Commune est une bibliothèque Rust qui facilite la création de réseaux d'agents IA, prenant en charge la découverte des pairs, la gestion des ressources et la communication WebSocket, basée sur des réseaux MCP.
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Créé par :
Apr 10 2025
Commune est une bibliothèque Rust qui facilite la création de réseaux d'agents IA, prenant en charge la découverte des pairs, la gestion des ressources et la communication WebSocket, basée sur des réseaux MCP.
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Apr 10 2025
James Martin
Vedettes
Qu'est-ce que Commune ?
Commune est une bibliothèque Rust qui permet le développement de réseaux d'agents IA découvrables. Elle fournit des fonctionnalités telles que la découverte de serveurs MCP, le partage de ressources et la communication WebSocket, avec conversion de types pour les API d'inférence. Elle agit comme un wrapper sur mcp-sdk-rs, offrant des fonctionnalités améliorées pour l'utilisation des ressources et la gestion des pairs au sein des réseaux du Protocole de Contexte des Modèles (MCP), ce qui la rend idéale pour la création de systèmes d'IA décentralisés.
Qui va utiliser Commune ?
- Développeurs IA
- Chercheurs travaillant sur des systèmes multi-agents
- Développeurs construisant des réseaux d'IA décentralisés
Comment utiliser Commune ?
- Étape 1 : Ajoutez la bibliothèque à votre liste de dépendances Cargo.toml.
- Étape 2 : Créez des pairs avec PeerBuilder avec nom, URL et description.
- Étape 3 : Construisez un client commune avec des instances de PeerBuilder.
- Étape 4 : Utilisez le client pour découvrir des outils, des ressources et des invites.
- Étape 5 : Abonnez-vous aux mises à jour de ressources ou utilisez les ressources des pairs.
Caractéristiques et Avantages Clés de Commune
Les fonctionnalités principales
- Découvrir et maintenir des serveurs MCP pairs
- Utiliser des outils, des invites et des ressources des pairs
- Support de la communication WebSocket avec ou sans TLS
- Conversion de types pour les API d'inférence telles que AWS et OpenAI
Les avantages
- Facilite la création de réseaux IA décentralisés
- Simplifie la découverte de ressources et de pairs
- Améliore la communication et la collaboration entre plusieurs agents
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Commune
- Construire des réseaux d'agents IA décentralisés
- Partage de ressources entre modèles de réseaux neuronaux
- Implémentation de systèmes d'IA pair à pair pour la recherche
- Création de services IA découvrables pour applications
FAQs sur Commune
Développeur
- jgmartin
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