Distri est un framework d'agents IA modulaire écrit en Rust, permettant aux utilisateurs de créer, publier et composer des agents en utilisant YAML ou rust-script. Il exploite le protocole MCP (Protocole de Communication Multi-Agent) pour une communication structurée entre les agents, le partage de capacités et la collaboration sur des tâches. Adapté aux développeurs construisant des écosystèmes IA, Distri facilite des interactions d'agents fiables et performantes ainsi qu'une intégration aisée de nouvelles fonctionnalités.
Ajouté le :
Créé par :
Apr 01 2025
Distri est un framework d'agents IA modulaire écrit en Rust, permettant aux utilisateurs de créer, publier et composer des agents en utilisant YAML ou rust-script. Il exploite le protocole MCP (Protocole de Communication Multi-Agent) pour une communication structurée entre les agents, le partage de capacités et la collaboration sur des tâches. Adapté aux développeurs construisant des écosystèmes IA, Distri facilite des interactions d'agents fiables et performantes ainsi qu'une intégration aisée de nouvelles fonctionnalités.
Ajouté le :
Created by:
Apr 01 2025
distrihub
Vedettes
Qu'est-ce que Distri ?
Distri est un framework complet conçu pour construire et orchestrer des agents IA avec un accent sur la modularité et l'évolutivité. Écrit en Rust, il permet aux développeurs de créer des agents capables de communiquer via le protocole standardisé MCP (Protocole de Communication Multi-Agent), de partager des capacités et de collaborer sur des tâches. Les utilisateurs peuvent configurer des agents à l'aide de fichiers YAML ou de scripts Rust avancés, ce qui le rend accessible à différents niveaux d'expertise. Distri permet également de publier des agents comme des outils réutilisables compatibles avec MCP, favorisant un écosystème de composants IA. Il est idéal pour les développeurs cherchant à créer des systèmes multi-agents robustes et performants pour l'automatisation, le traitement des données ou les intégrations IA dans divers environnements.
Qui va utiliser Distri ?
- Chercheurs IA
- Développeurs IA
- Intégrateurs de systèmes
- Ingénieurs DevOps
- Organisations déployant des systèmes multi-agents
Comment utiliser Distri ?
- Étape 1 : Installer Distri via Cargo ou Docker
- Étape 2 : Configurer les agents en utilisant YAML ou des scripts Rust
- Étape 3 : Exécuter les agents avec la commande `distri run` et votre configuration
- Étape 4 : Utiliser `distri list` pour visualiser et gérer les agents
- Étape 5 : Utiliser les outils MCP pour la communication et le partage de capacités entre agents
Caractéristiques et Avantages Clés de Distri
Les fonctionnalités principales
- Création et configuration d'agents via YAML et Rust
- Protocole de communication MCP standardisé
- Partage et publication de capacités
- Composition et orchestration d'agents
- Support pour des systèmes d'agents modulaires et évolutifs
Les avantages
- Exécution haute performance avec Rust
- Options de configuration flexibles
- Interopérabilité grâce à la norme MCP
- Écosystème de composants IA réutilisables
- Facilité d'intégration et de déploiement
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Distri
- Développement d'écosystèmes IA multi-agents
- Automatisation des flux de travail avec des agents IA
- Construction de systèmes d'assistance IA évolutifs
- Intégration de divers outils et capacités IA
- Projets de recherche IA collaboratifs
FAQs sur Distri
Développeur
- distrihub
Vous aimerez peut-être aussi：
Outils de développement
Une application de bureau pour gérer les interactions entre serveur et client avec des fonctionnalités complètes.
Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.
Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.
Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.
Fournit un accès aux soldes de compte YNAB, aux transactions et à la création de transactions via le protocole MCP.
Un serveur MCP rapide et évolutif pour gérer les opérations de trading Zerodha en temps réel pour plusieurs clients.
Un client SSH distant facilitant un accès sécurisé basé sur un proxy aux serveurs MCP pour l'utilisation d'outils distants.
Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.
Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.
Un serveur MCP sécurisé permettant aux agents IA d'interagir avec l'application Authenticator pour les codes 2FA et les mots de passe.
Recherche et données
Une implémentation de serveur prenant en charge le Modèle de Contexte Protocole, intégrant les capacités d'IA industrielle de CRIC.
Fournit des données en temps réel sur la circulation, la qualité de l'air, la météo et le partage de vélos pour la ville de Valence sur une plateforme unifiée.
Une application React démontrant l'intégration avec Supabase via des outils MCP et Tambo pour l'enregistrement de composants UI.
Un client MCP intégrant l'API Brave Search pour les recherches web, utilisant le protocole MCP pour une communication efficace.
Un serveur de protocole permettant une communication transparente entre Umbraco CMS et des applications externes.
NOL intègre LangChain et Open Router pour créer un serveur MCP multi-client utilisant Next.js.
Connecte les LLMs à Firebolt Data Warehouse pour des requêtes autonomes, un accès aux données et une génération d'analyses.
Un cadre client pour connecter des agents IA à des serveurs MCP, permettant la découverte et l'intégration d'outils.
Spring Link facilite la liaison et la gestion de plusieurs applications Spring Boot de manière efficace dans un environnement unifié.
Un client open-source pour interagir avec plusieurs serveurs MCP, permettant un accès fluide aux outils pour Claude.
Chatbot IA
Intègre des API, de l'IA et de l'automatisation pour améliorer dynamiquement les fonctionnalités du serveur et du client.
Fournit une mémoire à long terme pour les LLM en stockant et en récupérant des informations contextuelles via des normes MCP.
Un serveur avancé d'analyse des preuves cliniques soutenant la médecine de précision et la recherche en oncologie avec des options de recherche flexibles.
Une plateforme regroupant des agents A2A, des outils, des serveurs et des clients pour une communication et une collaboration entre agents efficaces.
Un chatbot basé sur Spring pour Cloud Foundry qui s'intègre aux services d'IA, MCP et memGPT pour des capacités avancées.
Un agent IA contrôlant macOS via des outils au niveau du système d'exploitation, compatible avec MCP, facilitant la gestion du système via l'IA.
Bibliothèque cliente PHP permettant l'interaction avec des serveurs MCP via SSE, StdIO ou processus externes.
Une plateforme pour gérer et déployer des agents autonomes, des outils, des serveurs et des clients pour des tâches d'automatisation.
Permet d'interagir avec des API puissantes de synthèse vocale et de génération de vidéos pour la création de contenu multimédia.
Un serveur MCP fournissant un accès API à RedNote (XiaoHongShu, xhs) pour une intégration transparente.