Vision Agent

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Vision Agent par askui combine la vision par ordinateur basée sur l'apprentissage profond avec de grands modèles linguistiques pour identifier les éléments UI, interpréter les intentions de l'utilisateur et générer du code d'automatisation pour les tests visuels. Il rationalise la création et la maintenance de tests de bout en bout en utilisant des commandes en langage naturel et une détection d'objets adaptative, réduisant le scripting manuel et les sélecteurs fragiles.
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May 04 2025
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Vision Agent par askui combine la vision par ordinateur basée sur l'apprentissage profond avec de grands modèles linguistiques pour identifier les éléments UI, interpréter les intentions de l'utilisateur et générer du code d'automatisation pour les tests visuels. Il rationalise la création et la maintenance de tests de bout en bout en utilisant des commandes en langage naturel et une détection d'objets adaptative, réduisant le scripting manuel et les sélecteurs fragiles.
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Qu'est-ce que Vision Agent ?

Vision Agent est un cadre open-source d'IA qui permet aux développeurs et aux ingénieurs QA d'automatiser les interfaces graphiques utilisateur via la détection d'éléments basée sur la vision et la génération de scripts en langage naturel. Il exploite des modèles de vision par ordinateur pour localiser les boutons, formulaires et composants interactifs à l'écran, puis utilise un grand modèle linguistique pour transformer les instructions de l'utilisateur en code d'automatisation exécutable. L'agent s'adapte aux changements d'UI, garantissant des suites de tests robustes et nécessitant peu de maintenance pour les applications web et desktop. Il offre un SDK Python, des outils CLI et une intégration avec les pipelines CI pour des flux de travail d'automatisation de bout en bout transparents.

Qui va utiliser Vision Agent ?

  • Ingénieurs QA
  • Développeurs logiciels
  • Ingénieurs en automatisation de tests
  • Développeurs RPA

Comment utiliser Vision Agent ?

  • Étape 1 : Installer Vision Agent via pip install vision-agent
  • Étape 2 : Configurer votre clé API OpenAI et le point de terminaison du modèle vision
  • Étape 3 : Initialiser le Vision Agent dans votre script Python ou CLI
  • Étape 4 : Fournir des commandes en langage naturel pour localiser et interagir avec les éléments UI
  • Étape 5 : Exécuter et examiner les scripts d'automatisation générés pour l'intégration CI/CD

Plateforme

  • mac
  • windows
  • linux

Caractéristiques et Avantages Clés de Vision Agent

Les fonctionnalités principales

  • Détection d'éléments UI basée sur la vision par ordinateur
  • Génération de code d'automatisation en langage naturel
  • Gestion adaptative des changements dynamiques d'UI
  • SDK Python et outils CLI
  • Intégration avec les pipelines CI/CD

Les avantages

  • Réduit les efforts de scripting manuel
  • Élimine les sélecteurs fragiles avec la détection visuelle
  • Accélère la création et la maintenance des tests
  • Améliore la fiabilité des tests face aux mises à jour de l'UI

Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Vision Agent

  • Tests de bout en bout d'applications web
  • Automatisation d'applications desktop
  • Génération et maintenance de tests de régression
  • Flux de travail RPA pour tâches UI répétitives

FAQs sur Vision Agent

Informations sur la Société Vision Agent

Avis Vision Agent

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Principaux Concurrents et Alternatives de Vision Agent ?

  • Selenium
  • Playwright
  • Testim
  • Mabl
  • UiPath

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