Ce MCP fournit un serveur robuste pour l'intégration des e-mails via Nylas, permettant aux assistants IA de gérer efficacement les e-mails. Il prend en charge plusieurs fournisseurs de messagerie comme Gmail, Outlook, iCloud et Yahoo, et propose des outils pour le traitement par lots, le filtrage et l'organisation des e-mails à l'aide de commandes en langage naturel. Conçu pour une intégration transparente, il simplifie les flux de travail des e-mails et réduit la charge cognitive avec une configuration facile et des capacités d'automatisation.
Ajouté le :
Créé par :
Apr 22 2025
Ce MCP fournit un serveur robuste pour l'intégration des e-mails via Nylas, permettant aux assistants IA de gérer efficacement les e-mails. Il prend en charge plusieurs fournisseurs de messagerie comme Gmail, Outlook, iCloud et Yahoo, et propose des outils pour le traitement par lots, le filtrage et l'organisation des e-mails à l'aide de commandes en langage naturel. Conçu pour une intégration transparente, il simplifie les flux de travail des e-mails et réduit la charge cognitive avec une configuration facile et des capacités d'automatisation.
Ajouté le :
Created by:
Apr 22 2025
Darin
Vedettes
Qu'est-ce que Model Context Protocol (MCP) server for email integration ?
Ce MCP agit comme un serveur permettant la gestion des e-mails alimentée par IA via la plateforme Nylas. Il permet aux utilisateurs d'automatiser des tâches telles que le tri, la catégorisation et la réponse aux e-mails en utilisant le langage naturel. Compatible avec divers services de messagerie, il fournit des outils pour rechercher, filtrer, mettre à jour et organiser des e-mails en masse. Le système est doté de fonctionnalités conviviales pour les développeurs comme TypeScript, des tentatives de retry et des dépendances minimales, facilitant une personnalisation et une intégration faciles dans les flux de travail existants. Il améliore considérablement la productivité en automatisant les tâches de routine des e-mails et en améliorant la gestion de la boîte de réception grâce à des opérations intelligentes et amicales par lots adaptées aux assistants IA.
Qui va utiliser Model Context Protocol (MCP) server for email integration ?
- Développeurs
- Passionnés de productivité
- Entreprises cherchant une gestion automatisée des e-mails
- Développeurs IA
- Équipes de support client
Comment utiliser Model Context Protocol (MCP) server for email integration ?
- Étape 1 : Inscrivez-vous pour un compte Nylas et obtenez votre clé API.
- Étape 2 : Connectez vos comptes de messagerie via les autorisations Nylas.
- Étape 3 : Cloner le dépôt MCP et installer les dépendances.
- Étape 4 : Configurez votre `mcp-config.json` avec les identifiants Nylas.
- Étape 5 : Exécutez le serveur MCP localement ou déployez-le dans votre environnement.
- Étape 6 : Utilisez des commandes en langage naturel pour gérer les e-mails via les clients MCP intégrés.
Caractéristiques et Avantages Clés de Model Context Protocol (MCP) server for email integration
Les fonctionnalités principales
- filtrer_e-mails
- mettre_à_jour_tri_e-mails
- archiver_emails_par_lots
- rechercher_e-mails
- lire_e-mails
- envoyer_e-mail
- brouillon_e-mail
- lister_dossiers
- créer_dossier
- mettre_à_jour_dossier
- supprimer_dossier
- obtenir_ou_créer_dossier
Les avantages
- Automatise facilement les tâches de gestion des e-mails en utilisant le langage naturel.
- Prend en charge plusieurs fournisseurs de messageries avec une intégration transparente.
- Réduit le temps passé sur les flux de travail habituels des e-mails.
- Les capacités de traitement par lots améliorent l'efficacité.
- Convivial pour les développeurs avec des dépendances minimales et un système de retry robuste.
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Model Context Protocol (MCP) server for email integration
- Triage et catégorisation automatiques des e-mails entrants.
- Archivage ou suppression par lots des e-mails anciens ou de faible priorité.
- Résumer les e-mails et transférer les mises à jour importantes.
- Filtrer et organiser les e-mails selon des critères définis par l'utilisateur.
- Automatiser les réponses à des requêtes e-mail courantes.
FAQs sur Model Context Protocol (MCP) server for email integration
Développeur
- darinkishore
Vous aimerez peut-être aussi：
Outils de développement
Une application de bureau pour gérer les interactions entre serveur et client avec des fonctionnalités complètes.
Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.
Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.
Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.
Fournit un accès aux soldes de compte YNAB, aux transactions et à la création de transactions via le protocole MCP.
Un serveur MCP rapide et évolutif pour gérer les opérations de trading Zerodha en temps réel pour plusieurs clients.
Un client SSH distant facilitant un accès sécurisé basé sur un proxy aux serveurs MCP pour l'utilisation d'outils distants.
Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.
Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.
Un serveur MCP sécurisé permettant aux agents IA d'interagir avec l'application Authenticator pour les codes 2FA et les mots de passe.
Connaissance et mémoire
Une implémentation de serveur prenant en charge le Modèle de Contexte Protocole, intégrant les capacités d'IA industrielle de CRIC.
Une interface de chat basée sur Next.js se connectant aux serveurs MCP avec des appels d'outils et une UI stylisée.
Un projet éducatif démontrant l'implémentation du serveur et du client MCP à l'aide des SDK Python et TypeScript.
Un client MCP basé sur Spring Boot qui démontre comment gérer les demandes de discussion et les réponses dans une application robuste.
Application Spring Boot fournissant une API REST pour l'inférence IA et la gestion de la base de connaissances avec intégration des modèles de langage.
Un serveur qui exécute des commandes AppleScript, offrant un contrôle total sur les automatisations macOS à distance.
Un serveur MCP pour gérer des notes avec des fonctionnalités telles que visualiser, ajouter, supprimer et rechercher des notes dans Claude Desktop.
Récupère les dernières connaissances à partir de deepwiki.com, convertit les pages en Markdown et fournit des sorties structurées ou un seul document.
Une bibliothèque cliente permettant une interaction en temps réel basée sur SSE avec les serveurs MCP de Notion via une configuration locale.
Fournit une mémoire à long terme pour les LLM en stockant et en récupérant des informations contextuelles via des normes MCP.
Chatbot IA
Fournit des serveurs MCP en Python, Go et Rust pour une intégration transparente des outils d'IA dans VS Code.
Implémente un serveur MCP prenant en charge plusieurs cadres d'agents pour une communication et une coordination transparente entre agents.
Permet à Claude Desktop d'interagir avec Hacker News pour récupérer des nouvelles, des commentaires et des données d'utilisateur via le protocole MCP.
Intègre des API, de l'IA et de l'automatisation pour améliorer dynamiquement les fonctionnalités du serveur et du client.
Un serveur avancé d'analyse des preuves cliniques soutenant la médecine de précision et la recherche en oncologie avec des options de recherche flexibles.
Une plateforme regroupant des agents A2A, des outils, des serveurs et des clients pour une communication et une collaboration entre agents efficaces.
Un chatbot basé sur Spring pour Cloud Foundry qui s'intègre aux services d'IA, MCP et memGPT pour des capacités avancées.
Un agent IA contrôlant macOS via des outils au niveau du système d'exploitation, compatible avec MCP, facilitant la gestion du système via l'IA.
Bibliothèque cliente PHP permettant l'interaction avec des serveurs MCP via SSE, StdIO ou processus externes.
Une plateforme pour gérer et déployer des agents autonomes, des outils, des serveurs et des clients pour des tâches d'automatisation.