- 4 vCPUs / 32 Go RAM (extensible)
- Centres de données aux États-Unis
Thunder Compute
0 AvisThunder Compute propose le cloud GPU le plus abordable au monde pour faciliter l'auto-hébergement de l'AI/ML, offrant aux développeurs des GPU virtuels haute performance.
Générateur de code IA
Générateur de textures IA
Créateur de vignettes IA
Générateur de vignettes YouTube IA
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Thunder Compute
Thunder Compute propose le cloud GPU le plus abordable au monde pour faciliter l'auto-hébergement de l'AI/ML, offrant aux développeurs des GPU virtuels haute performance.
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Vedettes
Qu'est-ce que Thunder Compute ?
Thunder Compute fournit une plateforme cloud GPU rentable permettant aux utilisateurs de s'auto-héberger des charges de travail AI/ML. Utilisant des GPU virtualisés hébergés sur AWS/GCP, il réduit considérablement les frais de 80%. Idéal pour le développement AI/ML, le prototypage et l'inférence, la mise en place rapide de Thunder Compute et son matériel puissant garantissent que les utilisateurs peuvent exécuter leurs tâches de manière efficace et économique.
Qui va utiliser Thunder Compute ?
- Scientifiques des données
- Chercheurs AI/ML
- Ingénieurs ML
- Entreprises
Comment utiliser Thunder Compute ?
- Étape 1 : Inscrivez-vous sur le site web de Thunder Compute.
- Étape 2 : Sélectionnez et configurez votre instance GPU désirée.
- Étape 3 : Utilisez la CLI pour créer, connecter et gérer vos instances GPU.
- Étape 4 : Déployez vos modèles ou charges de travail AI/ML.
Plateforme
- web
Caractéristiques et Avantages Clés de Thunder Compute
Les fonctionnalités principales
- Modèles d'instance
- Intégration VS Code
- Gestion CLI
Les avantages
- Économies de coûts
- Mise en place rapide
- Facilité d'utilisation
- Matériel haute performance
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Thunder Compute
- Développement AI/ML
- Prototypage
- Inférence
- Traitement des données
Avantages et inconvénients de Thunder Compute
Avantages
Prix GPU nettement inférieurs par rapport à AWS (jusqu'à 80 % d'économies)
Intégration transparente avec VS Code pour le développement natif IA/ML
Instances GPU flexibles avec spécifications, stockage et instantanés personnalisables
Processus d'installation simple sans besoin de clés SSH ou d'installation CUDA
Prise en charge des environnements persistants pour un développement cohérent
Inconvénients
Aucun dépôt public de code source ouvert disponible
Informations limitées sur la prise en charge des extensions mobiles ou de navigateur
Dépendance potentielle à la disponibilité de l'infrastructure cloud et à la fiabilité du réseau
Tarification de Thunder Compute
| Possède un plan gratuit | No |
|---|---|
| Détails de l'essai gratuit | |
| Modèle de tarification | Paiement à l'utilisation |
| Carte de crédit requise | No |
| Payé à partir de | 0.27 USD |
| Possède un plan à vie | No |
| Fréquence de facturation | Horaire |
Détails du plan tarifaire
Tesla T4
0.27 USDA100 (40GB)
0.66 USD- 4 vCPUs / 32 Go RAM (extensible)
- Centres de données aux États-Unis
- Indisponible temporairement
A100 (80GB)
0.78 USD- 4 vCPUs / 32 Go RAM (extensible)
- Centres de données aux États-Unis
H100
1.47 USD- 4 vCPUs / 32 Go RAM (extensible)
- Centres de données aux États-Unis
- Bientôt disponible
FAQs sur Thunder Compute
Informations sur la Société Thunder Compute
Analyse de Thunder Compute
Visites au Fil du Temps
Visites Mensuelles
30.2k
Durée Moyenne des Visites
00:01:27
Pages par Visite
2.26
Taux de Rebond
41.41%
Aug 2025 - Oct 2025 Tout le Trafic
Géographie
Top 5 Régions
United States
26.09%
United Kingdom
11.81%
India
10.7%
Australia
8.43%
Vietnam
4.68%
Aug 2025 - Oct 2025 Mondial Bureau Seulement
Sources de Trafic
Direct
49.80%
Search
32.15%
Referrals
8.45%
Social
8.26%
Paid Referrals
1.22%
Mail
0.09%
Aug 2025 - Oct 2025 Bureau Seulement
Mots-Clés Principaux
| Mot-Clé | Trafic | Coût par Clic |
|---|---|---|
| thunder compute | 1.2k | $ 13.38 |
| thundercompute | 390 | $ -- |
| nvidia h200 hp proliant price list | -- | $ -- |
| cost of 300 h100s | 170 | $ -- |
| h100 rental pricing | -- | $ -- |
Avis Thunder Compute
5/5
Principaux Concurrents et Alternatives de Thunder Compute ?
- AWS
- GCP
- Lambda Labs
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