TypeAI Core
TypeAI Core est un SDK modulable en TypeScript pour construire des agents IA avancés. Il fournit un templating robuste des prompts, une gestion de mémoire basée sur des vecteurs, une intégration dynamique d'outils et une orchestration multi-agents. La bibliothèque facilite les flux de conversation, supporte l'appel de fonctions et simplifie les interactions à état, permettant aux développeurs de construire rapidement des chatbots personnalisés, des assistants virtuels et des agents de traitement de données.
Storyboard IA
API IA
Assistant de conception IA
Interprète de rêves IA
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#IA low-code
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#efficacité du développement
#intégration LLM
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TypeAI Core est un SDK modulable en TypeScript pour construire des agents IA avancés. Il fournit un templating robuste des prompts, une gestion de mémoire basée sur des vecteurs, une intégration dynamique d'outils et une orchestration multi-agents. La bibliothèque facilite les flux de conversation, supporte l'appel de fonctions et simplifie les interactions à état, permettant aux développeurs de construire rapidement des chatbots personnalisés, des assistants virtuels et des agents de traitement de données.
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Vedettes
Qu'est-ce que TypeAI Core ?
TypeAI Core offre un cadre complet pour créer des agents pilotés par IA qui exploitent de grands modèles linguistiques. Il inclut des utilitaires de modèles de prompts, une mémoire conversationnelle avec stockage vectoriel, une intégration transparente d'outils externes (API, bases de données, runners de code) et un support pour des agents imbriqués ou collaboratifs. Les développeurs peuvent définir des fonctions personnalisées, gérer l'état des sessions et orchestrer des flux de travail via une API TypeScript intuitive. En abstraisant les interactions complexes avec les LLM, TypeAI Core accélère le développement d'une IA conversationnelle contextuelle et multi-tours avec un minimum de boilerplate.
Qui va utiliser TypeAI Core ?
- Développeurs AI/ML
- Ingénieurs Chatbot
- Architectes logiciels
- Équipes R&D
- Startups et entreprises
Comment utiliser TypeAI Core ?
- Étape 1 : Installer via npm install @typeai/core
- Étape 2 : Importer les classes principales : import { Agent, ChatModel } from '@typeai/core'
- Étape 3 : Configurer votre fournisseur LLM (ex. clé API OpenAI)
- Étape 4 : Définir des modèles de prompts et des fonctions d'outils
- Étape 5 : Initialiser le stockage de mémoire (ex. base de données vectorielle)
- Étape 6 : Créer et configurer votre instance d'Agent
- Étape 7 : Appeler agent.run(userInput) pour exécuter l'agent
- Étape 8 : Étendre avec des middlewares, outils ou agents imbriqués personnalisés
Plateforme
- Web
- Linux
- Mac
- Windows
Caractéristiques et Avantages Clés de TypeAI Core
Les fonctionnalités principales
- Modélisation et gestion des prompts
- Mémoire conversationnelle basée sur des vecteurs
- Intégration dynamique d'outils et de fonctions
- Orchestration multi-agents
- Abstraction du fournisseur LLM
- API TypeScript sûre et typée
Les avantages
- Accélère le développement d'agents IA
- Architecture modulaire et extensible
- Simplifie les conversations multi-tours à état
- Prend en charge les principaux fournisseurs LLM
- Réduit le boilerplate pour l'intégration d'outils
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de TypeAI Core
- Chatbots de support client avec mémoire contextuelle
- Assistants automatisés de récupération et d'analyse de données
- Assistants virtuels personnels pour la planification et les rappels
- Agents de génération et de revue de code
- Bots de vente et FAQ pour le commerce électronique
Avantages et inconvénients de TypeAI Core
Avantages
Permet la création de fonctionnalités d'IA avec une forte sécurité de type TypeScript.
Simplifie l'intégration de LLM dans le code TypeScript en automatisant la génération du schéma JSON.
Permet aux fonctions assistées par IA de ressembler à du code ordinaire, réduisant la charge cognitive.
Open source avec un référentiel GitHub actif.
Prend en charge la distribution des fonctions et la gestion des résultats avec les API OpenAI de manière transparente.
Inconvénients
Nécessite des environnements d'exécution spécifiques (par exemple, ne prend pas en charge le runtime tsx).
Nécessite l'installation de versions forkées des packages Deepkit, ce qui pourrait compliquer la configuration.
La documentation mentionne quelques pièges et exigences de décorateurs expérimentaux qui peuvent imposer une courbe d'apprentissage.
FAQs sur TypeAI Core
Informations sur la Société TypeAI Core
- TypeAI Inc.
Analyse de TypeAI Core
Visites au Fil du Temps
Visites Mensuelles
6668.4k
Durée Moyenne des Visites
00:02:33
Pages par Visite
2.61
Taux de Rebond
52.68%
Aug 2025 - Oct 2025 Tout le Trafic
Géographie
Top 5 Régions
India
16.22%
United States
11.59%
China
6.84%
Germany
3.82%
United Kingdom
3.28%
Aug 2025 - Oct 2025 Mondial Bureau Seulement
Sources de Trafic
Search
65.10%
Direct
27.14%
Referrals
7.15%
Social
0.30%
Paid Referrals
0.29%
Mail
0.01%
Aug 2025 - Oct 2025 Bureau Seulement
Mots-Clés Principaux
| Mot-Clé | Trafic | Coût par Clic |
|---|---|---|
| npm | 324.4k | $ 2.02 |
| npm install | 81.0k | $ 1.53 |
| npmjs | 22.0k | $ 3.18 |
| react icons | 170.8k | $ 2.48 |
| dotenv | 33.2k | $ 0.27 |
Avis TypeAI Core
5/5
Principaux Concurrents et Alternatives de TypeAI Core ?
LangChain
Microsoft Semantic Kernel
LlamaIndex
Haystack Agent Framework
AutoGPT
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