Ce serveur MCP permet aux utilisateurs de rechercher, d'accéder aux métadonnées et de récupérer le contenu des fichiers Google Drive via le protocole MCP, prenant en charge l'authentification OAuth et plusieurs modes de transport.
Ajouté le :
Créé par :
Apr 19 2025
Ce serveur MCP permet aux utilisateurs de rechercher, d'accéder aux métadonnées et de récupérer le contenu des fichiers Google Drive via le protocole MCP, prenant en charge l'authentification OAuth et plusieurs modes de transport.
Ajouté le :
Created by:
Apr 19 2025
hxie-pallas
Vedettes
Qu'est-ce que Google Drive MCP Server ?
Le serveur Google Drive MCP est un serveur basé sur Python qui permet d'interagir avec Google Drive via le protocole Machine Control Protocol (MCP). Il prend en charge la recherche de fichiers, l'accès aux métadonnées et la récupération du contenu des fichiers, ce qui le rend adapté aux tâches d'automatisation et d'intégration. Le serveur gère l'authentification OAuth avec persistance des tokens et offre à la fois des modes de transport HTTP et stdio. Il est adapté aux développeurs ayant besoin d'un contrôle programmatique sur Google Drive, facilitant la gestion des fichiers et l'intégration dans les flux de travail. Il nécessite Python 3.12+, des identifiants API Google Drive et offre des instructions d'installation complètes pour un fonctionnement sans faille.
Qui va utiliser Google Drive MCP Server ?
- Développeurs
- Ingénieurs en automatisation
- Entreprises intégrant Google Drive
- Chercheurs gérant des fichiers
Comment utiliser Google Drive MCP Server ?
- Étape 1 : Configurez les identifiants API Google Drive dans la Google Cloud Console
- Étape 2 : Installez le paquet serveur et ses dépendances
- Étape 3 : Configurez les identifiants et tokens OAuth
- Étape 4 : Exécutez le serveur MCP avec le mode approprié (HTTP ou stdio)
- Étape 5 : Connectez les clients utilisant le protocole MCP pour interagir avec Google Drive
Caractéristiques et Avantages Clés de Google Drive MCP Server
Les fonctionnalités principales
- Rechercher des fichiers Google Drive
- Obtenir le contenu et les métadonnées des fichiers
- Authentification OAuth avec persistance des tokens
- Prend en charge les modes de transport HTTP et stdio
Les avantages
- Intégration transparente avec Google Drive
- Automatise les tâches de gestion des fichiers
- Authentification OAuth sécurisée
- Modes de déploiement flexibles
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Google Drive MCP Server
- Sauvegarde et synchronisation automatisées de fichiers
- Traitement et analyse de données en vrac
- Intégration avec des outils d'automatisation des flux de travail
- Tableaux de bord personnalisés pour la gestion des fichiers
FAQs sur Google Drive MCP Server
Développeur
- hxie-pallas
Vous aimerez peut-être aussi：
Outils de développement
Une application de bureau pour gérer les interactions entre serveur et client avec des fonctionnalités complètes.
Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.
Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.
Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.
Fournit un accès aux soldes de compte YNAB, aux transactions et à la création de transactions via le protocole MCP.
Un serveur MCP rapide et évolutif pour gérer les opérations de trading Zerodha en temps réel pour plusieurs clients.
Un client SSH distant facilitant un accès sécurisé basé sur un proxy aux serveurs MCP pour l'utilisation d'outils distants.
Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.
Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.
Un serveur MCP sécurisé permettant aux agents IA d'interagir avec l'application Authenticator pour les codes 2FA et les mots de passe.
Plateformes cloud
Un chatbot basé sur Spring pour Cloud Foundry qui s'intègre aux services d'IA, MCP et memGPT pour des capacités avancées.
Une application React démontrant l'intégration avec Supabase via des outils MCP et Tambo pour l'enregistrement de composants UI.
Automatise la création de serveurs MCP pour les services AWS à l'aide de boto3, simplifiant la configuration des serveurs pour le développement.
Projet de démonstration montrant l'intégration du protocole MCP avec Azure OpenAI pour des interactions d'applications IA sans couture.
Une MCP sans serveur hébergée sur AWS Lambda qui interagit avec AWS Bedrock pour le traitement des modèles d'IA via API Gateway.
Un serveur MCP dynamique facilitant l'interaction avec l'API d'Etherscan pour la récupération de données blockchain.
Une plateforme MCP serveur-client facilitant la communication et l'échange de données entre les services IA et les systèmes de stockage.
Spring Link facilite la liaison et la gestion de plusieurs applications Spring Boot de manière efficace dans un environnement unifié.
Permet l'interaction avec SharePoint Online via l'API REST, prenant en charge les fonctions de gestion des sites, des listes et des utilisateurs.
Une suite complète de conteneurs pour un déploiement et une gestion efficaces des microservices.
Stockage en nuage
Un serveur permettant aux modèles d'IA de lister et de télécharger des fichiers en toute sécurité depuis les seaux AWS S3.
Un client MCP basé sur Python pour Google Drive qui permet la gestion et la récupération de fichiers par des commandes en langage naturel.
Intègre Google Drive avec des fonctionnalités de listing, de lecture et de recherche de fichiers pour divers types de fichiers.
Un serveur permettant aux clients IA d'accéder au stockage et aux services multimédias de Qiniu Cloud via le protocole MCP.
Un service de stockage multi-cloud prenant en charge les téléchargements de fichiers, les URLs signées à l'avance et les domaines personnalisés pour divers fournisseurs de cloud.
Un serveur de données auto-souverain permettant le stockage d'applications d'IA décentralisées utilisant IPFS et CIDs.
Implémente des fonctions de gestion pour les clusters OceanBase, les locataires et les politiques de sauvegarde via le protocole MCP.
Un serveur pour gérer les hooks MCP afin d'intégrer le SDK de stockage Arweave, permettant une gestion personnalisée des données.
Serveur MCP intégrant Spring Boot, Spring AI et Cloudflare R2 pour la gestion de stockage d'objets
Permet aux agents LLM d'interagir avec AWS S3 pour la gestion des fichiers, notamment la liste, le téléchargement, la lecture et la suppression de fichiers.