Container-MCP offre une implémentation sandboxée et basée sur des conteneurs du Protocole de Contexte de Modèle (MCP), permettant l'exécution sécurisée de code, l'exécution de commandes, l'accès aux fichiers et les opérations web dans des environnements isolés, garantissant la sécurité et la gestion des ressources.
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Apr 22 2025
Container-MCP offre une implémentation sandboxée et basée sur des conteneurs du Protocole de Contexte de Modèle (MCP), permettant l'exécution sécurisée de code, l'exécution de commandes, l'accès aux fichiers et les opérations web dans des environnements isolés, garantissant la sécurité et la gestion des ressources.
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Martin
Vedettes
Qu'est-ce que Container-MCP ?
Container-MCP est un système sécurisé et containerisé qui implémente le protocole MCP, permettant aux grands modèles de langage et aux systèmes d'IA d'exécuter en toute sécurité des outils tels que l'exécution de code, l'exécution de commandes, la gestion des fichiers et les opérations web. Il utilise des conteneurs Podman ou Docker avec de multiples couches de sécurité, y compris AppArmor et Firejail, imposant des limites de ressources et empêchant les activités malveillantes. Il fournit des gestionnaires spécifiques au domaine comme BashManager, PythonManager, FileManager et WebManager pour une interaction sécurisée avec les composants système et les ressources web. Le système est hautement configurable, prenant en charge les variables d'environnement pour les politiques de sécurité, les contraintes de ressources et les restrictions d'extension, ce qui le rend adapté aux applications pilotées par l'IA nécessitant une exécution sécurisée et isolée.
Qui va utiliser Container-MCP ?
- Développeurs IA
- Chercheurs ML
- Administrateurs système
- Intégrateurs de systèmes IA
Comment utiliser Container-MCP ?
- Étape 1 : Configurez l'environnement en utilisant les scripts d'installation fournis ou des étapes manuelles
- Étape 2 : Construisez et exécutez le conteneur avec Docker ou Podman
- Étape 3 : Configurez les variables d'environnement pour la sécurité et les limites de ressources
- Étape 4 : Connectez-vous au serveur MCP via les implémentations clients
- Étape 5 : Utilisez le client MCP pour découvrir et exécuter les outils disponibles
Caractéristiques et Avantages Clés de Container-MCP
Les fonctionnalités principales
- Exécution de commandes système
- Exécution de code Python
- Lecture, écriture, liste, suppression de fichiers
- Recherche et scraping web
- Navigation web sécurisée
- Contrôles de ressources et de sécurité
- Découverte et gestion d'outils
Les avantages
- Haute sécurité grâce à la containerisation et à l'isolation
- Gestion et restriction des ressources pour un fonctionnement sûr
- Support pour plusieurs types d'outils avec des API sécurisées
- Configuration flexible pour diverses politiques de sécurité
- Isolation pour protéger l'intégrité du système hôte
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Container-MCP
- Intégration d'outils de systèmes IA pour l'exécution de code et le scraping web
- Environnement sandboxé sécurisé pour des expérimentations ML
- Flux de travail automatisés nécessitant une gestion sécurisée des fichiers et du code
FAQs sur Container-MCP
Développeur
- 54rt1n
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