en temps réel efficace.
Cette implémentation MCP fournit une plateforme sans serveur pour créer et déployer des outils MCP via AWS Lambda. Elle prend en charge le protocole HTTP en streaming, permettant des interactions en temps réel efficaces entre les clients et les outils MCP. Le serveur inclut la gestion des sessions avec DynamoDB, une authentification basique par token porteur, et des outils d'exemple tels que la récupération de l'heure, la simulation météo et le comptage des buckets S3. Il simplifie le processus de construction de services MCP sans état et évolutifs intégrés avec Amazon Bedrock et Nova Pro pour des interactions IA avancées, le rendant adapté aux développeurs cherchant à créer des applications MCP intelligentes basées sur le cloud avec un minimum de configuration.
Qui va utiliser Lambda MCP Server ?
Développeurs créant des outils MCP
Architectes cloud AWS
Ingénieurs IA/ML intégrant Bedrock
Ingénieurs en automatisation déployant des applications sans serveur
Comment utiliser Lambda MCP Server ?
Étape 1 : Cloner le dépôt
Étape 2 : Déployer le serveur en utilisant AWS SAM
Étape 3 : Obtenir le token porteur et configurer le client
Étape 4 : Ajouter de nouveaux outils dans `app.py` avec le patron de décorateur
Étape 5 : Utiliser le client pour envoyer des requêtes au serveur MCP
Caractéristiques et Avantages Clés de Lambda MCP Server
Les fonctionnalités principales
Créer des outils MCP avec le patron de décorateur
Support du streaming HTTP pour la communication en temps réel
Gestion des sessions avec DynamoDB
Authentification par token porteur
Outils d'exemple incluant heure, météo, et comptage de buckets S3
Les avantages
Simplifie le déploiement de services MCP sans serveur
Soutient les interactions en temps réel et en streaming
Gestion persistante des sessions sans base de données externe
Sécurisé avec authentification par token
Facile à étendre avec de nouveaux outils
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Lambda MCP Server
Déploiement d'outils MCP personnalisés dans l'environnement AWS Lambda
Construction d'agents IA en temps réel utilisant Amazon Bedrock et Nova Pro
Surveillance et gestion de services MCP évolutifs
Automatisation des flux de travail avec des composants MCP hébergés dans le cloud
FAQs sur Lambda MCP Server
Quel est le but principal du Serveur MCP Lambda ?
Comment ajouter un nouvel outil au serveur MCP ?
Quels protocoles ce serveur MCP prend-il en charge ?
Le serveur MCP est-il sécurisé ?
Quelles sont les conditions préalables pour déployer ce serveur ?
Puis-je exécuter ce serveur MCP localement ?
Quels outils sont inclus dans la démo ?
Quelles méthodes d'authentification sont prises en charge ?
Fournit des données en temps réel sur la circulation, la qualité de l'air, la météo et le partage de vélos pour la ville de Valence sur une plateforme unifiée.