Plateformes cloud compatibles MCP

Fournit un accès aux soldes de compte YNAB, aux transactions et à la création de transactions via le protocole MCP.

Un serveur MCP rapide et évolutif pour gérer les opérations de trading Zerodha en temps réel pour plusieurs clients.

Un serveur qui permet aux clients MCP de se connecter, d'accéder à des outils et d'interagir via un transport SSE dans un environnement multi-locataire.

Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.

Une liste curée des meilleures pratiques pour construire des serveurs et des clients MCP, axée sur la sécurité, le déploiement et les normes de nommage.

Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.

Une bibliothèque cliente C#/.NET permettant aux applications de communiquer avec des serveurs conformes à MCP pour la découverte et l'exécution d'outils.

Permet à l'IA de gérer les applications Kubernetes en créant des modules de haut niveau, réduisant les mauvaises configurations et augmentant la vitesse de déploiement.

Une bibliothèque TypeScript permettant aux applications de découvrir, exécuter et traiter les réponses des serveurs conformes au MCP.

Un modèle de serveur pour créer des composants de Modular Cloud Platform (MCP) avec support TypeScript.

Framework client MCP open source pour connecter et gérer plusieurs MCPs afin d'optimiser l'intégration.

Une implémentation serveur connectant l'API Vestige pour des analyses DeFi sur l'écosystème Algorand.

Un client facilitant l'intégration des appels de fonctions avec le SDK de fonctions de Huawei pour des interactions API efficaces.

Serveur SSE sécurisé permettant la communication des outils d'IA avec authentification JWT et enregistrement dynamique des outils.

Une implémentation exemple montrant comment construire un serveur et un client MCP en utilisant Cloudflare Workers.

Un serveur MCP pour Alibaba Cloud MaxCompute qui gère l'exécution des requêtes, la liste des schémas et la récupération des partitions.

Un chatbot basé sur Spring pour Cloud Foundry qui s'intègre aux services d'IA, MCP et memGPT pour des capacités avancées.

Un serveur gérant des MCP pour CoreShub, permettant un déploiement facile et une interaction avec diverses tâches de calcul machine.

Une application React démontrant l'intégration avec Supabase via des outils MCP et Tambo pour l'enregistrement de composants UI.

Un serveur MCP basé sur Node.js et TypeScript permettant la communication des modèles d'IA dans un environnement Azure sans serveur.

Automatise la création de serveurs MCP pour les services AWS à l'aide de boto3, simplifiant la configuration des serveurs pour le développement.

Une collection de serveurs MCP pour diverses applications, principalement développée en Python, pour l'intégration et l'automatisation.

Projet de démonstration montrant l'intégration du protocole MCP avec Azure OpenAI pour des interactions d'applications IA sans couture.

Permet l'interaction programmatique avec Autodesk ShotGrid via un serveur MCP intégrant une API REST pour interroger des actifs, des projets et des tâches.

Une MCP sans serveur hébergée sur AWS Lambda qui interagit avec AWS Bedrock pour le traitement des modèles d'IA via API Gateway.

Un serveur MCP dynamique facilitant l'interaction avec l'API d'Etherscan pour la récupération de données blockchain.

Une plateforme MCP serveur-client facilitant la communication et l'échange de données entre les services IA et les systèmes de stockage.

Spring Link facilite la liaison et la gestion de plusieurs applications Spring Boot de manière efficace dans un environnement unifié.

Permet l'interaction avec SharePoint Online via l'API REST, prenant en charge les fonctions de gestion des sites, des listes et des utilisateurs.

Une suite complète de conteneurs pour un déploiement et une gestion efficaces des microservices.

Configuration client et serveur facilitant la communication GitLab SSE via un superpasserelle pour des mises à jour en temps réel.

Un gestionnaire de paquets multiplateforme conçu pour gérer tous les serveurs MCP de manière efficace et fluide.

Un projet de démonstration montrant comment construire un agent client MCP pour se connecter à des services externes via le protocole MCP.

Implémente un serveur et un client MCP utilisant FastMCP et LangChain pour une communication asynchrone structurée.

Un client MCP permettant aux agents d'IA de communiquer avec des serveurs MCP externes pour la récupération de données et l'exécution de tâches.

Une application de bureau pour gérer les serveurs omni-ai MCP, offrant des outils de développement et des fonctionnalités de déploiement.

Un client MCP basé sur Pydantic permettant d'interagir avec le service Azure AI Search pour indexer et interroger des données.

Un serveur pour exécuter des extraits de code dans plusieurs langages et afficher les résultats efficacement.

Un client MCP basé sur Python prenant en charge les conversations multi-tours et les sorties en streaming pour AWS BedRock.

Un serveur permettant l'automatisation en intégrant les API de la console Mia-Platform via le protocole de contexte de modèle.

Démontre la configuration et l'utilisation des modules client et serveur MCP de Spring pour une communication évolutive.

Un MCP de gestion et de diagnostic Kubernetes pour la santé du cluster, la gestion des ressources et l'analyse des charges de travail.

Une bibliothèque cliente Python pour interagir avec l'API MCP.run afin d'exécuter et de gérer des tâches à distance.

Un serveur pour permettre un accès sécurisé et performant aux clusters PolarDB d'Alibaba Cloud via le protocole MCP.

Un client connectant les serveurs OpenAI et Claude MCP pour une interaction via l'entrée/sortie standard

Un serveur MCP pour OpenStack qui gère les projets multi-cloud et facilite l'orchestration transparente des ressources cloud.

Un client basé sur TypeScript pour gérer et interagir de manière efficace avec les services et APIs MCP.

Un cadre de serveur permettant des applications IA telles que les systèmes de questions-réponses de base de connaissances et l'optimisation RAG avec Alibaba Cloud Tablestore.

Une référence complète pour configurer les serveurs MCP avec plusieurs cas d'utilisation et exemples d'intégration.

Un serveur facilitant la gestion des modules Terraform avec des outils pour la génération, la validation et l'aperçu dans Facets.cloud.

Une bibliothèque cliente Python pour MCP (Plateforme Multichain) permettant une intégration et une interaction faciles.

Le serveur Yapi MCP synchronise et gère les projets de documentation API YApi avec des mises à jour en temps réel et des opérations API.

Un client MCP basé sur Python conçu pour faciliter la communication modulaire et l'intégration entre divers systèmes.

Une plateforme serveur permettant la configuration modulaire et la gestion des microservices avec des scripts YAML.

Une implémentation client pour l'interaction avec les serveurs MCP, permettant la connexion de services externes et la découverte d'outils.

Un serveur facilitant la communication à distance entre des modèles d'IA et des clients via Cloudflare Workers.

Une application cliente MCP moderne construite avec Next.js, Copilotkit et LangGraph pour une personnalisation flexible des agents backend.

Portainer MCP connecte votre assistant AI à Portainer, gérant des conteneurs, des environnements et exécutant des commandes Docker ou Kubernetes.

Un client Slack qui traite les événements via fast-agent et communique avec des services externes via le protocole MCP.

Intègre les bases de données Turso avec les LLM, gérant les bases de données et exécutant des requêtes SQL en toute sécurité.

Un client distant MCP personnalisé prenant en charge Cloudflare, avec un mode --sse pour la compatibilité avec les anciennes configurations de l'application Claude.

Un serveur MCP léger pour Todoist, déployé sur Cloudflare, utilisant OAuth pour l'authentification.

Implémente un serveur MCP pour gérer les opérations de stockage Azure Blob via des API Python asynchrones.

Un serveur fournissant des outils pour interagir avec l'API GitLab pour la gestion des dépôts, des problèmes et des demandes de fusion.

Un proxy qui convertit la communication MCP STDIO au protocole SSE pour le streaming de données web en temps réel.

Un serveur soutenant le protocole de mise en cache modulaire (MCP) de The Graph pour le traitement efficace des requêtes GraphQL.

Une application cliente MCP basée sur Python qui gère et synchronise des données entre des environnements locaux et cloud.

Une plateforme unifiée pour gérer et surveiller plusieurs serveurs MCP avec un statut en temps réel et une gestion des protocoles.

Une implémentation en C# d'un gestionnaire de client MCP dynamique se connectant à plusieurs serveurs MCP avec gestion de la configuration.

Une implémentation de serveur MCP standardisée fournissant des services d'interface Model Context Protocol (MCP) pour la gestion des données.

Un client MCP basé sur Python pour gérer et interagir avec plusieurs serveurs MCP pour les données météorologiques.

Une suite de serveurs AWS MCP offrant une documentation AWS, une analyse des coûts et des capacités de gestion d'infrastructure.

Un client basé sur Streamlit pour interagir sans seamless avec un serveur MCP, simplifiant la communication et la gestion des données.

Un serveur MCP basé sur TypeScript prenant en charge les notifications par e-mail via le protocole MCP, avec des options de déploiement Docker.

Un projet backend pour la gestion des clients MCP, axé sur le traitement backend et les services API.

Facilite les assistants AI comme Claude à gérer les ressources Linode via des commandes en langage naturel.

Un outil client pour gérer les MCP au sein d'Azure DevOps afin de rationaliser la collaboration et l'automatisation des projets.

Un MCP pour la composition autonome d'e-mails, l'envoi et la gestion des conversations utilisant Cloudflare et l'API Resend.

Une bibliothèque cliente permettant l'intégration avec les serveurs MCP pour connecter des agents IA à des services et API externes.

Serveur Golang open-source qui récupère les données de coûts et d'utilisation du cloud via les API Vantage pour des requêtes en langage naturel.

Expose les API WeatherXM PRO en tant qu'outils MCP pour accéder de manière transparente aux données météorologiques, aux observations et aux prévisions.

Accès sécurisé aux données Azure Cosmos DB pour les LLM via une interface de requête standardisée et sécurisée.

Un référentiel GitHub pour tester l'intégration du client MCP avec l'automatisation du flux de travail des GitHub Actions.

Un serveur de protocole de contexte modèle permettant aux assistants IA d'interagir de manière sécurisée avec les ressources Azure DevOps.

Un client MCP basé sur JavaScript pour gérer et interagir avec plusieurs fournisseurs de plateformes cloud.

Une implémentation de serveur pour MCP de la plateforme Adobe Experience, permettant des fonctionnalités de collecte et de traitement des données.

Un client en ligne de commande pour gérer et interagir avec les systèmes MCP (Multi-Component Platform).

A chat server designed for interacting with Deno KV instances, supporting key-value operations and messaging.

Une bibliothèque cliente Python pour gérer les API de plates-formes cloud de manière efficace et sécurisée.

Un serveur facilitant l'interaction entre les clients MCP et Salesforce, permettant un échange de données sans faille.

Un client MCP basé sur Python qui facilite la communication multicanale et les flux de travail d'intégration des données.

Un serveur API et MCP basé sur Express offrant des services pour subtype.space avec des options de déploiement flexibles.

Un client MCP basé sur Python pour gérer et exécuter efficacement des tâches de pipeline multi-cloud.

An open-source CLI tool for managing MCP servers, profiles, routing, and registry across platforms and clients.

Un client MCP basé sur Spring Boot intégrant les protocoles IA d'Alibaba pour une communication et des fonctionnalités d'IA sans couture.

Implémente l'autorisation MCP via Azure API Management, permettant un accès sécurisé aux serveurs MCP distants avec OAuth2.

Un SDK client pour MCP ADK permettant aux développeurs d'intégrer et d'automatiser facilement les fonctionnalités MCP.

Un serveur pour gérer et automatiser les ressources Alibaba Cloud via des protocoles MCP avec une prise en charge des API et de l'interface en ligne de commande.

Un outil côté client pour interagir avec le Processeur Multi-Canal Callisto pour gérer et tester les fonctionnalités du MCP.

Un assistant Azure CLI basé sur Python qui utilise le traitement du langage naturel pour simplifier l'exécution des commandes Azure.