airflow-mcp-server
Le serveur airflow-mcp est conçu pour gérer Apache Airflow via un serveur de protocole de contexte modèle (MCP), permettant le contrôle des flux de travail via les API d'Airflow. Il prend en charge l'authentification via des jetons ou des cookies, et fonctionne en modes sûrs ou non sûrs pour la lecture seule ou le contrôle total, respectivement. Le serveur récupère les configurations d'Airflow et permet une gestion précise des tâches, simplifiant ainsi l'intégration et l'automatisation d'Airflow dans des pipelines de données complexes.
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Créé par :
Apr 23 2025
Le serveur airflow-mcp est conçu pour gérer Apache Airflow via un serveur de protocole de contexte modèle (MCP), permettant le contrôle des flux de travail via les API d'Airflow. Il prend en charge l'authentification via des jetons ou des cookies, et fonctionne en modes sûrs ou non sûrs pour la lecture seule ou le contrôle total, respectivement. Le serveur récupère les configurations d'Airflow et permet une gestion précise des tâches, simplifiant ainsi l'intégration et l'automatisation d'Airflow dans des pipelines de données complexes.
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Apr 23 2025
Abhishek
Vedettes
Qu'est-ce que airflow-mcp-server ?
Ce serveur MCP facilite la gestion complète d'Apache Airflow en fournissant une interface pour contrôler les flux de travail, déclencher des DAG et effectuer des opérations de pipeline de données à distance. Il prend en charge les configurations de variables d'environnement pour une authentification sécurisée via des jetons ou des cookies, garantissant une intégration flexible avec les infrastructures existantes. Le serveur fonctionne en deux modes : le mode sûr, qui permet uniquement des opérations de lecture pour garantir la sécurité du système, et le mode non sûr qui permet des capacités de modification complètes pour un contrôle avancé. Il peut analyser les spécifications OpenAPI pour des interactions API personnalisées, prend en charge la récupération des configurations d'Airflow comme les limites de page, et garantit une facilité d'utilisation avec des configurations de variables d'environnement. Cet outil est idéal pour les développeurs et les ingénieurs de données cherchant à automatiser et à surveiller efficacement leurs systèmes d'orchestration de flux de travail.
Qui va utiliser airflow-mcp-server ?
- Ingénieurs de données
- Équipe DevOps
- Spécialistes de l'automatisation des flux de travail
- Gestionnaires de pipelines de données
Comment utiliser airflow-mcp-server ?
- Étape 1 : Définir les variables d'environnement comprenant AIRFLOW_BASE_URL et les détails d'authentification
- Étape 2 : Choisir le mode d'exploitation (--safe pour lecture seule ou --unsafe pour contrôle total)
- Étape 3 : Démarrer le serveur MCP avec la configuration appropriée
- Étape 4 : Utiliser les points de terminaison API pour contrôler ou interroger les flux de travail d'Airflow
- Étape 5 : Surveiller et gérer les flux de travail via des appels API intégrés
Caractéristiques et Avantages Clés de airflow-mcp-server
Les fonctionnalités principales
- Contrôler les flux de travail d'Airflow via des API
- Prise en charge des modes d'exploitation sûrs et non sûrs
- Authentification via des jetons ou des cookies
- Analyse des spécifications OpenAPI
- Récupération des détails de configuration d'Airflow
Les avantages
- Simplifie la gestion des flux de travail d'Airflow
- Améliore l'automatisation des pipelines de données
- Options d'authentification sécurisées et flexibles
- Prise en charge des intégrations avec les systèmes existants
- Fournit des modes de lecture seule et de contrôle total pour la sécurité et la flexibilité
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de airflow-mcp-server
- Automatisation des déclenchements de DAG d'Airflow
- Surveillance des statuts de flux de travail
- Gestion des configurations d'Airflow à distance
- Intégration d'Airflow avec des outils d'automatisation externes
- Contrôle sécurisé des flux de travail en environnements de production
FAQs sur airflow-mcp-server
Développeur
- abhishekbhakat
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