TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate
Ce modèle MCP fournit une architecture évolutive, des outils d'exemple et un support CLI pour connecter des systèmes d'IA avec des API externes. Construit avec TypeScript, il garantit la sécurité des types, la maintenabilité et l'extensibilité, idéal pour créer des intégrations personnalisées comme la recherche d'IP ou d'autres sources de données basées sur API dans Node.js.
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Créé par :
Apr 25 2025
Ce modèle MCP fournit une architecture évolutive, des outils d'exemple et un support CLI pour connecter des systèmes d'IA avec des API externes. Construit avec TypeScript, il garantit la sécurité des types, la maintenabilité et l'extensibilité, idéal pour créer des intégrations personnalisées comme la recherche d'IP ou d'autres sources de données basées sur API dans Node.js.
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Apr 25 2025
Andi Ashari
Vedettes
Qu'est-ce que TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate ?
Ce projet sert de modèle de base pour développer des serveurs du Protocole de Contexte de Modèle (MCP) qui connectent des assistants AI à diverses sources de données externes ou API. Il offre une architecture complète à plusieurs niveaux, y compris un support CLI, des outils définis avec des schémas et des points d'extension faciles pour des services externes personnalisés. Implémenté avec TypeScript, il met l'accent sur la sécurité du code, la clarté et un développement efficace. L'outil d'exemple inclus démontre la fonction de recherche d'IP via ip-api.com, montrant comment connecter l'IA à des API externes. Le modèle prend en charge le développement, le test et le déploiement rapides de serveurs MCP adaptés aux besoins d'intégration de données spécifiques, facilitant aux systèmes d'IA de fonctionner avec des données externes réelles de manière sécurisée et efficace.
Qui va utiliser TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate ?
- Développeurs IA
- Ingénieurs Backend
- Constructeurs de serveurs MCP
- Intégrateurs de sources de données
- Développeurs de l'API OpenAI
Comment utiliser TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate ?
- Étape 1 : Clonez le dépôt depuis GitHub.
- Étape 2 : Installez les dépendances avec npm install.
- Étape 3 : Exécutez le serveur de développement avec npm run dev:server.
- Étape 4 : Testez l'outil d'exemple de recherche d'IP via la commande CLI.
- Étape 5 : Étendez le code en ajoutant de nouveaux outils, contrôleurs et commandes CLI pour des sources de données personnalisées.
Caractéristiques et Avantages Clés de TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate
Les fonctionnalités principales
- Outil de recherche d'IP
- Support CLI pour la récupération de données
- Architecture d'outil extensible
- Architecture à plusieurs niveaux avec contrôleurs et services
- Sécurité des types avec TypeScript
- Infrastructure de test et de débogage
Les avantages
- Simplifie la construction de serveurs MCP pour des intégrations externes
- Garantie d'un code maintenable et sécurisé par les types
- Facilite le développement et le déploiement rapides
- Prise en charge de l'extension facile pour des sources de données personnalisées
- Inclut des outils d'exemple et des commandes CLI pour un démarrage rapide
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate
- Création de serveurs MCP personnalisés pour la géolocalisation IP
- Connexion d'agents IA avec des API externes comme la météo, la finance ou des bases de données
- Développement rapide de connecteurs API pour des systèmes IA
- Création d'outils d'enrichissement de données pour des interactions IA
- Prototypage d'intégrations de données externes pour des flux de travail IA
FAQs sur TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate
Développeur
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