Ce dépôt présente divers serveurs Model Context Protocol (MCP) conçus pour permettre aux grands modèles de langage (LLM) d'accéder et d'interagir en toute sécurité avec des outils et des sources de données de Microsoft Azure, y compris Azure AI Foundry, Cosmos DB et Data Explorer, facilitant ainsi l'utilisation efficace et sécurisée des données.
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Créé par :
Mar 24 2025
Ce dépôt présente divers serveurs Model Context Protocol (MCP) conçus pour permettre aux grands modèles de langage (LLM) d'accéder et d'interagir en toute sécurité avec des outils et des sources de données de Microsoft Azure, y compris Azure AI Foundry, Cosmos DB et Data Explorer, facilitant ainsi l'utilisation efficace et sécurisée des données.
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Mar 24 2025
Wassim Chegham
Vedettes
Qu'est-ce que Azure Community MCP Servers ?
Les serveurs MCP de la communauté Azure fournissent des implémentations MCP standardisées qui permettent aux LLM de se connecter en toute sécurité à des outils et bases de données basés sur Azure. Ces serveurs prennent en charge des fonctionnalités telles que l'interrogation de Azure Cosmos DB, l'analyse de Azure Data Explorer et l'intégration avec Azure AI Foundry, améliorant les capacités d'IA avec un accès aux données en temps réel. Ils permettent aux développeurs et aux ingénieurs en IA de déployer des intégrations LLM sécurisées, évolutives et efficaces, d'optimiser les opérations de données et de tirer parti des divers services AI d'Azure pour diverses applications telles que l'analyse de données, le développement d'agents IA et la gestion des données d'entreprise.
Qui va utiliser Azure Community MCP Servers ?
- Développeurs IA
- Ingénieurs des données
- Architectes cloud Azure
- Scientifiques de la recherche
- Intégrateurs d'applications IA
Comment utiliser Azure Community MCP Servers ?
- Étape 1 : Cloner le dépôt depuis GitHub.
- Étape 2 : Choisir le serveur MCP spécifique à votre cas d'utilisation, comme Cosmos DB ou Data Explorer.
- Étape 3 : Suivre les instructions de configuration pour déployer le serveur MCP dans votre environnement Azure.
- Étape 4 : Configurer votre LLM ou application IA pour se connecter au serveur MCP à l'aide des API ou points de terminaison fournis.
- Étape 5 : Commencer à interroger ou à interagir avec les sources de données Azure via le serveur MCP de manière sécurisée.
Caractéristiques et Avantages Clés de Azure Community MCP Servers
Les fonctionnalités principales
- Accès sécurisé aux ensembles de données Azure Cosmos DB
- Interroger et analyser les bases de données Azure Data Explorer
- S'intégrer avec Azure AI Foundry pour la connectivité des agents IA
Les avantages
- Accès standardisé et sécurisé aux données pour les LLM
- Sécurité des données et conformité améliorées
- Intégration simplifiée avec les services Azure
- Activation de l'interrogation et de l'analyse des données en temps réel
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Azure Community MCP Servers
- Développement d'agents IA qui accèdent en toute sécurité aux données d'entreprise dans Azure
- Permettre aux LLM d'analyser de grands ensembles de données dans Cosmos DB
- Création d'outils d'analyse de données alimentés par l'IA utilisant Azure Data Explorer
- Intégration des LLM avec Azure AI Foundry pour des modèles IA avancés
FAQs sur Azure Community MCP Servers
Développeur
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