- Gratuit avec limitations
- Requêtes de lecture : 1 000 unités gratuites
- Requêtes d'écriture : 1 000 unités gratuites
- Stockage : gratuit (~0 $ / GB par mois)
SvectorDB
SvectorDB propose une solution sans serveur, évolutive et économique pour gérer et interroger des données vectorisées. Elle est conçue pour des applications nécessitant un traitement efficace de vecteurs de haute dimension, offrant une intégration transparente et des API faciles à utiliser.
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SvectorDB propose une solution sans serveur, évolutive et économique pour gérer et interroger des données vectorisées. Elle est conçue pour des applications nécessitant un traitement efficace de vecteurs de haute dimension, offrant une intégration transparente et des API faciles à utiliser.
Vedettes
Qu'est-ce que SvectorDB ?
SvectorDB est une base de données vectorielle sans serveur complète conçue pour simplifier la gestion et l'interrogation de données vectorisées. Conçue pour être hautement évolutive et rentables, elle prend en charge des vecteurs de haute dimension et est optimisée pour la performance. La plateforme est idéale pour des applications nécessitant une manipulation efficace des vecteurs, telles que la recherche d'images, le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique. Avec une intégration facile et des API robustes, SvectorDB garantit une expérience fluide pour les développeurs et les scientifiques des données. Le niveau gratuit permet aux utilisateurs d'expérimenter et de prototyper sans coûts initiaux, ce qui en fait une option attrayante pour les startups et les entreprises.
Qui va utiliser SvectorDB ?
- Scientifiques des données
- Ingénieurs en apprentissage automatique
- Développeurs de logiciels
- Chercheurs en IA
- Entreprises
- Startups
Comment utiliser SvectorDB ?
- Visitez le site SvectorDB et inscrivez-vous.
- Naviguez jusqu'au tableau de bord et allez à la page des bases de données.
- Cliquez sur le bouton plus vert pour créer une nouvelle base de données.
- Remplissez le formulaire requis en définissant la dimension à 4, le type à 'sandbox' et la région à 'us-east-2'.
- Notez l'ID de la base de données après création.
- Générez une clé API pour l'authentification.
- Connectez-vous à la base de données en utilisant l'ID de la base de données et la clé API.
- Commencez à interroger vos données en utilisant la similarité des vecteurs et des champs de métadonnées.
Plateforme
- web
- windows
- linux
Caractéristiques et Avantages Clés de SvectorDB
Les fonctionnalités principales
- Architecture sans serveur
- Support des vecteurs de haute dimension
- Prix économique
- Intégration facile
- Niveau gratuit pour l'expérimentation
- APIs robustes
Les avantages
- Évoluer sans effort
- Gestion efficace des données
- Réduction des coûts opérationnels
- Expérience utilisateur fluide
- Facilite le prototypage rapide
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de SvectorDB
- Recherche d'images sémantiques
- Traitement du langage naturel
- Stockage et interrogation de modèles d'apprentissage automatique
- Systèmes de recommandation
- Visualisation des données
- Analyse des données géospatiales
Avantages et inconvénients de SvectorDB
Avantages
Architecture sans serveur optimisée pour AWS sans besoin de provisioning ni de mise à l’échelle
Supporte la recherche hybride combinant similarité vectorielle et requêtes clé-valeur
Mises à jour instantanées sans délai de cohérence éventuelle
Vecteurs intégrés pour texte et images plus support pour embeddings personnalisés
Tarification transparente à la demande avec un niveau gratuit
Intégration facile via support officiel OpenAPI et CloudFormation
Convient à plusieurs cas d’usage de l’IA comme les moteurs de recommandation et la génération augmentée par récupération
Inconvénients
Pas de snapshots accessibles par l’utilisateur pour la sauvegarde de la base de données
Limite dure par défaut d’un million d’enregistrements par base de données
La petite taille de la micro-startup peut susciter des inquiétudes chez certains clients concernant le support à long terme
Tarification de SvectorDB
| Possède un plan gratuit | YES |
|---|---|
| Détails de l'essai gratuit | |
| Modèle de tarification | Paiement à l'utilisation |
| Carte de crédit requise | No |
| Payé à partir de | 0.005 USD |
| Possède un plan à vie | No |
| Fréquence de facturation | Mensuel |
Détails du plan tarifaire
Bases de données Sandbox
0 USDBases de données standard
0.005 USD- Requêtes de lecture : 0,005 $ pour 1 000
- Requêtes d'écriture : 0,02 $ pour 1 000
- Stockage : 0,0003425 $ par Go heure (~0,25 $ / Go par mois)
FAQs sur SvectorDB
Informations sur la Société SvectorDB
- Site Web : https://svectordb.com
- Nom de la Société : SvectorDB
- Email de Support : [email protected]
- Facebook : NA
- X(Twitter) : NA
- YouTube : NA
- Instagram : NA
- Tiktok : NA
- LinkedIn : NA
Analyse de SvectorDB
Visites au Fil du Temps
Visites Mensuelles
1.8k
Durée Moyenne des Visites
00:00:32
Pages par Visite
1.54
Taux de Rebond
38.44%
Sep 2025 - Nov 2025 Tout le Trafic
Géographie
Top 2 Régions
India
57.94%
United States
42.06%
Sep 2025 - Nov 2025 Mondial Bureau Seulement
Sources de Trafic
Direct
44.22%
Search
31.60%
Social
11.73%
Referrals
10.30%
Paid Referrals
1.62%
Mail
0.12%
Sep 2025 - Nov 2025 Bureau Seulement
Mots-Clés Principaux
| Mot-Clé | Trafic | Coût par Clic |
|---|---|---|
| aws vector database | 2.2k | $ 9.33 |
| pinecone pricing | 2.1k | $ 1.34 |
| aws vector db | 740 | $ -- |
| aws vector search | 400 | $ 5.08 |
| milvus cost calculator | 260 | $ -- |
Avis SvectorDB
5/5
Principaux Concurrents et Alternatives de SvectorDB ?
- Pinecone
- Milvus
- Weaviate
- FAISS
- Vectara
- ElasticSearch
- AWS OpenSearch
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