- Étape 1 : Installer TensorFlow avec pip ou via un conteneur Docker.
- Étape 2 : Importer TensorFlow dans votre script ou notebook Python.
- Étape 3 : Préparer vos données pour l'entraînement, y compris la normalisation et la division.
- Étape 4 : Créer et compiler votre modèle à l'aide de l'API TensorFlow.
- Étape 5 : Former votre modèle sur l'ensemble de données.
- Étape 6 : Évaluer la performance du modèle et apporter des améliorations.