Ce projet démontre comment utiliser le protocole MCP avec Azure OpenAI, fournissant des outils et des composants pour interagir de manière fluide avec les modèles de langage dans l'environnement Azure Container Apps.
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Apr 25 2025
Ce projet démontre comment utiliser le protocole MCP avec Azure OpenAI, fournissant des outils et des composants pour interagir de manière fluide avec les modèles de langage dans l'environnement Azure Container Apps.
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Wassim Chegham
Vedettes
Qu'est-ce que Azure Container Apps - AI & MCP Playground ?
Cette mise en œuvre du MCP comprend un hôte, un client, un serveur et des outils pour faciliter la communication avec divers fournisseurs de LLM comme Azure OpenAI, OpenAI et GitHub Models. Il offre un terminal de démonstration pour interagir avec un agent de liste de tâches, équipé de fonctionnalités telles que la gestion des ressources, les invites, l'échantillonnage et l'exécution des outils. Le système prend en charge plusieurs protocoles de serveur MCP (HTTP et SSE), permettant des options de déploiement flexibles et une intégration avec des services d'IA basés sur le cloud. Il améliore le développement et les tests d'applications alimentées par l'IA dans Azure, rationalisant l'interaction avec les modèles, l'utilisation des outils et la gestion des données dans un environnement conteneurisé.
Qui va utiliser Azure Container Apps - AI & MCP Playground ?
- Développeurs intégrant MCP avec les services AI d'Azure
- Développeurs d'applications AI
- Architectes de solutions cloud
- Ingénieurs DevOps travaillant avec des solutions AI conteneurisées
Comment utiliser Azure Container Apps - AI & MCP Playground ?
- Étape 1: Cloner le dépôt
- Étape 2: Installer les dépendances avec npm
- Étape 3: Configurer les variables d'environnement pour votre fournisseur LLM
- Étape 4: Lancer les serveurs MCP (HTTP et SSE) en utilisant Docker ou npm
- Étape 5: Lancer l'application hôte MCP
- Étape 6: Interagir avec l'agent AI via le terminal ou l'API
Caractéristiques et Avantages Clés de Azure Container Apps - AI & MCP Playground
Les fonctionnalités principales
- Interaction d'hôte MCP
- Communication client MCP
- Mise en œuvre du serveur MCP HTTP et SSE
- Intégration des outils pour la gestion des ressources, les invites et l'échantillonnage
- Support pour les APIs Azure OpenAI, OpenAI, GitHub Models
Les avantages
- Intégration fluide avec Azure et d'autres fournisseurs de LLM
- Déploiement flexible avec Docker ou dans DevContainer
- Prend en charge plusieurs protocoles de communication
- Permet l'automatisation alimentée par l'IA au sein des Azure Container Apps
- Architecture modulaire et extensible
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Azure Container Apps - AI & MCP Playground
- Intégration d'assistant AI ou de chatbot
- Gestion automatisée des ressources et des tâches
- Développement et test de flux de travail AI basés sur MCP
- Expérimentation de modèles AI dans l'environnement Azure
FAQs sur Azure Container Apps - AI & MCP Playground
Développeur
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