Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.

Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.

Un cadre de serveur MCP basé sur Python pour exposer les capacités du serveur aux agents IA via des demandes structurées.

Permet la génération de paroles, de chansons et de musique instrumentale de fond grâce à l'interaction avec des API puissantes.

Carlitos est un assistant personnel MCP intégrant Google Calendar, Gmail, Slack, Notion, Linear et GitHub.

Un serveur de raisonnement pour les MCP qui facilite la prise de décision et la planification stratégique en utilisant la recherche d'arbres de Monte Carlo (MCTS).

Une application basée sur Flutter démontrant l'intégration du client MCP pour gérer les serveurs et les interactions de chat AI.

Un serveur qui permet la génération d'images par IA via le protocole MCP, prenant en charge plusieurs modèles et des paramètres personnalisables.

Permet aux clients LLM d'interagir avec l'API de Substack pour des automatisations comme la création de publications et la gestion des brouillons.

Un modèle basé sur Python pour développer des serveurs MCP avec une structure claire et des fonctionnalités essentielles.

Un client Ruby pour MCP qui permet l'intégration d'outils d'IA avec des services externes via des protocoles standardisés.

Cet agent MCP utilise efficacement les serveurs MCP avec le modèle ReWOO, optimisant la consommation de jetons et le raisonnement.

Une application de chat intégrant la connaissance des documents locaux avec le modèle phi4 d'Ollama utilisant la génération augmentée par récupération (RAG).

Un outil basé sur le Web pour analyser des données à partir de fichiers CSV et XML en utilisant un environnement Python personnalisé.

Une plateforme de chat agnostique de modèle soutenant plusieurs fournisseurs de LLM et intégration MCP avec les clés API des utilisateurs.

Un MCP pour automatiser les flux de travail des agents IA et intégrer plusieurs outils IA de manière transparente.

Un projet de démonstration présentant les interactions du client MCP, les appels à des modèles de langage large et les fonctionnalités d'appel d'outils personnalisés.

Une implémentation de serveur prenant en charge le Modèle de Contexte Protocole, intégrant les capacités d'IA industrielle de CRIC.

Un protocole permettant aux modèles d'IA de s'intégrer à divers services tels que Gmail, Google Calendar et la génération d'images.

Un serveur intégré permettant une compression rapide des images TinyPNG via des modèles de langage de grande taille (LLMs).

Client MCP basé sur Emacs permettant une communication structurée, la gestion des ressources et le contrôle des serveurs avec des fonctionnalités extensibles.

Un serveur pour gérer et analyser les pull requests en utilisant le cadre MCP, améliorant l'efficacité des revues de code.

A versatile local AI chat interface supporting multiple AI providers and external tool integrations.

Un serveur de protocole de contexte de modèle pour l'indexation de code, la recherche et l'analyse efficace des dépôts de code.

Client basé sur React pour tester les Agents OpenAI, exécuter des outils et explorer les capacités des agents de manière interactive.

Un serveur MCP basé sur Node.js et TypeScript permettant la communication des modèles d'IA dans un environnement Azure sans serveur.

Un outil client pour Prism permettant l'intégration avec des serveurs du Protocole de Contexte de Modèle (MCP) pour des applications d'IA.

Permet l'exécution progressive de blocs de code avec conservation des variables pour une analyse et un débogage dynamiques.

Un MCP simple pour intégrer Anki avec l'aide de l'IA pour la création de flashcards et la gestion des études.

Connecte les clients avec des agents IA intelligents pour une communication multiplateforme dans plusieurs écosystèmes MCP.

Un client facilitant l'intégration des appels de fonctions avec le SDK de fonctions de Huawei pour des interactions API efficaces.

Une implémentation de serveur pour le Protocole de Contexte de Modèle (MCP) prenant en charge les résultats de recherche Bing en chinois et le fetching de pages web.

Un client MCP flexible permettant une configuration dynamique, l'orchestration des agents et l'évolutivité pour des flux de travail complexes.

Fournit des serveurs MCP en Python, Go et Rust pour une intégration transparente des outils d'IA dans VS Code.

Un client MCP complet et asynchrone qui connecte efficacement des modèles d'IA avec des outils externes et des serveurs.

Implémente un serveur MCP prenant en charge plusieurs cadres d'agents pour une communication et une coordination transparente entre agents.

Configuration locale de serveur et client MCP utilisant FastMCP et LangChain pour l'intégration d'outils d'IA.

Permet à Claude Desktop d'interagir avec Hacker News pour récupérer des nouvelles, des commentaires et des données d'utilisateur via le protocole MCP.

Un chatbot en ligne de commande intégrant les tâches GitHub à l'aide du Protocole de Contexte du Modèle (MCP) et d'un serveur Docker.

Intègre des API, de l'IA et de l'automatisation pour améliorer dynamiquement les fonctionnalités du serveur et du client.

Un cadre soutenant les outils du Protocole de Contexte de Modèle (MCP) pour un développement rapide de produits IDE Natifs en IA.

Fournit une mémoire à long terme pour les LLM en stockant et en récupérant des informations contextuelles via des normes MCP.

Un exemple de client MCP basé sur Electron React intégrant des LLM comme Gemini et Vercel AI SDK pour la communication de plateforme.

Un serveur avancé d'analyse des preuves cliniques soutenant la médecine de précision et la recherche en oncologie avec des options de recherche flexibles.

Un serveur MCP basé sur Swift qui intègre Xcode avec des IDE d'IA comme Cursor, permettant une assistance à la codification en temps réel.

Une plateforme regroupant des agents A2A, des outils, des serveurs et des clients pour une communication et une collaboration entre agents efficaces.

Un chatbot basé sur Spring pour Cloud Foundry qui s'intègre aux services d'IA, MCP et memGPT pour des capacités avancées.

Un agent IA contrôlant macOS via des outils au niveau du système d'exploitation, compatible avec MCP, facilitant la gestion du système via l'IA.

Bibliothèque cliente PHP permettant l'interaction avec des serveurs MCP via SSE, StdIO ou processus externes.

Une plateforme pour gérer et déployer des agents autonomes, des outils, des serveurs et des clients pour des tâches d'automatisation.

NOL intègre LangChain et Open Router pour créer un serveur MCP multi-client utilisant Next.js.

Permet d'interagir avec des API puissantes de synthèse vocale et de génération de vidéos pour la création de contenu multimédia.

Un cadre client pour connecter des agents IA à des serveurs MCP, permettant la découverte et l'intégration d'outils.

Un serveur MCP fournissant un accès API à RedNote (XiaoHongShu, xhs) pour une intégration transparente.

Un client open-source pour interagir avec plusieurs serveurs MCP, permettant un accès fluide aux outils pour Claude.

Un service de contrôle CAD intelligent qui transforme les commandes en langage naturel en opérations de dessin CAD sur les principaux logiciels CAD.

Une interface de chat basée sur Next.js se connectant aux serveurs MCP avec des appels d'outils et une UI stylisée.

Améliore la prise de décision dans les systèmes multi-agents grâce à des techniques de raisonnement séquentiel pour la collaboration.

Un client MCP basé sur TypeScript conçu pour interagir avec les modèles Ollama et Qwen3 à des fins de test.

Un serveur orchestrant des instances de Claude 3.7 dans un essaim inspiré par la mécanique quantique pour des réponses d'ensemble cohérentes.

Un client Python pour connecter, interagir avec des serveurs MCP et traiter des requêtes basées sur LLM de manière efficace.

Le protocole A2A permet une communication et une collaboration sécurisées entre les agents IA utilisant HTTP, JSON-RPC et SSE.

Une application de bureau intégrant des serveurs MCP et l'API Gemini de Google pour des interactions rapides de données multiplateformes et un chat LLM.

Un serveur qui permet la création et la gestion programmatique des flux de travail n8n pour les assistants IA.

Un client MCP polyvalent permettant d'interagir avec des serveurs MCP pour des LLM et l'utilisation d'outils.

Un serveur qui utilise l'IA et l'API WhatsApp pour améliorer les capacités de messagerie et l'automatisation.

Une MCP sans serveur hébergée sur AWS Lambda qui interagit avec AWS Bedrock pour le traitement des modèles d'IA via API Gateway.

Un environnement sandbox pour contrôler des drones ArduPilot en utilisant l'intégration des LLM pour des opérations basées sur la voix et les commandes.

Le client Acalytica MCP permet aux agents IA d'interagir avec la plateforme d'infrastructure numérique d'Acalytica via des protocoles standardisés.

Un service pour générer des images de haute qualité avec un rapport d'aspect et des paramètres personnalisables, intégré avec Cursor MCP.

Une bibliothèque cliente TypeScript entièrement typée pour interagir avec le serveur et les outils de MCPVerse.org.

Serveur MCP simple permettant l'exécution de commandes shell, la connectivité locale via Ngrok et l'hébergement de conteneurs Ubuntu24 basés sur Docker.

Un client de chat permettant l'interaction avec des serveurs et des outils MCP via WebSocket avec une interface moderne.

Un modèle Python pour créer des serveurs MCP afin de rationaliser le développement d'outils MCP assisté par IA.

Un client Python permettant de se connecter aux serveurs MCP pour l'intégration d'outils d'agents LLM via les protocoles stdio et SSE.

Fournit une documentation et des exemples de code à jour et spécifiques à la version pour les LLM et les éditeurs de code AI.

Un client MCP basé sur Python intégrant des modèles Pydantic avec Chainlit pour des interfaces interactives.

Un MCP alimenté par l'IA fournissant des calculs Bazi précis, des analyses de personnalité et des prévisions de destin sur la base de la métaphysique chinoise traditionnelle.

Un client MCP intégré prenant en charge les tests de ressources, la gestion de grands modèles et le débogage de projets pour les serveurs MCP.

Un serveur intégrant l'API de messagerie LINE pour connecter des agents IA avec des comptes officiels LINE, permettant l'échange de messages et la récupération de profils utilisateurs.

Un protocole pour découvrir, connecter et appeler des outils à travers divers services en utilisant des interfaces standardisées.

Un serveur de démonstration illustrant comment interagir avec DeepSeek et utiliser les capacités d'appel d'outils MCP.

Exemple de projet démontrant comment implémenter un client MCP avec SwiftUI et l'API Anthropic.

Permet une interaction avec des API puissantes de synthèse vocale, d’image et de vidéo via un protocole serveur.

Un cadre d'application client intégrant Langchain4j pour Spring Boot afin de se connecter à des serveurs AI MCP pour des interactions sans faille.

Un plugin Unity et un serveur facilitant les connexions AI pour l'éditeur Unity, permettant l'intégration et l'automatisation LLM.

MCP basé sur Java Spring AI pour intégrer de grands modèles de langage avec l'API de recherche personnalisée de Google.

Un serveur MCP basé sur WebSocket qui permet aux agents AI de contrôler dynamiquement des projets TouchDesigner.

Un agent de recherche basé sur Python qui recherche, sauvegarde des liens et résume le contenu à l'aide de LLM.

Un serveur pour automatiser la génération et la publication d'articles Zhihu en utilisant de grands modèles via Selenium et ChromeDriver.

Un client en ligne de commande démontrant comment connecter l'API Converse d'Amazon Bedrock à un serveur MCP externe pour permettre l'utilisation d'outils.

Un wrapper serveur qui connecte les agents de Microsoft Copilot Studio via MCP pour une intégration fluide et une gestion des conversations.

Un client MCP simple pour s'intégrer au serveur MCP, prenant en charge la configuration des clés météo et des grands modèles.

Deebo est un système de débogage autonome qui utilise le Model Context Protocol pour tester des hypothèses et valider des corrections.

Un client MCP basé sur Python construit avec FastAPI pour interagir avec des serveurs MCP et afficher des résultats de manière dynamique.

Permet l'intégration des données de conception de Figma avec des agents de codage pour la génération et l'implémentation automatiques de code.

Fournit un client MCP basé sur Android avec une interface de chat IA et des capacités de récupération des informations sur les appareils.

Un serveur pour intégrer et gérer les données de suivi du temps Harvest via l'API et des outils en ligne de commande.

Un serveur MCP amélioré pour Perplexity AI permettant de rechercher sur le web via l'API avec des paramètres de contrôle détaillés.

Un serveur MCP moderne qui automatise la création de flux GNURadio et s'intègre avec des outils d'IA et d'automatisation.