SWE-agent
SWE-Agent est un cadre d'agent IA open-source utilisant GPT-4, Claude et d'autres LMs pour identifier automatiquement les bugs, proposer des correctifs et appliquer des modifications directement dans de véritables dépôts GitHub, simplifiant la maintenance du code et accélérant les flux de travail de développement.
Automatisation des flux de travail
Outils Web
Technologie de recherche
Test de logiciels
#assistant code IA
#débogage automatisé
#intégration GitHub
#amélioration de la qualité de code
#outils pour développeurs
#Automatisation CI/CD
#support Docker
#inspecteur de trajectoires
#outils de linting
#automatisation des tests
#Gestion des dépôts
#solutions de codage personnalisables
#automatisation de correction de bugs
#outils de révision de code
#développement par IA
#Maintenance logicielle
#efficacité DevOps
#Intégration de modèles linguistiques
#frameworks de développement
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SWE-Agent est un cadre d'agent IA open-source utilisant GPT-4, Claude et d'autres LMs pour identifier automatiquement les bugs, proposer des correctifs et appliquer des modifications directement dans de véritables dépôts GitHub, simplifiant la maintenance du code et accélérant les flux de travail de développement.
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Vedettes
Qu'est-ce que SWE-agent ?
SWE-agent est un framework d'agent IA dédié aux développeurs qui s'intègre à GitHub pour diagnostiquer et résoudre automatiquement les problèmes de code. Il fonctionne dans Docker ou GitHub Codespaces, utilise votre modèle linguistique préféré et permet de configurer des bundles d'outils pour des tâches comme le linting, les tests et le déploiement. SWE-agent génère des trajectoires d'action claires, applique des pull requests avec des corrections et offre des insights via son intrus de trajectoire, permettant aux équipes d'automatiser efficacement la revue de code, la correction de bugs et le nettoyage de dépôts.
Qui va utiliser SWE-agent ?
- Développeurs de logiciels
- Ingénieurs DevOps
- Mainteneurs open-source
- Ingénieurs QA
- Manager d'ingénierie
Comment utiliser SWE-agent ?
- Étape 1 : Installez SWE-agent via pip ou Docker selon la documentation.
- Étape 2 : Configurez vos clés API de modèle linguistique dans le fichier .env.
- Étape 3 : Définissez ou sélectionnez des bundles d'outils pour les tests, le linting ou des tâches personnalisées.
- Étape 4 : Exécutez SWE-agent contre un dépôt GitHub en utilisant le CLI ou Codespaces.
- Étape 5 : Revoyez la trajectoire générée et appliquez des correctifs automatiques via pull request.
Plateforme
- mac
- windows
- linux
Caractéristiques et Avantages Clés de SWE-agent
Les fonctionnalités principales
- Détection et correction autonomes des problèmes de code
- Intégration avec des dépôts GitHub
- Support pour GPT-4, Claude et LMs personnalisés
- Bundles d'outils configurables
- Déploiement dans Docker et Codespaces
- Inspecteur de trajectoire pour une sortie étape par étape
Les avantages
- Accélère le débogage et la maintenance
- Réduit l'effort de revue de code manuel
- Intégration transparente dans les pipelines CI/CD
- Personnalisable selon les chaînes d'outils du projet
- Améliore la qualité et la cohérence du code
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de SWE-agent
- Correction automatique de bugs dans les pull requests
- Surveillance continue de la qualité du code
- Nettoyage et refactorisation batch de dépôts
- Automatisation des workflows de test et linting
- Intégration CI/CD pour pipelines auto-correctifs
Avantages et inconvénients de SWE-agent
Avantages
Performance de pointe sur SWE-bench parmi les projets open-source
Permet l’utilisation autonome d’outils de modèles linguistiques pour diverses tâches
Hautement configurable et entièrement documenté avec un simple fichier YAML
Conception fluide et généralisable permettant une autonomie maximale du modèle linguistique
Développé et maintenu par des chercheurs de premier plan à Princeton et Stanford
Open-source et favorable à la recherche, conçu pour être hackable
Inconvénients
Aucune information explicite sur les prix disponible
Aucune mention d'applications mobiles ou de bureau natives
Peut nécessiter une expertise technique pour l'installation et la personnalisation
Informations limitées sur la communauté d'utilisateurs ou le support commercial
FAQs sur SWE-agent
Informations sur la Société SWE-agent
Analyse de SWE-agent
Visites au Fil du Temps
Visites Mensuelles
43.2k
Durée Moyenne des Visites
00:00:34
Pages par Visite
1.80
Taux de Rebond
39.12%
Aug 2025 - Oct 2025 Tout le Trafic
Géographie
Top 5 Régions
United States
23.01%
India
10.47%
Thailand
8.43%
Singapore
6.94%
Vietnam
6.78%
Aug 2025 - Oct 2025 Mondial Bureau Seulement
Sources de Trafic
Direct
42.65%
Search
31.00%
Referrals
18.99%
Social
6.28%
Paid Referrals
0.93%
Mail
0.10%
Aug 2025 - Oct 2025 Bureau Seulement
Mots-Clés Principaux
| Mot-Clé | Trafic | Coût par Clic |
|---|---|---|
| swe agent | 2.5k | $ 4.82 |
| sweagent installation | 200 | $ -- |
| swe-agent | 2.1k | $ -- |
| sweagent running swebench | 200 | $ -- |
| sweagent | 620 | $ -- |
Avis SWE-agent
5/5
Principaux Concurrents et Alternatives de SWE-agent ?
- Auto-GPT
- LangChain Agents
- GitHub Copilot
- BabyAGI
- OpenAI Function Calling
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