Un client pour gérer et interagir avec les MCP dans Chainlit, permettant des requêtes de base de données, la gestion des vues et la configuration des bases de données.

Un serveur ClickHouse en lecture seule garantissant une utilisation sécurisée de l'IA avec validation des requêtes et support de plusieurs connexions.

Un outil qui détecte, enregistre et documente automatiquement les changements de schéma dans les bases de données Supabase PostgreSQL.

Connecte les LLMs à Firebolt Data Warehouse pour des requêtes autonomes, un accès aux données et une génération d'analyses.

A client tool designed to facilitate SQL query management and database interactions for enterprise users.

Un MCP pour permettre l'analyse et l'interrogation des dépenses en langage naturel sur les bases de données SQLite pour les enregistrements de dépenses.

Un client MCP basé sur Python pour PostgreSQL, permettant une intégration fluide des bases de données PostgreSQL dans les flux de travail MCP.

Un serveur pour permettre un accès sécurisé et performant aux clusters PolarDB d'Alibaba Cloud via le protocole MCP.

Un client MCP en ligne de commande permettant des interactions en langage naturel avec des bases de données SQLite via l'API LLM.

Un serveur qui permet l'exécution directe de requêtes SQL sur des bases de données PostgreSQL, prenant en charge les requêtes paramétrées et les délais d'attente.

Un serveur MCP basé sur Go permettant aux modèles IA d'interagir avec des bases de données MySQL pour des requêtes et une gestion.

Un serveur permettant une interaction en langage naturel avec des clusters OpenSearch pour la gestion de la santé, de l'indexation et de la recherche.

Intègre les bases de données Turso avec les LLM, gérant les bases de données et exécutant des requêtes SQL en toute sécurité.

Un serveur facilitant la recherche standardisée et la récupération de données à partir des collections Typesense via des clients MCP.

Un serveur MCP haute performance en Go permettant aux assistants IA d'interagir avec le moteur SQL de Trino via des protocoles standardisés.

Une implémentation serveur fournissant une interaction avec la base de données, une analyse SQL et une génération automatisée d'informations via Altibase.

Un serveur permettant aux LLM d'interagir avec des bases de données PostgreSQL locales avec une prise en compte du schéma et un support de requêtes.

Un serveur pour les bases de données PostgreSQL supportant la découverte de schémas, l'analyse de requêtes et la gestion multi-bases de données pour les agents IA.

Un MCP côté serveur gérant les opérations de base de données Northwind, y compris les fonctionnalités CRUD et de requête de données.

Un prototype simple de serveur MCP permettant à l'IA d'interagir avec des bases de données SQLite via des outils standardisés.

Un serveur permettant la récupération d'informations sur les tables, des schémas et l'exécution de requêtes SELECT sur des bases de données Turso.

Un serveur facilitant l'interaction avec l'API de gestion de SingleStore, prenant en charge l'exécution SQL et la gestion des espaces de travail.

Automatise la résolution des problèmes SQL pour les étudiants en exposant des méthodes via le protocole MCP afin de rationaliser la soumission des réponses.

Un serveur asynchrone haute performance permettant l'interaction avec les bases de données PostgreSQL via des appels MCP.

Un serveur facilitant la gestion des services RDS via l'API OpenAPI d'Alibaba Cloud avec une intégration de divers outils client.

Fournit l'exécution de requêtes SQL, l'analyse des données et la génération d'informations d'affaires pour les bases de données MSSQL.

Passerelle de base de données universelle prenant en charge le protocole MCP pour connecter diverses bases de données comme MySQL, PostgreSQL, Oracle, et plus.

Un serveur facilitant la communication entre les agents d'IA et les bases de données AnalyticDB PostgreSQL pour la récupération des métadonnées et l'exécution des SQL.

Un serveur MCP basé sur Python qui gère les connexions des clients et le stockage des données à l'aide d'une base de données SQL Light.

Fournit un accès en lecture seule aux bases de données MySQL pour les LLM, permettant la découverte de schémas et l'exécution de requêtes sécurisées.

Un serveur MCP prêt à l'emploi permettant la gestion CRUD, l'exécution de requêtes et l'automatisation pour PostgreSQL sans environnement node.js ou Python.

Offre une gestion avancée de MySQL avec CRUD, analyse des anomalies, support SSE/STDIO et capacités d’extension personnalisables.

Un MCP basé sur Python pour gérer et suivre les budgets avec des fonctionnalités pour l'enregistrement et l'analyse des dépenses.

Un serveur fournissant des opérations CRUD et une gestion de schéma pour les bases de données PostgreSQL via le protocole MCP.

Une plateforme de contrôle de gestion pour Redshift, permettant une administration et un suivi efficaces de la base de données.

Un serveur fournissant des outils pour interroger les données MongoDB via des interfaces en ligne de commande et API.

Un serveur MCP simple permettant d'accéder à un curseur local pour gérer des listes de tâches basées sur MongoDB via FastMCP.

Un serveur alimenté par l'IA Spring Boot qui interagit avec MongoDB, exposant les opérations de base de données sous forme d'outils appelables.

Un serveur facilitant l'exécution directe de SQL, l'exploration de base de données, la visualisation de données et la récupération de schémas pour les bases de données StarRocks.

Permet aux LLM de se connecter et d'interagir avec des bases de données MongoDB en utilisant mcp-go avec des fonctions CRUD et d'indexation.

Intègre l'API Metabase avec LLM pour permettre une interaction directe avec les données analytiques via une IA conversationnelle.

Un serveur MCP basé sur Go qui émule les fonctionnalités du client MySQL, permettant aux clients MCP d'interagir avec des bases de données MySQL.

Connecte les clients MCP à Elasticsearch, permettant des requêtes en langage naturel et des interactions avec les indices Elasticsearch.

Un MCP basé sur Node.js qui se connecte à SQL Server, permettant l'exécution de requêtes à distance et la gestion de bases de données.

Un serveur MCP en lecture seule pour interroger en toute sécurité les bases de données Snowflake avec plusieurs méthodes d'authentification et un pool de connexions.

Un serveur permettant aux assistants AI d'interagir avec MongoDB Atlas et des bases de données via des commandes en langage naturel.

Fournit un accès à la base de données SQL Server via le protocole Model Context pour les requêtes et l'inspection de schéma.

Un serveur pour les bases de données PostgreSQL permettant aux agents IA de découvrir, se connecter, interroger et comprendre les bases de données efficacement.

Une implémentation de serveur fournissant des capacités d'interaction avec la base de données et d'analytique pour les systèmes Teradata.

Un serveur intégrant le protocole MCP avec Trino pour permettre l'exploration des données, l'exécution de requêtes et la gestion des tables.

Un serveur basé sur Spring Boot connectant les applications Java aux bases de données MySQL via le protocole MCP pour une communication fluide.

Un serveur MCP léger en C# qui prend en charge Virtuoso, permettant la gestion de schémas et l'exécution de requêtes pour ADO.NET.

Un cadre de serveur personnalisable pour créer des outils de protocole de gestion et de contrôle Teradata (MCP) avec des conseils sur la configuration de l'environnement.

Un serveur MCP basé sur Go pour Azure Cosmos DB, permettant des opérations CRUD et l'exécution de requêtes SQL facilement.

Permet d'effectuer des opérations CRUD et d'interagir avec des bases de données Nocodb via le Protocole de Contexte de Modèle (MCP).

Un connecteur MySQL permettant l'accès en lecture seule à la base de données et la récupération de schémas dans l'environnement Smithery.

Un MCP léger qui fournit des fonctionnalités de base de données SQLite via une interface de serveur pour une gestion facile des données.

Un serveur pour stocker et récupérer des souvenirs basés sur des vecteurs dans PostgreSQL en utilisant le protocole MCP.

Un outil Kafka basé sur le protocole MCP pour interroger des sujets, lire/écrire des données et effectuer une lecture de données.

Un serveur de protocole permettant une intégration transparente de la base de données vectorielle Milvus avec des applications LLM pour les requêtes de données.

Un outil de génération en lot de scripts de serveur MCP basé sur des bases de données MySQL, supportant la transmission stdio et SSE.

Un MCP sans serveur qui utilise LanceDB pour stocker et récupérer des données, idéal pour construire des applications complexes.

Interface en langage naturel pour gérer et rechercher efficacement les données Redis avec des requêtes soutenues par l'IA.

Un serveur multi-base de données permettant aux assistants IA d'accéder et de gérer plusieurs bases de données via le MCP.

Un serveur MCP basé sur Go permettant des opérations Kafka telles que produire, consommer et gérer des clusters via le protocole MCP.

Un serveur de protocole de contexte de modèle permettant aux modèles de langage d'interagir avec des bases de données via des requêtes en langage naturel.

Accédez de manière sécurisée et à un niveau élevé à Odoo 18.0 via JSON-RPC et l'API d'extraction de documents OCR.

Un serveur permettant aux LLM d'interagir directement avec des clusters Couchbase pour des opérations CRUD et des requêtes.

Un serveur pour gérer des modèles, des contextes et des protocoles avec intégration MongoDB et support Cursor.

Une plateforme de gestion pour opérations CRUD, migration de données et administration de bases de données pour PostgreSQL et SQLite.

Fournit aux modèles d'IA un accès aux capacités de recherche Typesense pour interroger et analyser efficacement les collections.

Un serveur qui gère la collecte et la requête de données pour VictoriaMetrics, prenant en charge l'ingestion et la récupération de métriques.

Un serveur qui interagit avec des bases de données PostgreSQL, exécutant des requêtes, gérant des transactions et inspectant des schémas.

Un serveur MCP en lecture seule fournissant un accès de requête SQL à une base de données PostgreSQL AWS.

Un serveur MCP basé sur Python permettant aux assistants IA d'interagir avec les bases de données Redshift pour la gestion des schémas, des tables et des requêtes.

Un serveur MCP qui s'interface avec Typesense, gérant efficacement les collections, les documents et les opérations de recherche.

Serveur MCP basé sur TypeScript permettant un accès aux sources de données ODBC pour les grands modèles de langage avec routage transparent.

Fournit un accès complet en lecture/écriture et des métadonnées de schéma détaillées pour les bases de données PostgreSQL afin d'améliorer les intégrations d'IA.

Un serveur gérant les opérations MCP pour PostgreSQL, facilitant la cohérence des données et la réplication à travers les systèmes.

Un serveur qui gère des bases de données PostgreSQL via le Protocole de Contexte de Modèle (MCP) avec des fonctionnalités telles que l'exécution de requêtes et la gestion des données.

Fournit un serveur MCP en lecture seule pour interagir avec les bases de données MySQL et PostgreSQL, y compris des outils de schéma et de requête.

Un serveur pour charger et gérer les données de MCP dans le moteur de recherche vectoriel Qdrant.

Une interface serveur permettant des vérifications de solde et des opérations de base sur le testnet Monad via le chat Cursor.

Une implémentation de serveur MCP permettant aux modèles d'IA d'exécuter des requêtes SQL sur des bases de données SQLite sans effort.

Un protocole sécurisé pour les applications d'IA afin d'interagir avec les bases de données MySQL, permettant une exploration de données structurées.

Fournit un accès en lecture seule aux bases de données MySQL, y compris la liste des bases de données, des tables, la description des structures de table et l'exécution de requêtes en lecture seule.

Un serveur MCP sécurisé permettant l'interaction avec les bases de données OceanBase pour une gestion efficace et des opérations sur les données.

Un outil pour visualiser et gérer les bases de données MongoDB avec une interface graphique facile à utiliser et des fonctionnalités puissantes.

Une implémentation de serveur fournissant une interface standardisée pour interagir avec les bases de données Amazon Redshift en utilisant des modèles d'IA.

Un serveur qui interagit avec PocketBase pour récupérer, lister, créer, mettre à jour et gérer efficacement les enregistrements et les fichiers.

Un serveur pour se connecter aux bases de données Microsoft SQL Server, exécuter des requêtes et gérer les connexions.

Une implémentation de serveur permettant aux IA d'interagir avec DiceDB via des commandes standard du Model Context Protocol.

Un serveur gérant le pooling et le multiplexage des connexions MySQL pour optimiser l'utilisation des ressources de la base de données.

Fournit un accès en lecture seule aux bases de données MySQL, y compris la liste des bases de données, des tables, la description des schémas et l'exécution de requêtes sûres.

Un serveur qui gère les MCP en utilisant Spring Boot, intégration AI et MongoDB pour une gestion de données évolutive.

Fournit un serveur MCP basé sur Python pour lister et interroger les tables Trino à l'aide de requêtes SQL.

Un serveur qui permet les connexions, l'exécution de SQL et les appels de procédures stockées pour les bases de données DB2 pour LUW.

Permet l'accès et la gestion des bases de données pour SQLite, SQL Server et PostgreSQL via le protocole MCP.

Une implémentation de serveur MCP MySQL permettant la gestion de protocoles personnalisés et la gestion de bases de données du point de vue du DBA.

Un serveur qui permet d'exécuter des requêtes SQL, d'expliquer des plans et de gérer des schémas sur des bases de données Amazon Redshift.