AppDog simplifie le travail avec les API OpenAPI en créant automatiquement des clients Python typés et des serveurs MCP, en gérant plusieurs versions d'API et en fournissant des outils CLI pour une configuration de projet et une intégration API sans encombre.
Ajouté le :
Créé par :
Apr 18 2025
AppDog simplifie le travail avec les API OpenAPI en créant automatiquement des clients Python typés et des serveurs MCP, en gérant plusieurs versions d'API et en fournissant des outils CLI pour une configuration de projet et une intégration API sans encombre.
Ajouté le :
Created by:
Apr 18 2025
Rodolphe Barbanneau
Vedettes
Qu'est-ce que AppDog ?
AppDog est un package Python conçu pour rationaliser le développement et l'intégration d'API en utilisant des spécifications OpenAPI. Il automatise la génération de clients Python complètement typés pour les API, ce qui facilite l'interaction avec divers services. De plus, AppDog peut générer des serveurs MCP (Model Context Protocol) pour les intégrations API, supportant la gestion de projet avec verrouillage des versions et configuration. Son CLI permet une initialisation rapide de projet, une gestion des clients API et une configuration du serveur MCP, ce qui le rend adapté aux développeurs qui doivent créer et maintenir rapidement des applications et microservices alimentés par des API.
Qui va utiliser AppDog ?
- Développeurs d'API
- Ingénieurs backend
- Intégrateurs d'API
- Équipes DevOps
Comment utiliser AppDog ?
- Étape 1 : Initialiser un nouveau projet avec 'appdog init'
- Étape 2 : Ajouter des API en utilisant 'appdog add
--uri ' - Étape 3 : Lister et gérer les clients API avec 'appdog list' et 'appdog show
' - Étape 4 : Générer le serveur MCP avec 'appdog mcp install'
- Étape 5 : Exécuter ou développer des serveurs MCP avec 'appdog mcp run' ou 'appdog mcp dev'
Caractéristiques et Avantages Clés de AppDog
Les fonctionnalités principales
- Générer des clients API Python typés à partir de spécifications OpenAPI
- Créer des serveurs MCP pour les intégrations API
- Gérer plusieurs versions de clients API
- Outils CLI pour la gestion de projet et d'API
- Support pour l'installation de serveurs MCP et l'exécution à l'exécution
Les avantages
- Réduit l'écriture manuelle du code des clients API
- Assure la sécurité et la cohérence des types
- Simplifie les flux de travail d'intégration d'API
- Supporte le verrouillage des versions pour la stabilité
- Facilite le déploiement rapide de serveurs
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de AppDog
- Génération rapide de clients API pour des microservices
- Création de serveurs MCP pour la communication API interne
- Gestion de plusieurs versions d'API dans de grands projets
- Automatisation des tâches d'intégration d'API
- Développement d'applications alimentées par des API avec un minimum de codage manuel
FAQs sur AppDog
Développeur
- rodolphebarbanneau
Vous aimerez peut-être aussi：
Outils de développement
Une application de bureau pour gérer les interactions entre serveur et client avec des fonctionnalités complètes.
Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.
Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.
Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.
Fournit un accès aux soldes de compte YNAB, aux transactions et à la création de transactions via le protocole MCP.
Un serveur MCP rapide et évolutif pour gérer les opérations de trading Zerodha en temps réel pour plusieurs clients.
Un client SSH distant facilitant un accès sécurisé basé sur un proxy aux serveurs MCP pour l'utilisation d'outils distants.
Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.
Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.
Un serveur MCP sécurisé permettant aux agents IA d'interagir avec l'application Authenticator pour les codes 2FA et les mots de passe.
Recherche et données
Une implémentation de serveur prenant en charge le Modèle de Contexte Protocole, intégrant les capacités d'IA industrielle de CRIC.
Fournit des données en temps réel sur la circulation, la qualité de l'air, la météo et le partage de vélos pour la ville de Valence sur une plateforme unifiée.
Une application React démontrant l'intégration avec Supabase via des outils MCP et Tambo pour l'enregistrement de composants UI.
Un client MCP intégrant l'API Brave Search pour les recherches web, utilisant le protocole MCP pour une communication efficace.
Un serveur de protocole permettant une communication transparente entre Umbraco CMS et des applications externes.
NOL intègre LangChain et Open Router pour créer un serveur MCP multi-client utilisant Next.js.
Connecte les LLMs à Firebolt Data Warehouse pour des requêtes autonomes, un accès aux données et une génération d'analyses.
Un cadre client pour connecter des agents IA à des serveurs MCP, permettant la découverte et l'intégration d'outils.
Spring Link facilite la liaison et la gestion de plusieurs applications Spring Boot de manière efficace dans un environnement unifié.
Un client open-source pour interagir avec plusieurs serveurs MCP, permettant un accès fluide aux outils pour Claude.