Ce MCP offre une configuration de serveur robuste qui permet aux développeurs d'accéder facilement et d'interagir avec l'API d'Etherscan, fournissant des outils de requête et de gestion des données blockchain rationalisés.
Ajouté le :
Créé par :
Apr 28 2025
Ce MCP offre une configuration de serveur robuste qui permet aux développeurs d'accéder facilement et d'interagir avec l'API d'Etherscan, fournissant des outils de requête et de gestion des données blockchain rationalisés.
Ajouté le :
Created by:
Apr 28 2025
yixin
Vedettes
Qu'est-ce que Model Context Protocol (MCP) Server for Etherscan ?
Le serveur MCP pour Etherscan est conçu pour faciliter la communication efficace avec l'API d'Etherscan, permettant aux utilisateurs de récupérer des données blockchain, des détails de transaction et des informations sur les tokens sans effort. Construit en utilisant TypeScript, il prend en charge des interactions dynamiques, le rendant idéal pour les développeurs intégrant les fonctionnalités d'Etherscan dans leurs applications ou flux de travail. Il comprend des outils pour tester et déboguer, garantissant facilité de déploiement et d'utilisation. Le serveur prend en charge plusieurs réseaux blockchain et propose des points de terminaison API complets, rendant la gestion des données blockchain plus accessible et automatisée pour les développeurs, les chercheurs et les passionnés de blockchain.
Qui va utiliser Model Context Protocol (MCP) Server for Etherscan ?
- Développeurs blockchain
- Chercheurs en cryptocurrency
- Équipes de projets DeFi
- Analystes de données blockchain
Comment utiliser Model Context Protocol (MCP) Server for Etherscan ?
- Étape 1 : Installez le serveur en utilisant npm ou yarn
- Étape 2 : Configurez votre clé API et vos paramètres
- Étape 3 : Exécutez le serveur localement ou sur une plateforme cloud
- Étape 4 : Utilisez les points de terminaison API via des requêtes HTTP ou MCP CLI pour la récupération de données
- Étape 5 : Intégrez les réponses du serveur dans votre application ou vos flux de travail d'analyse
Caractéristiques et Avantages Clés de Model Context Protocol (MCP) Server for Etherscan
Les fonctionnalités principales
- Interagir avec l'API d'Etherscan
- Récupérer des données de transaction et de bloc
- Accéder aux informations sur les tokens et contrats
- Supporter plusieurs réseaux blockchain
- Tester et déboguer avec MCP CLI
Les avantages
- Simplifie l'accès aux données blockchain
- Automatise les processus de récupération de données
- Supporte plusieurs chaînes
- Permet une intégration facile dans les applications
- Fournit un environnement convivial pour les développeurs
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Model Context Protocol (MCP) Server for Etherscan
- Analyse et visualisation des données blockchain
- Intégration des données d'Etherscan dans des applications DeFi
- Surveillance et alerte automatisées de la blockchain
- Recherche sur les modèles de transactions blockchain
FAQs sur Model Context Protocol (MCP) Server for Etherscan
Développeur
- xiaok
Vous aimerez peut-être aussi：
Outils de développement
Une application de bureau pour gérer les interactions entre serveur et client avec des fonctionnalités complètes.
Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.
Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.
Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.
Fournit un accès aux soldes de compte YNAB, aux transactions et à la création de transactions via le protocole MCP.
Un serveur MCP rapide et évolutif pour gérer les opérations de trading Zerodha en temps réel pour plusieurs clients.
Un client SSH distant facilitant un accès sécurisé basé sur un proxy aux serveurs MCP pour l'utilisation d'outils distants.
Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.
Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.
Un serveur MCP sécurisé permettant aux agents IA d'interagir avec l'application Authenticator pour les codes 2FA et les mots de passe.
Recherche et données
Une implémentation de serveur prenant en charge le Modèle de Contexte Protocole, intégrant les capacités d'IA industrielle de CRIC.
Fournit des données en temps réel sur la circulation, la qualité de l'air, la météo et le partage de vélos pour la ville de Valence sur une plateforme unifiée.
Une application React démontrant l'intégration avec Supabase via des outils MCP et Tambo pour l'enregistrement de composants UI.
Un client MCP intégrant l'API Brave Search pour les recherches web, utilisant le protocole MCP pour une communication efficace.
Un serveur de protocole permettant une communication transparente entre Umbraco CMS et des applications externes.
NOL intègre LangChain et Open Router pour créer un serveur MCP multi-client utilisant Next.js.
Connecte les LLMs à Firebolt Data Warehouse pour des requêtes autonomes, un accès aux données et une génération d'analyses.
Un cadre client pour connecter des agents IA à des serveurs MCP, permettant la découverte et l'intégration d'outils.
Spring Link facilite la liaison et la gestion de plusieurs applications Spring Boot de manière efficace dans un environnement unifié.
Un client open-source pour interagir avec plusieurs serveurs MCP, permettant un accès fluide aux outils pour Claude.
Plateformes cloud
Un chatbot basé sur Spring pour Cloud Foundry qui s'intègre aux services d'IA, MCP et memGPT pour des capacités avancées.
Automatise la création de serveurs MCP pour les services AWS à l'aide de boto3, simplifiant la configuration des serveurs pour le développement.
Une MCP sans serveur hébergée sur AWS Lambda qui interagit avec AWS Bedrock pour le traitement des modèles d'IA via API Gateway.
Une plateforme MCP serveur-client facilitant la communication et l'échange de données entre les services IA et les systèmes de stockage.
Permet l'interaction avec SharePoint Online via l'API REST, prenant en charge les fonctions de gestion des sites, des listes et des utilisateurs.
Une suite complète de conteneurs pour un déploiement et une gestion efficaces des microservices.
Configuration client et serveur facilitant la communication GitLab SSE via un superpasserelle pour des mises à jour en temps réel.
Un gestionnaire de paquets multiplateforme conçu pour gérer tous les serveurs MCP de manière efficace et fluide.
Un projet de démonstration montrant comment construire un agent client MCP pour se connecter à des services externes via le protocole MCP.
Implémente un serveur et un client MCP utilisant FastMCP et LangChain pour une communication asynchrone structurée.