Cette MCP permet la création d'une configuration client et serveur sans serveur sur AWS Lambda, intégrée avec API Gateway, pour faciliter l'interaction avec les modèles AWS Bedrock pour des tâches d'IA telles que les requêtes et l'automatisation.
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Créé par :
May 12 2025
Cette MCP permet la création d'une configuration client et serveur sans serveur sur AWS Lambda, intégrée avec API Gateway, pour faciliter l'interaction avec les modèles AWS Bedrock pour des tâches d'IA telles que les requêtes et l'automatisation.
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May 12 2025
Steven Verze
Vedettes
Qu'est-ce que AWS Bedrock MCP Lambda ?
La MCP (Modèle de Plan de Contrôle) hébergée sur AWS Lambda sert d'outil intermédiaire pour connecter les applications avec les modèles AWS Bedrock. Elle fournit une interface basée sur API pour exécuter des modèles d'IA, gérer les demandes et traiter efficacement les réponses. En étant déployée sous forme de fonctions sans serveur, elle offre évolutivité et facilité d'intégration. Elle prend en charge les tests locaux, le déploiement via AWS CDK et la gestion via des points de terminaison API Gateway, ce qui la rend adaptée à la création d'applications alimentées par l'IA nécessitant des interactions évolutives et à faible latence avec AWS Bedrock.
Qui va utiliser AWS Bedrock MCP Lambda ?
- Développeurs construisant des applications d'IA
- Scientifiques des données expérimentant des modèles
- Ingénieurs cloud déployant des solutions d'IA sans serveur
Comment utiliser AWS Bedrock MCP Lambda ?
- Étape 1 : Configurer AWS CLI et les dépendances
- Étape 2 : Déployer l'infrastructure cloud avec CDK
- Étape 3 : Configurer le point de terminaison d'API Gateway
- Étape 4 : Invoquer des fonctions Lambda via API ou CLI pour le test
- Étape 5 : Intégrer dans votre application pour envoyer des requêtes
Caractéristiques et Avantages Clés de AWS Bedrock MCP Lambda
Les fonctionnalités principales
- Client MCP pour interagir avec Bedrock
- Serveur MCP pour gérer les demandes et les réponses
- Intégration d'API Gateway pour l'accès
Les avantages
- Architecture sans serveur et évolutive
- Déploiement et tests faciles
- Prend en charge des flux de travail complexes d'IA
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de AWS Bedrock MCP Lambda
- Création de chatbots alimentés par l'IA
- Automatisation des tâches d'IA dans l'environnement cloud
- Intégration des modèles AWS Bedrock dans les applications
FAQs sur AWS Bedrock MCP Lambda
Développeur
- sverze
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