Ce MCP intègre Elasticsearch avec le Protocole de Contexte de Modèle, permettant une recherche efficace, une récupération de cartographie et une surveillance de la santé du cluster, prenant en charge ES7 et ES8.
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May 09 2025
Ce MCP intègre Elasticsearch avec le Protocole de Contexte de Modèle, permettant une recherche efficace, une récupération de cartographie et une surveillance de la santé du cluster, prenant en charge ES7 et ES8.
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macgaf
Vedettes
Qu'est-ce que Elasticsearch MCP Server and Client ?
Le serveur et le client MCP d'Elasticsearch facilitent la gestion des clusters Elasticsearch via un SDK Python basé sur le Protocole de Contexte de Modèle. Il fournit des fonctionnalités clés telles que l'énumération de tous les index, la récupération des mappings d'index, l'exécution de recherches dans des index spécifiés et l'obtention de la santé et des statistiques du cluster. Ce MCP est conçu pour les développeurs et les administrateurs système qui ont besoin d'automatiser les opérations Elasticsearch, de réaliser des vérifications de santé et d'intégrer les données Elasticsearch dans des applications de manière sécurisée et efficace. Son support pour plusieurs versions d'Elasticsearch le rend polyvalent pour divers scénarios de déploiement.
Qui va utiliser Elasticsearch MCP Server and Client ?
- Développeurs travaillant avec Elasticsearch
- Analystes de données
- Ingénieurs DevOps
- Administrateurs système
Comment utiliser Elasticsearch MCP Server and Client ?
- Étape 1 : Installez le package via pip
- Étape 2 : Configurez les paramètres de connexion (hôte, port, version)
- Étape 3 : Utilisez les fonctions fournies pour lister les index, obtenir les mappings, exécuter des recherches ou récupérer les informations de santé
- Étape 4 : Intégrez les fonctions dans votre application ou scripts
Caractéristiques et Avantages Clés de Elasticsearch MCP Server and Client
Les fonctionnalités principales
- list_indices
- get_mappings
- search
- get_cluster_health
- get_cluster_stats
Les avantages
- Automatise la gestion d'Elasticsearch
- Prend en charge plusieurs versions ES7/8
- Fournit un monitoring complet du cluster
- Intégration facile avec les applications en Python
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Elasticsearch MCP Server and Client
- Gestion automatisée des index et des clusters
- Surveillance de la santé et des performances
- Intégration des données Elasticsearch dans des applications personnalisées
- Recherche et récupération de données planifiées
FAQs sur Elasticsearch MCP Server and Client
Développeur
- macgaf
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