- Étape 1 : Installez les bibliothèques Python nécessaires et téléchargez les fichiers du serveur.
- Étape 2 : Configurez les paramètres du serveur, y compris la version du logiciel FEA.
- Étape 3 : Lancez le serveur MCP en utilisant la commande spécifiée.
- Étape 4 : Connectez votre client AI ou script d'automatisation au serveur.
- Étape 5 : Utilisez les fonctions API fournies pour modéliser, analyser et récupérer les données FEA.