Outils de développement compatibles MCP

Une application de bureau pour gérer les interactions entre serveur et client avec des fonctionnalités complètes.

Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.

Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.

Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.

Fournit un accès aux soldes de compte YNAB, aux transactions et à la création de transactions via le protocole MCP.

Un serveur MCP rapide et évolutif pour gérer les opérations de trading Zerodha en temps réel pour plusieurs clients.

Un client SSH distant facilitant un accès sécurisé basé sur un proxy aux serveurs MCP pour l'utilisation d'outils distants.

Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.

Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.

Un serveur MCP sécurisé permettant aux agents IA d'interagir avec l'application Authenticator pour les codes 2FA et les mots de passe.

Un serveur accédant aux données de jeu de League of Legends via l'API de données en direct du client, fournissant des informations en temps réel en jeu.

Permet la génération de paroles, de chansons et de musique instrumentale de fond grâce à l'interaction avec des API puissantes.

Un client Python pour gérer plusieurs serveurs MCP avec support pour divers transports et types de serveurs.

Un serveur connectant PatentSafe pour récupérer des documents via des requêtes Lucene pour l'analyse des données de brevets.

Un client basé sur Python pour faciliter la communication avec les serveurs MCP (Minecraft Control Protocol) pour l'automatisation.

Permet à l'IA de gérer les applications Kubernetes en créant des modules de haut niveau, réduisant les mauvaises configurations et augmentant la vitesse de déploiement.

Client MCP natif Android permettant la connectivité multijoueur pour Minecraft Pocket Edition.

Un modèle de serveur pour créer des composants de Modular Cloud Platform (MCP) avec support TypeScript.

Un cadre de serveur MCP basé sur Python pour exposer les capacités du serveur aux agents IA via des demandes structurées.

Un serveur permettant des interactions fluides avec la blockchain pour BNB Chain et les réseaux compatibles EVM via l'IA et des invites de commande.

Carlitos est un assistant personnel MCP intégrant Google Calendar, Gmail, Slack, Notion, Linear et GitHub.

Un serveur de raisonnement pour les MCP qui facilite la prise de décision et la planification stratégique en utilisant la recherche d'arbres de Monte Carlo (MCTS).

Une application basée sur Flutter démontrant l'intégration du client MCP pour gérer les serveurs et les interactions de chat AI.

Un serveur qui permet la génération d'images par IA via le protocole MCP, prenant en charge plusieurs modèles et des paramètres personnalisables.

Un serveur qui permet aux clients MCP de se connecter, d'accéder à des outils et d'interagir via un transport SSE dans un environnement multi-locataire.

Un modèle basé sur Python pour développer des serveurs MCP avec une structure claire et des fonctionnalités essentielles.

Une liste curée des meilleures pratiques pour construire des serveurs et des clients MCP, axée sur la sécurité, le déploiement et les normes de nommage.

Une implémentation serveur connectant l'API Vestige pour des analyses DeFi sur l'écosystème Algorand.

Une bibliothèque cliente C#/.NET permettant aux applications de communiquer avec des serveurs conformes à MCP pour la découverte et l'exécution d'outils.

Cet agent MCP utilise efficacement les serveurs MCP avec le modèle ReWOO, optimisant la consommation de jetons et le raisonnement.

Une bibliothèque TypeScript permettant aux applications de découvrir, exécuter et traiter les réponses des serveurs conformes au MCP.

Un serveur MCP de mémoire utilisant un système de tableau kanban pour gérer des flux de travail complexes multi-sessions avec des agents IA.

Un client/serveur MCP configurable permettant un contrôle local et une gestion à distance des outils MCP personnalisés en Python et tiers.

Serveur SSE sécurisé permettant la communication des outils d'IA avec authentification JWT et enregistrement dynamique des outils.

Permet aux clients LLM d'interagir avec l'API de Substack pour des automatisations comme la création de publications et la gestion des brouillons.

Un outil basé sur le Web pour analyser des données à partir de fichiers CSV et XML en utilisant un environnement Python personnalisé.

Une implémentation MCP en Node.js/TypeScript pour récupérer des alertes et des prévisions météorologiques via le protocole MCP.

Un serveur facilitant l'interaction et l'automatisation avec la base de données InterSystems IRIS utilisant le protocole de contexte de modèle.

Un client Ruby pour MCP qui permet l'intégration d'outils d'IA avec des services externes via des protocoles standardisés.

Un serveur MCP pour Alibaba Cloud MaxCompute qui gère l'exécution des requêtes, la liste des schémas et la récupération des partitions.

Une application de chat intégrant la connaissance des documents locaux avec le modèle phi4 d'Ollama utilisant la génération augmentée par récupération (RAG).

Un MCP pour automatiser les flux de travail des agents IA et intégrer plusieurs outils IA de manière transparente.

Gère l'orchestration des portefeuilles intégrés et des tokens d'accès avec un serveur et un client CLI pour les méthodes JSON-RPC.

Fournit des outils de comptage de texte pour les modèles d'IA, y compris des fonctionnalités de comptage de caractères et de mots pour plusieurs langues.

Une plateforme de chat agnostique de modèle soutenant plusieurs fournisseurs de LLM et intégration MCP avec les clés API des utilisateurs.

Un outil basé sur Python pour expérimenter avec des clients et serveurs MCP à travers des environnements de jeu interactifs.

Un projet de démonstration présentant les interactions du client MCP, les appels à des modèles de langage large et les fonctionnalités d'appel d'outils personnalisés.

Un serveur intégré permettant une compression rapide des images TinyPNG via des modèles de langage de grande taille (LLMs).

Un protocole permettant aux modèles d'IA de s'intégrer à divers services tels que Gmail, Google Calendar et la génération d'images.

Automatise les tests Playwright en récupérant le code, en générant des cas de test, en exécutant des tests UI et API, et en rapportant les résultats.

Un outil en ligne de commande pour interagir efficacement avec des serveurs compatibles MCP en utilisant des modèles de langage.

Un cadre serveur pour gérer les services MCP, permettant l'invocation d'API et la conformité aux protocoles.

Permet la diffusion en temps réel des notifications et messages MCP pendant les sessions d'outils actifs pour un meilleur suivi.

Un serveur gérant des MCP pour CoreShub, permettant un déploiement facile et une interaction avec diverses tâches de calcul machine.

Client MCP basé sur Emacs permettant une communication structurée, la gestion des ressources et le contrôle des serveurs avec des fonctionnalités extensibles.

Un serveur pour gérer et analyser les pull requests en utilisant le cadre MCP, améliorant l'efficacité des revues de code.

A versatile local AI chat interface supporting multiple AI providers and external tool integrations.

Un serveur MCP basé sur Node.js et TypeScript permettant la communication des modèles d'IA dans un environnement Azure sans serveur.

Une configuration de serveur et client MCP démontrant les sous-titres YouTube, Yahoo Finance, Airbnb, Hacker News et le calculateur MCP.

Un serveur de protocole de contexte de modèle pour l'indexation de code, la recherche et l'analyse efficace des dépôts de code.

Client basé sur React pour tester les Agents OpenAI, exécuter des outils et explorer les capacités des agents de manière interactive.

Une collection de serveurs MCP pour diverses applications, principalement développée en Python, pour l'intégration et l'automatisation.

Fournit un serveur et un cadre client MCP pour l'intégration de modding personnalisé et de packs de ressources dans Minecraft.

Serveur MCP léger permettant aux LLM de rechercher et de récupérer dynamiquement la documentation des bibliothèques d'IA à jour.

Une démo basée sur le web pour le client MCP présentant des fonctionnalités et des interactions utilisateurs clés.

Une implémentation du Modèle de Contexte de Protocole (MCP) pour interagir avec Tinyman sur la blockchain Algorand.

Framework client MCP open source pour connecter et gérer plusieurs MCPs afin d'optimiser l'intégration.

Une liste complète compilant divers serveurs publics offensifs du protocole Minecraft (MCP), y compris des outils et des ressources.

Un outil client pour Prism permettant l'intégration avec des serveurs du Protocole de Contexte de Modèle (MCP) pour des applications d'IA.

Permet l'exécution progressive de blocs de code avec conservation des variables pour une analyse et un débogage dynamiques.

Permet à l'IA de Cursor d'interagir avec les pages Web via MCP, en effectuant des actions telles que récupérer du HTML, cliquer et entrer du texte.

Un serveur basé sur Python pour gérer et traiter les calculs de normalisation des coûts entre plusieurs clients.

Suivez le démarrage rapide de modelcontextprotocol.io pour construire un client MCP pour une communication modulaire et une intégration.

Un serveur ClickHouse en lecture seule garantissant une utilisation sécurisée de l'IA avec validation des requêtes et support de plusieurs connexions.

Un MCP modulaire pour envoyer et recevoir des e-mails, permettant aux agents LLM d'automatiser les tâches de communication par e-mail.

Connecte les clients avec des agents IA intelligents pour une communication multiplateforme dans plusieurs écosystèmes MCP.

Un MCP simple pour intégrer Anki avec l'aide de l'IA pour la création de flashcards et la gestion des études.

Une plateforme serveur qui gère les fonctions IM/RTC et la communication des données pour les services Yunxin IM.

Un client facilitant l'intégration des appels de fonctions avec le SDK de fonctions de Huawei pour des interactions API efficaces.

Un serveur léger offrant une gestion à distance sans authentification pour les appareils MCP sur le réseau.

Un client MCP flexible permettant une configuration dynamique, l'orchestration des agents et l'évolutivité pour des flux de travail complexes.

Permet aux agents d'IA d'accéder aux données blockchain structurées et multi-chaînes via les API Web3 de Nodit sans logique spécifique à la blockchain.

Un serveur de plan de contrôle de gestion pour la blockchain Sui fournissant des API REST pour interagir avec les commandes locales du client Sui.

Un système de gestion des utilisateurs construit avec FastAPI utilisant un stockage CSV, prenant en charge les opérations CRUD et par lots.

Un client MCP complet et asynchrone qui connecte efficacement des modèles d'IA avec des outils externes et des serveurs.

Un serveur implémentant MCP pour une synchronisation efficace des mises à jour des données d'OpenStreetMap.

Un service proxy basé sur FastAPI pour des serveurs MCP, fournissant des interfaces standardisées via Docker et des adaptateurs HTTP.

Un serveur MCP léger basé sur Joern pour l'automatisation des révisions de code et des analyses de sécurité.

Configuration locale de serveur et client MCP utilisant FastMCP et LangChain pour l'intégration d'outils d'IA.

Un serveur MCP qui agrège des nouvelles de plus de 40 sources pour des mises à jour et une distribution en temps réel.

Un chatbot en ligne de commande intégrant les tâches GitHub à l'aide du Protocole de Contexte du Modèle (MCP) et d'un serveur Docker.

Une implémentation de serveur pour le Protocole de Contexte de Modèle (MCP) prenant en charge les résultats de recherche Bing en chinois et le fetching de pages web.

Un cadre soutenant les outils du Protocole de Contexte de Modèle (MCP) pour un développement rapide de produits IDE Natifs en IA.

Permet l'interaction programmatique avec Autodesk ShotGrid via un serveur MCP intégrant une API REST pour interroger des actifs, des projets et des tâches.

Une implémentation exemple montrant comment construire un serveur et un client MCP en utilisant Cloudflare Workers.

Un serveur permettant l'accès à la messagerie, au calendrier et aux fichiers Microsoft 365 via le protocole MCP pour Claude Desktop.

Un exemple de client MCP basé sur Electron React intégrant des LLM comme Gemini et Vercel AI SDK pour la communication de plateforme.

Serveur MCP Node.js qui trouve et termine les processus occupant des ports spécifiés pour résoudre les conflits de ports.

Un serveur MCP basé sur Swift qui intègre Xcode avec des IDE d'IA comme Cursor, permettant une assistance à la codification en temps réel.

Fournit des données structurées et un contexte aux modèles d'IA pour des domaines spécifiques comme la publicité et le marketing.