- Étape 1 : Configurer l'environnement en installant Python et les dépendances
- Étape 2 : Préparer des fichiers de données au format CSV ou XML
- Étape 3 : Lancer le serveur backend avec `python app.py`
- Étape 4 : Accéder à l'interface web via localhost sur le port 5000
- Étape 5 : Télécharger des fichiers de données et sélectionner des options d'analyse
- Étape 6 : Voir les résultats, insights et visualisations dans le navigateur