Ce MCP combine le Kit de Développement d'Agent de Google avec le serveur MCP d'ElevenLabs pour créer un agent de synthèse vocale robuste, permettant des fonctionnalités de texte à parole sans couture en utilisant des clés API et Python 3.11+.
Ajouté le :
Créé par :
Apr 24 2025
Ce MCP combine le Kit de Développement d'Agent de Google avec le serveur MCP d'ElevenLabs pour créer un agent de synthèse vocale robuste, permettant des fonctionnalités de texte à parole sans couture en utilisant des clés API et Python 3.11+.
Ajouté le :
Created by:
Apr 24 2025
reymerekar7
Vedettes
Qu'est-ce que Google ADK Speaker with ElevenLabs MCP ?
Le MCP utilise le Google ADK et le serveur MCP d'ElevenLabs pour fournir des services avancés de texte à parole. Il se connecte au serveur MCP via uvx pour une synthèse vocale en temps réel, ce qui le rend idéal pour construire des applications vocales. La configuration implique de cloner le dépôt, d'installer les dépendances Python et de configurer les clés API. Une fois configuré, les utilisateurs peuvent exécuter l'agent pour traiter les entrées textuelles en sorties vocales naturelles. Cette configuration prend en charge la synthèse vocale de haute qualité adaptée aux assistants virtuels, interfaces vocales ou automatisation basée sur la parole, avec des dispositions pour le dépannage et l'accès aux ressources pour une personnalisation supplémentaire.
Qui va utiliser Google ADK Speaker with ElevenLabs MCP ?
- Développeurs créant des assistants vocaux
- Passionnés d'IA intéressés par TTS
- Entreprises développant des applications vocales
- Chercheurs dans la technologie de synthèse vocale
Comment utiliser Google ADK Speaker with ElevenLabs MCP ?
- Clonez le dépôt depuis GitHub
- Créez et activez un environnement virtuel Python
- Installez les dépendances en utilisant pip install -r requirements.txt
- Configurez les clés API dans le fichier .env
- Exécutez l'agent avec la commande 'adk web' pour commencer à traiter les demandes
Caractéristiques et Avantages Clés de Google ADK Speaker with ElevenLabs MCP
Les fonctionnalités principales
- Connecte Google ADK avec ElevenLabs MCP
- Fournit une conversion texte à parole de haute qualité
- Utilise uvx pour la communication serveur
- Prend en charge Python 3.11+ et l'intégration de clés API
Les avantages
- Permet une synthèse vocale réaliste
- Supporte une intégration fluide dans les applications vocales
- Offre une configuration et une installation faciles
- Fournit un potentiel de personnalisation élevée
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Google ADK Speaker with ElevenLabs MCP
- Création d'assistants vocaux ou de chatbots
- Création d'automatisation domestique activée par la voix
- Développement d'outils d'accessibilité pour la sortie vocale
- Recherche sur la qualité et les techniques de synthèse vocale
FAQs sur Google ADK Speaker with ElevenLabs MCP
Développeur
- reymerekar7
Vous aimerez peut-être aussi：
Outils de développement
Une application de bureau pour gérer les interactions entre serveur et client avec des fonctionnalités complètes.
Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.
Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.
Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.
Fournit un accès aux soldes de compte YNAB, aux transactions et à la création de transactions via le protocole MCP.
Un serveur MCP rapide et évolutif pour gérer les opérations de trading Zerodha en temps réel pour plusieurs clients.
Un client SSH distant facilitant un accès sécurisé basé sur un proxy aux serveurs MCP pour l'utilisation d'outils distants.
Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.
Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.
Un serveur MCP sécurisé permettant aux agents IA d'interagir avec l'application Authenticator pour les codes 2FA et les mots de passe.
Divertissement et médias
Un serveur FastAPI fournissant des métadonnées et des transcriptions de vidéos YouTube pour les clients MCP et l'intégration avec Cursor.
Permet d'interagir avec des API puissantes de synthèse vocale et de génération de vidéos pour la création de contenu multimédia.
Un mod de client Minecraft permettant SwordHvH et CrystalPvP avec des fonctionnalités avancées et de la personnalisation.
Un serveur MCP spécialement conçu pour intégrer et gérer efficacement les tâches de traitement multimédia FFmpeg.
Un serveur MCP pour Microsoft Edge Text-to-Speech afin de permettre la synthèse vocale naturelle pour les applications IA.
Outil alimenté par l'IA pour rechercher des vidéos YouTube, récupérer des transcriptions et analyser le contenu vidéo sémantique sans API officielle.
Automatise MSPaint en utilisant l'IA pour effectuer des dessins, des ajouts de texte et des opérations de forme via des outils MCP.
Serveur de Démineur multijoueur qui permet aux utilisateurs de créer, rejoindre et jouer à des parties de Démineur en ligne sans problème.
Un serveur pour contrôler la lecture de films en utilisant VLC via des clients MCP avec des capacités de commande à distance.
Un MCP Spotify qui crée des playlists basées sur des descriptions textuelles avec des capacités d'authentification OAuth.
Chatbot IA
Une implémentation de serveur prenant en charge le Modèle de Contexte Protocole, intégrant les capacités d'IA industrielle de CRIC.
Fournit des serveurs MCP en Python, Go et Rust pour une intégration transparente des outils d'IA dans VS Code.
Implémente un serveur MCP prenant en charge plusieurs cadres d'agents pour une communication et une coordination transparente entre agents.
Permet à Claude Desktop d'interagir avec Hacker News pour récupérer des nouvelles, des commentaires et des données d'utilisateur via le protocole MCP.
Intègre des API, de l'IA et de l'automatisation pour améliorer dynamiquement les fonctionnalités du serveur et du client.
Fournit une mémoire à long terme pour les LLM en stockant et en récupérant des informations contextuelles via des normes MCP.
Un serveur avancé d'analyse des preuves cliniques soutenant la médecine de précision et la recherche en oncologie avec des options de recherche flexibles.
Une plateforme regroupant des agents A2A, des outils, des serveurs et des clients pour une communication et une collaboration entre agents efficaces.
Un chatbot basé sur Spring pour Cloud Foundry qui s'intègre aux services d'IA, MCP et memGPT pour des capacités avancées.
Un agent IA contrôlant macOS via des outils au niveau du système d'exploitation, compatible avec MCP, facilitant la gestion du système via l'IA.