PostgreSQL MCP Server Extension
Ce MCP étend les capacités du serveur MCP PostgreSQL, permettant aux utilisateurs d'effectuer des opérations CRUD, de créer et de supprimer des tables, et de gérer efficacement les informations de schéma.
Ajouté le :
Créé par :
Apr 21 2025
Ce MCP étend les capacités du serveur MCP PostgreSQL, permettant aux utilisateurs d'effectuer des opérations CRUD, de créer et de supprimer des tables, et de gérer efficacement les informations de schéma.
Ajouté le :
Created by:
Apr 21 2025
Vignesh (Vinn)
Vedettes
Qu'est-ce que PostgreSQL MCP Server Extension ?
Ce MCP fournit une interface robuste pour interagir avec les bases de données PostgreSQL via des protocoles MCP, permettant aux utilisateurs de créer des tables, d'insérer, de mettre à jour, de supprimer des entrées et de supprimer des tables dynamiquement. Il prend en charge l'exécution de requêtes SQL en lecture seule et écriture, l'inspection des schémas et la gestion des entrées de base de données par programmation. Le système est conçu pour une intégration fluide avec les LLM et les outils d'automatisation, simplifiant les tâches de gestion de base de données et prenant en charge des flux de travail complexes avec des tables interconnectées et des configurations de données d'exemple.
Qui va utiliser PostgreSQL MCP Server Extension ?
- Développeurs travaillant sur la gestion des bases de données
- Analystes de données et scientifiques des données
- Ingénieurs en automatisation
- Développeurs IA intégrant des bases de données avec des modèles IA
Comment utiliser PostgreSQL MCP Server Extension ?
- Étape 1 : Cloner le dépôt depuis GitHub
- Étape 2 : Installer Docker et Claude Desktop
- Étape 3 : Exécuter le conteneur Docker PostgreSQL
- Étape 4 : Construire le serveur MCP en utilisant Docker
- Étape 5 : Configurer Claude Desktop en mettant à jour `mcpServers` dans le fichier de configuration
- Étape 6 : Utiliser CLI ou IDE pour envoyer des commandes pour créer des tables, insérer, mettre à jour, supprimer des données ou exécuter des requêtes.
Caractéristiques et Avantages Clés de PostgreSQL MCP Server Extension
Les fonctionnalités principales
- Créer des tables
- Insérer des entrées
- Mettre à jour des entrées
- Supprimer des entrées
- Supprimer des tables
- Exécuter des requêtes en lecture seule
- Inspection de schéma
Les avantages
- Gestion de base de données rationalisée
- Opérations CRUD programmatiques
- Intégration fluide avec les LLM
- Support pour des flux de travail complexes
- Gestion automatique des schémas
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de PostgreSQL MCP Server Extension
- Configuration automatique de base de données et peuplement de données
- Gestion dynamique des tables pour les applications et services
- Analyse et requêtes de données pilotées par l'IA
- Inspection et modification du schéma de base de données
- Automatisation des flux de travail avec des tables interconnectées
FAQs sur PostgreSQL MCP Server Extension
Développeur
- vignesh-codes
Vous aimerez peut-être aussi：
Outils de développement
Une application de bureau pour gérer les interactions entre serveur et client avec des fonctionnalités complètes.
Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.
Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.
Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.
Fournit un accès aux soldes de compte YNAB, aux transactions et à la création de transactions via le protocole MCP.
Un serveur MCP rapide et évolutif pour gérer les opérations de trading Zerodha en temps réel pour plusieurs clients.
Un client SSH distant facilitant un accès sécurisé basé sur un proxy aux serveurs MCP pour l'utilisation d'outils distants.
Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.
Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.
Un serveur MCP sécurisé permettant aux agents IA d'interagir avec l'application Authenticator pour les codes 2FA et les mots de passe.
Recherche et données
Une implémentation de serveur prenant en charge le Modèle de Contexte Protocole, intégrant les capacités d'IA industrielle de CRIC.
Fournit des données en temps réel sur la circulation, la qualité de l'air, la météo et le partage de vélos pour la ville de Valence sur une plateforme unifiée.
Une application React démontrant l'intégration avec Supabase via des outils MCP et Tambo pour l'enregistrement de composants UI.
Un client MCP intégrant l'API Brave Search pour les recherches web, utilisant le protocole MCP pour une communication efficace.
Un serveur de protocole permettant une communication transparente entre Umbraco CMS et des applications externes.
NOL intègre LangChain et Open Router pour créer un serveur MCP multi-client utilisant Next.js.
Connecte les LLMs à Firebolt Data Warehouse pour des requêtes autonomes, un accès aux données et une génération d'analyses.
Un cadre client pour connecter des agents IA à des serveurs MCP, permettant la découverte et l'intégration d'outils.
Spring Link facilite la liaison et la gestion de plusieurs applications Spring Boot de manière efficace dans un environnement unifié.
Un client open-source pour interagir avec plusieurs serveurs MCP, permettant un accès fluide aux outils pour Claude.
Bases de données
Un client pour gérer et interagir avec les MCP dans Chainlit, permettant des requêtes de base de données, la gestion des vues et la configuration des bases de données.
Un outil qui détecte, enregistre et documente automatiquement les changements de schéma dans les bases de données Supabase PostgreSQL.
A client tool designed to facilitate SQL query management and database interactions for enterprise users.
Un MCP pour permettre l'analyse et l'interrogation des dépenses en langage naturel sur les bases de données SQLite pour les enregistrements de dépenses.
Un client MCP basé sur Python pour PostgreSQL, permettant une intégration fluide des bases de données PostgreSQL dans les flux de travail MCP.
Un serveur pour permettre un accès sécurisé et performant aux clusters PolarDB d'Alibaba Cloud via le protocole MCP.
Un client MCP en ligne de commande permettant des interactions en langage naturel avec des bases de données SQLite via l'API LLM.
Un serveur qui permet l'exécution directe de requêtes SQL sur des bases de données PostgreSQL, prenant en charge les requêtes paramétrées et les délais d'attente.
Un serveur MCP basé sur Go permettant aux modèles IA d'interagir avec des bases de données MySQL pour des requêtes et une gestion.
Un serveur permettant une interaction en langage naturel avec des clusters OpenSearch pour la gestion de la santé, de l'indexation et de la recherche.