Recherche et données compatibles MCP

Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.

Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.

Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.

Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.

Un serveur accédant aux données de jeu de League of Legends via l'API de données en direct du client, fournissant des informations en temps réel en jeu.

Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.

Un client Python pour gérer plusieurs serveurs MCP avec support pour divers transports et types de serveurs.

Un serveur connectant PatentSafe pour récupérer des documents via des requêtes Lucene pour l'analyse des données de brevets.

Client MCP natif Android permettant la connectivité multijoueur pour Minecraft Pocket Edition.

Permet à l'IA de gérer les applications Kubernetes en créant des modules de haut niveau, réduisant les mauvaises configurations et augmentant la vitesse de déploiement.

Un cadre de serveur MCP basé sur Python pour exposer les capacités du serveur aux agents IA via des demandes structurées.

Un serveur permettant des interactions fluides avec la blockchain pour BNB Chain et les réseaux compatibles EVM via l'IA et des invites de commande.

Carlitos est un assistant personnel MCP intégrant Google Calendar, Gmail, Slack, Notion, Linear et GitHub.

Un serveur de raisonnement pour les MCP qui facilite la prise de décision et la planification stratégique en utilisant la recherche d'arbres de Monte Carlo (MCTS).

Une application basée sur Flutter démontrant l'intégration du client MCP pour gérer les serveurs et les interactions de chat AI.

Un serveur qui permet la génération d'images par IA via le protocole MCP, prenant en charge plusieurs modèles et des paramètres personnalisables.

Un serveur qui permet aux clients MCP de se connecter, d'accéder à des outils et d'interagir via un transport SSE dans un environnement multi-locataire.

Un modèle basé sur Python pour développer des serveurs MCP avec une structure claire et des fonctionnalités essentielles.

Une bibliothèque cliente C#/.NET permettant aux applications de communiquer avec des serveurs conformes à MCP pour la découverte et l'exécution d'outils.

Une implémentation serveur connectant l'API Vestige pour des analyses DeFi sur l'écosystème Algorand.

Une bibliothèque TypeScript permettant aux applications de découvrir, exécuter et traiter les réponses des serveurs conformes au MCP.

Cet agent MCP utilise efficacement les serveurs MCP avec le modèle ReWOO, optimisant la consommation de jetons et le raisonnement.

Un client/serveur MCP configurable permettant un contrôle local et une gestion à distance des outils MCP personnalisés en Python et tiers.

Un outil basé sur le Web pour analyser des données à partir de fichiers CSV et XML en utilisant un environnement Python personnalisé.

Permet aux clients LLM d'interagir avec l'API de Substack pour des automatisations comme la création de publications et la gestion des brouillons.

Un serveur facilitant l'interaction et l'automatisation avec la base de données InterSystems IRIS utilisant le protocole de contexte de modèle.

Une implémentation MCP en Node.js/TypeScript pour récupérer des alertes et des prévisions météorologiques via le protocole MCP.

Un serveur MCP pour Alibaba Cloud MaxCompute qui gère l'exécution des requêtes, la liste des schémas et la récupération des partitions.

Un client Ruby pour MCP qui permet l'intégration d'outils d'IA avec des services externes via des protocoles standardisés.

Un MCP pour automatiser les flux de travail des agents IA et intégrer plusieurs outils IA de manière transparente.

Une application de chat intégrant la connaissance des documents locaux avec le modèle phi4 d'Ollama utilisant la génération augmentée par récupération (RAG).

Fournit des outils de comptage de texte pour les modèles d'IA, y compris des fonctionnalités de comptage de caractères et de mots pour plusieurs langues.

Une plateforme de chat agnostique de modèle soutenant plusieurs fournisseurs de LLM et intégration MCP avec les clés API des utilisateurs.

Un outil basé sur Python pour expérimenter avec des clients et serveurs MCP à travers des environnements de jeu interactifs.

Un projet de démonstration présentant les interactions du client MCP, les appels à des modèles de langage large et les fonctionnalités d'appel d'outils personnalisés.

Une implémentation de serveur prenant en charge le Modèle de Contexte Protocole, intégrant les capacités d'IA industrielle de CRIC.

Un protocole permettant aux modèles d'IA de s'intégrer à divers services tels que Gmail, Google Calendar et la génération d'images.

Un cadre serveur pour gérer les services MCP, permettant l'invocation d'API et la conformité aux protocoles.

Un outil en ligne de commande pour interagir efficacement avec des serveurs compatibles MCP en utilisant des modèles de langage.

Automatise les tests Playwright en récupérant le code, en générant des cas de test, en exécutant des tests UI et API, et en rapportant les résultats.

Permet la diffusion en temps réel des notifications et messages MCP pendant les sessions d'outils actifs pour un meilleur suivi.

Un serveur gérant des MCP pour CoreShub, permettant un déploiement facile et une interaction avec diverses tâches de calcul machine.

Client MCP basé sur Emacs permettant une communication structurée, la gestion des ressources et le contrôle des serveurs avec des fonctionnalités extensibles.

Un serveur de protocole de contexte de modèle pour l'indexation de code, la recherche et l'analyse efficace des dépôts de code.

A versatile local AI chat interface supporting multiple AI providers and external tool integrations.

Une collection de serveurs MCP pour diverses applications, principalement développée en Python, pour l'intégration et l'automatisation.

Une configuration de serveur et client MCP démontrant les sous-titres YouTube, Yahoo Finance, Airbnb, Hacker News et le calculateur MCP.

Serveur MCP léger permettant aux LLM de rechercher et de récupérer dynamiquement la documentation des bibliothèques d'IA à jour.

Client basé sur React pour tester les Agents OpenAI, exécuter des outils et explorer les capacités des agents de manière interactive.

Une implémentation du Modèle de Contexte de Protocole (MCP) pour interagir avec Tinyman sur la blockchain Algorand.

Une démo basée sur le web pour le client MCP présentant des fonctionnalités et des interactions utilisateurs clés.

Une liste complète compilant divers serveurs publics offensifs du protocole Minecraft (MCP), y compris des outils et des ressources.

Un outil client pour Prism permettant l'intégration avec des serveurs du Protocole de Contexte de Modèle (MCP) pour des applications d'IA.

Permet l'exécution progressive de blocs de code avec conservation des variables pour une analyse et un débogage dynamiques.

Permet à l'IA de Cursor d'interagir avec les pages Web via MCP, en effectuant des actions telles que récupérer du HTML, cliquer et entrer du texte.

Un serveur basé sur Python pour gérer et traiter les calculs de normalisation des coûts entre plusieurs clients.

Suivez le démarrage rapide de modelcontextprotocol.io pour construire un client MCP pour une communication modulaire et une intégration.

Un serveur ClickHouse en lecture seule garantissant une utilisation sécurisée de l'IA avec validation des requêtes et support de plusieurs connexions.

Un MCP modulaire pour envoyer et recevoir des e-mails, permettant aux agents LLM d'automatiser les tâches de communication par e-mail.

Connecte les clients avec des agents IA intelligents pour une communication multiplateforme dans plusieurs écosystèmes MCP.

Un client MCP flexible permettant une configuration dynamique, l'orchestration des agents et l'évolutivité pour des flux de travail complexes.

Permet aux agents d'IA d'accéder aux données blockchain structurées et multi-chaînes via les API Web3 de Nodit sans logique spécifique à la blockchain.

Un serveur de plan de contrôle de gestion pour la blockchain Sui fournissant des API REST pour interagir avec les commandes locales du client Sui.

Une plateforme serveur qui gère les fonctions IM/RTC et la communication des données pour les services Yunxin IM.

Un client MCP complet et asynchrone qui connecte efficacement des modèles d'IA avec des outils externes et des serveurs.

Un serveur implémentant MCP pour une synchronisation efficace des mises à jour des données d'OpenStreetMap.

Un service proxy basé sur FastAPI pour des serveurs MCP, fournissant des interfaces standardisées via Docker et des adaptateurs HTTP.

Un système de gestion des utilisateurs construit avec FastAPI utilisant un stockage CSV, prenant en charge les opérations CRUD et par lots.

Configuration locale de serveur et client MCP utilisant FastMCP et LangChain pour l'intégration d'outils d'IA.

Fournit des données en temps réel sur la circulation, la qualité de l'air, la météo et le partage de vélos pour la ville de Valence sur une plateforme unifiée.

Un chatbot en ligne de commande intégrant les tâches GitHub à l'aide du Protocole de Contexte du Modèle (MCP) et d'un serveur Docker.

Un serveur MCP léger basé sur Joern pour l'automatisation des révisions de code et des analyses de sécurité.

Un cadre soutenant les outils du Protocole de Contexte de Modèle (MCP) pour un développement rapide de produits IDE Natifs en IA.

Un serveur MCP qui agrège des nouvelles de plus de 40 sources pour des mises à jour et une distribution en temps réel.

Un exemple de client MCP basé sur Electron React intégrant des LLM comme Gemini et Vercel AI SDK pour la communication de plateforme.

Une implémentation de serveur pour le Protocole de Contexte de Modèle (MCP) prenant en charge les résultats de recherche Bing en chinois et le fetching de pages web.

Un serveur MCP basé sur Swift qui intègre Xcode avec des IDE d'IA comme Cursor, permettant une assistance à la codification en temps réel.

Permet l'interaction programmatique avec Autodesk ShotGrid via un serveur MCP intégrant une API REST pour interroger des actifs, des projets et des tâches.

Une application React démontrant l'intégration avec Supabase via des outils MCP et Tambo pour l'enregistrement de composants UI.

Fournit des données structurées et un contexte aux modèles d'IA pour des domaines spécifiques comme la publicité et le marketing.

Un client MCP intégrant l'API Brave Search pour les recherches web, utilisant le protocole MCP pour une communication efficace.

Un serveur de protocole permettant une communication transparente entre Umbraco CMS et des applications externes.

NOL intègre LangChain et Open Router pour créer un serveur MCP multi-client utilisant Next.js.

Connecte les LLMs à Firebolt Data Warehouse pour des requêtes autonomes, un accès aux données et une génération d'analyses.

Un cadre client pour connecter des agents IA à des serveurs MCP, permettant la découverte et l'intégration d'outils.

Spring Link facilite la liaison et la gestion de plusieurs applications Spring Boot de manière efficace dans un environnement unifié.

Un client open-source pour interagir avec plusieurs serveurs MCP, permettant un accès fluide aux outils pour Claude.

Un serveur MCP dynamique facilitant l'interaction avec l'API d'Etherscan pour la récupération de données blockchain.

Un client MCP basé sur TypeScript conçu pour interagir avec les modèles Ollama et Qwen3 à des fins de test.

Fournit des serveurs MCP en Python, Go et Rust pour une intégration transparente des outils d'IA dans VS Code.

Un client Python pour connecter, interagir avec des serveurs MCP et traiter des requêtes basées sur LLM de manière efficace.

Implémente un serveur MCP prenant en charge plusieurs cadres d'agents pour une communication et une coordination transparente entre agents.

Une application de bureau intégrant des serveurs MCP et l'API Gemini de Google pour des interactions rapides de données multiplateformes et un chat LLM.

Permet à Claude Desktop d'interagir avec Hacker News pour récupérer des nouvelles, des commentaires et des données d'utilisateur via le protocole MCP.

Un projet éducatif démontrant l'implémentation du serveur et du client MCP à l'aide des SDK Python et TypeScript.

Un serveur qui fournit un accès aux dépôts, à l'analyse de la qualité du code, à la sécurité et aux métriques de couverture via une API.

Projet de démonstration montrant l'intégration du protocole MCP avec Azure OpenAI pour des interactions d'applications IA sans couture.

Un serveur MCP Prometheus simplifié pour la collecte et l'exposition des métriques et des données de surveillance.

Un MCP client-serveur implémenté en JavaScript pour des tâches spécifiques de communication et d'échange de données.

Un serveur MCP basé sur TypeScript qui génère divers graphiques comme des colonnes, des lignes, des camemberts et des radars grâce aux outils MCP.