Ce MCP permet aux utilisateurs d'exécuter un serveur peer-to-peer basé sur Python gérant des fonctions dynamiques et des outils tiers localement, contrôlable via le cloud Atlantis pour améliorer la confidentialité et le contrôle des actifs d'IA.
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May 13 2025
Ce MCP permet aux utilisateurs d'exécuter un serveur peer-to-peer basé sur Python gérant des fonctions dynamiques et des outils tiers localement, contrôlable via le cloud Atlantis pour améliorer la confidentialité et le contrôle des actifs d'IA.
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Qu'est-ce que atlantis-mcp-server ?
Le système fournit un serveur distant Python qui fonctionne sur des appareils locaux, permettant l'exécution et la gestion de fonctions personnalisées en Python en tant qu'outils. Les utilisateurs peuvent également installer des serveurs MCP tiers via des configurations JSON, intégrant divers services tels que des données météorologiques. L'architecture prend en charge le contrôle à distance via le cloud Atlantis, facilitant la gestion et le contrôle centralisés sans exposer de données sensibles. Conçu avec l'extensibilité à l'esprit, le système permet le hotloading de fonctions, la gestion dynamique des serveurs et offre une dépendance minimale au cloud, donnant aux utilisateurs un meilleur contrôle de leurs workflows IA et d'automatisation dans un environnement réseau peer-to-peer.
Qui va utiliser atlantis-mcp-server ?
- Développeurs
- Chercheurs en IA
- Administrateurs système
- Passionnés de technologie
Comment utiliser atlantis-mcp-server ?
- Étape 1 : Installer Python et Node.js
- Étape 2 : Configurer le script runServer avec vos détails
- Étape 3 : Inscrivez-vous sur projectatlantis.ai
- Étape 4 : Lancez le serveur distant Python
- Étape 5 : Connectez-vous au serveur à distance via l'interface cloud
- Étape 6 : Créez ou chargez des fonctions et des serveurs MCP tiers
- Étape 7 : Gérez et exploitez le système via la plateforme cloud
Caractéristiques et Avantages Clés de atlantis-mcp-server
Les fonctionnalités principales
- Création dynamique et hot-reload des fonctions Python
- Installation et gestion des serveurs MCP tiers
- Contrôle à distance via le cloud Atlantis
- Prend en charge plusieurs instances distantes
- Configuration du serveur basée sur JSON
Les avantages
- Contrôle amélioré des workflows IA
- Confidentialité et sécurité des données locales
- Intégration facile des outils personnalisés et tiers
- Architecture évolutive pour plusieurs appareils
- Dépendance minimale au cloud
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de atlantis-mcp-server
- Développement et test de l'IA
- Gestion des workflows d'automatisation
- Contrôle multi-appareils des outils d'IA
- Surveillance des données météorologiques
- Collaboration en recherche sur les extensions MCP
FAQs sur atlantis-mcp-server
Développeur
- ProjectAtlantis-dev
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