Data Engineering Tutor

0
0 Avis
0 Stars
Un serveur de protocole de contexte de modèle construit avec Node.js et TypeScript, offrant des mises à jour personnalisées sur l'ingénierie des données et un apprentissage interactif.
Ajouté le :
Créé par :
May 03 2025
Data Engineering Tutor

Data Engineering Tutor

0 Avis
0
0
Data Engineering Tutor
Un serveur de protocole de contexte de modèle construit avec Node.js et TypeScript, offrant des mises à jour personnalisées sur l'ingénierie des données et un apprentissage interactif.
Ajouté le :
Created by:
May 03 2025
Narendra
Vedettes

Qu'est-ce que Data Engineering Tutor ?

Le serveur Data Engineering Tutor MCP est conçu pour fournir des mises à jour personnalisées en temps réel sur les concepts, modèles et technologies d'ingénierie des données. Il utilise des outils pour récupérer les dernières actualités via OpenRouter, vérifie les connaissances actuelles de l'utilisateur et met à jour son profil en conséquence. Le serveur maintient une simple ressource JSON pour stocker les connaissances des utilisateurs et se connecte à des clients AI comme Cursor ou Claude. Sa fonction principale est d'aider les utilisateurs à apprendre l'ingénierie des données en fournissant des informations pertinentes et à jour et en suivant leurs progrès à travers une interface interactive et à état.

Qui va utiliser Data Engineering Tutor ?

  • Apprenants en ingénierie des données
  • Développeurs d'IA
  • Éducateurs en technologies de données
  • Formateurs techniques

Comment utiliser Data Engineering Tutor ?

  • Étape 1 : Cloner le dépôt depuis GitHub
  • Étape 2 : Installer les dépendances avec npm install
  • Étape 3 : Obtenir et configurer votre clé API OpenRouter dans le fichier .env
  • Étape 4 : Construire le serveur avec npm run build
  • Étape 5 : Exécuter le serveur avec node build/index.js
  • Étape 6 : Connecter votre client AI (Cursor, Claude) au serveur en utilisant les paramètres de configuration
  • Étape 7 : Interagir avec le client AI pour recevoir des mises à jour personnalisées en ingénierie des données.

Caractéristiques et Avantages Clés de Data Engineering Tutor

Les fonctionnalités principales
  • Récupérer les dernières actualités de l'ingénierie des données via de_tutor_get_updates
  • Lire les concepts connus de l'utilisateur via de_tutor_read_memory
  • Mettre à jour le profil de connaissances de l'utilisateur via de_tutor_write_memory
Les avantages
  • Fournit des informations personnalisées et à jour sur l'ingénierie des données
  • Suit les progrès de l'utilisateur et la rétention des connaissances
  • Intégration facile avec des clients AI
  • Utilise une API externe pour récupérer des actualités et des modèles en direct

Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Data Engineering Tutor

  • Former des étudiants en ingénierie des données à l'aide d'assistants AI
  • Fournir aux développeurs des tendances et des concepts récents en ingénierie des données
  • Soutenir les formateurs dans la personnalisation des parcours d'apprentissage des utilisateurs
  • Automatiser les mises à jour des connaissances en ingénierie des données pour les plateformes d'entreprise

FAQs sur Data Engineering Tutor

Développeur

Vous aimerez peut-être aussi:

Outils de développement

Une application de bureau pour gérer les interactions entre serveur et client avec des fonctionnalités complètes.
Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.
Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.
Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.
Fournit un accès aux soldes de compte YNAB, aux transactions et à la création de transactions via le protocole MCP.
Un serveur MCP rapide et évolutif pour gérer les opérations de trading Zerodha en temps réel pour plusieurs clients.
Un client SSH distant facilitant un accès sécurisé basé sur un proxy aux serveurs MCP pour l'utilisation d'outils distants.
Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.
Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.
Un serveur MCP sécurisé permettant aux agents IA d'interagir avec l'application Authenticator pour les codes 2FA et les mots de passe.

Recherche et données

Une implémentation de serveur prenant en charge le Modèle de Contexte Protocole, intégrant les capacités d'IA industrielle de CRIC.
Fournit des données en temps réel sur la circulation, la qualité de l'air, la météo et le partage de vélos pour la ville de Valence sur une plateforme unifiée.
Une application React démontrant l'intégration avec Supabase via des outils MCP et Tambo pour l'enregistrement de composants UI.
Un client MCP intégrant l'API Brave Search pour les recherches web, utilisant le protocole MCP pour une communication efficace.
Un serveur de protocole permettant une communication transparente entre Umbraco CMS et des applications externes.
NOL intègre LangChain et Open Router pour créer un serveur MCP multi-client utilisant Next.js.
Connecte les LLMs à Firebolt Data Warehouse pour des requêtes autonomes, un accès aux données et une génération d'analyses.
Un cadre client pour connecter des agents IA à des serveurs MCP, permettant la découverte et l'intégration d'outils.
Spring Link facilite la liaison et la gestion de plusieurs applications Spring Boot de manière efficace dans un environnement unifié.
Un client open-source pour interagir avec plusieurs serveurs MCP, permettant un accès fluide aux outils pour Claude.

Connaissance et mémoire

Une interface de chat basée sur Next.js se connectant aux serveurs MCP avec des appels d'outils et une UI stylisée.
Un client MCP basé sur Spring Boot qui démontre comment gérer les demandes de discussion et les réponses dans une application robuste.
Application Spring Boot fournissant une API REST pour l'inférence IA et la gestion de la base de connaissances avec intégration des modèles de langage.
Un serveur qui exécute des commandes AppleScript, offrant un contrôle total sur les automatisations macOS à distance.
Un serveur MCP pour gérer des notes avec des fonctionnalités telles que visualiser, ajouter, supprimer et rechercher des notes dans Claude Desktop.
Récupère les dernières connaissances à partir de deepwiki.com, convertit les pages en Markdown et fournit des sorties structurées ou un seul document.
Une bibliothèque cliente permettant une interaction en temps réel basée sur SSE avec les serveurs MCP de Notion via une configuration locale.
Fournit une mémoire à long terme pour les LLM en stockant et en récupérant des informations contextuelles via des normes MCP.
Un client simple pour gérer et construire des communications MCP (Protocole de Contexte Modèle) de manière efficace.
Un serveur qui interroge les transactions Solana via un langage naturel en utilisant l'API Solscan, simplifiant les interactions avec la blockchain.