CereBro

0
0 Avis
17 Stars
CereBro est un cadre client-serveur MCP polyvalent conçu pour les plateformes .Net et Unity. Il permet une intégration transparente de différents modèles IA, y compris la prise en charge d'OpenAI et de modèles planifiés comme Claude et Gemini, facilitant le développement d'applications pilotées par l'IA avec un minimum de modifications de code.
Ajouté le :
Créé par :
CereBro

CereBro

0 Avis
17
0
CereBro
CereBro est un cadre client-serveur MCP polyvalent conçu pour les plateformes .Net et Unity. Il permet une intégration transparente de différents modèles IA, y compris la prise en charge d'OpenAI et de modèles planifiés comme Claude et Gemini, facilitant le développement d'applications pilotées par l'IA avec un minimum de modifications de code.
Ajouté le :
Created by:
Apr 06 2025
Robel Getnet Geremew
Vedettes

Qu'est-ce que CereBro ?

CereBro sert de cadre client-serveur MCP (Model-Client Protocol) agnostique au modèle, principalement destiné aux environnements .Net et Unity. Il permet aux développeurs de se connecter à divers modèles IA via des serveurs configurables, soutenant la création d'applications alimentées par l'IA avec des intégrations flexibles en back-end. Ses principales caractéristiques comprennent la prise en charge de plusieurs modèles IA, un protocole pour la configuration du serveur via des fichiers JSON et une API simplifiée pour le déploiement. Avec CereBro, les utilisateurs peuvent facilement se connecter à des serveurs IA basés dans le cloud ou locaux, gérer des conversations et étendre le support pour de nouveaux modèles en implémentant des clients personnalisés. C'est idéal pour créer des outils AI scalables, des projets de recherche et des applications interactives qui exploitent les dernières avancées de la technologie IA.

Qui va utiliser CereBro ?

  • Développeurs construisant des applications IA en .Net ou Unity
  • Chercheurs en IA testant plusieurs modèles
  • Développeurs de jeux intégrant des fonctionnalités IA
  • Organisations ayant besoin d'intégrations IA flexibles

Comment utiliser CereBro ?

  • Étape 1 : Créez un fichier de configuration servers.json avec les détails du serveur
  • Étape 2 : Définissez votre clé API OpenAI dans les variables d'environnement
  • Étape 3 : Initialisez CereBro dans votre Program.cs avec la configuration du serveur et la clé API
  • Étape 4 : Exécutez votre application en utilisant 'dotnet run' et commencez à interagir avec les modèles IA

Caractéristiques et Avantages Clés de CereBro

Les fonctionnalités principales
  • Prise en charge de plusieurs modèles IA, y compris OpenAI
  • Configuration du serveur configurable via des fichiers JSON
  • Prise en charge des plateformes .Net et Unity
  • Architecture extensible pour des modèles personnalisés
  • Protocole de communication agnostique au modèle
Les avantages
  • Intégration flexible de divers modèles IA
  • Configuration et déploiement faciles
  • Prend en charge le développement multiplateforme
  • Extensible pour les modèles futurs
  • Simplifie le développement d'applications IA

Principaux Cas d'Utilisation et Applications de CereBro

  • Création de chatbots alimentés par l'IA en .Net et Unity
  • Recherche et test de différents modèles IA
  • Développement de fonctionnalités de jeu interactives alimentées par l'IA
  • Création de kits d'outils IA scalables pour un usage en entreprise

FAQs sur CereBro

Développeur

Vous aimerez peut-être aussi:

Outils de développement

Une application de bureau pour gérer les interactions entre serveur et client avec des fonctionnalités complètes.
Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.
Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.
Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.
Fournit un accès aux soldes de compte YNAB, aux transactions et à la création de transactions via le protocole MCP.
Un serveur MCP rapide et évolutif pour gérer les opérations de trading Zerodha en temps réel pour plusieurs clients.
Un client SSH distant facilitant un accès sécurisé basé sur un proxy aux serveurs MCP pour l'utilisation d'outils distants.
Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.
Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.
Un serveur MCP sécurisé permettant aux agents IA d'interagir avec l'application Authenticator pour les codes 2FA et les mots de passe.

Recherche et données

Une implémentation de serveur prenant en charge le Modèle de Contexte Protocole, intégrant les capacités d'IA industrielle de CRIC.
Fournit des données en temps réel sur la circulation, la qualité de l'air, la météo et le partage de vélos pour la ville de Valence sur une plateforme unifiée.
Une application React démontrant l'intégration avec Supabase via des outils MCP et Tambo pour l'enregistrement de composants UI.
Un client MCP intégrant l'API Brave Search pour les recherches web, utilisant le protocole MCP pour une communication efficace.
Un serveur de protocole permettant une communication transparente entre Umbraco CMS et des applications externes.
NOL intègre LangChain et Open Router pour créer un serveur MCP multi-client utilisant Next.js.
Connecte les LLMs à Firebolt Data Warehouse pour des requêtes autonomes, un accès aux données et une génération d'analyses.
Un cadre client pour connecter des agents IA à des serveurs MCP, permettant la découverte et l'intégration d'outils.
Spring Link facilite la liaison et la gestion de plusieurs applications Spring Boot de manière efficace dans un environnement unifié.
Un client open-source pour interagir avec plusieurs serveurs MCP, permettant un accès fluide aux outils pour Claude.

Chatbot IA

Intègre des API, de l'IA et de l'automatisation pour améliorer dynamiquement les fonctionnalités du serveur et du client.
Fournit une mémoire à long terme pour les LLM en stockant et en récupérant des informations contextuelles via des normes MCP.
Un serveur avancé d'analyse des preuves cliniques soutenant la médecine de précision et la recherche en oncologie avec des options de recherche flexibles.
Une plateforme regroupant des agents A2A, des outils, des serveurs et des clients pour une communication et une collaboration entre agents efficaces.
Un chatbot basé sur Spring pour Cloud Foundry qui s'intègre aux services d'IA, MCP et memGPT pour des capacités avancées.
Un agent IA contrôlant macOS via des outils au niveau du système d'exploitation, compatible avec MCP, facilitant la gestion du système via l'IA.
Bibliothèque cliente PHP permettant l'interaction avec des serveurs MCP via SSE, StdIO ou processus externes.
Une plateforme pour gérer et déployer des agents autonomes, des outils, des serveurs et des clients pour des tâches d'automatisation.
Permet d'interagir avec des API puissantes de synthèse vocale et de génération de vidéos pour la création de contenu multimédia.
Un serveur MCP fournissant un accès API à RedNote (XiaoHongShu, xhs) pour une intégration transparente.