SecGPT
0 AvisSecGPT est un cadre de sécurité open-source conçu pour protéger les applications de modèles de langage larges. Il fournit des modules pré-construits et des définitions de règles personnalisables pour détecter les injections de prompt, simuler des attaques adverses, appliquer des politiques de conformité et valider les sorties dans vos pipelines LLM.
Plateformes et frameworks d'IA
Sécurité
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#évaluations de vulnérabilité
#intégration Python
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#gouvernance IA
#conformité sécuritaire
#simulation des menaces
#outils de cybersécurité
#solutions de sécurité pour développeurs
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SecGPT
SecGPT est un cadre de sécurité open-source conçu pour protéger les applications de modèles de langage larges. Il fournit des modules pré-construits et des définitions de règles personnalisables pour détecter les injections de prompt, simuler des attaques adverses, appliquer des politiques de conformité et valider les sorties dans vos pipelines LLM.
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#solutions de sécurité pour développeurs
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Vedettes
Qu'est-ce que SecGPT ?
SecGPT enveloppe les appels LLM avec des contrôles de sécurité en couches et des tests automatisés. Les développeurs définissent des profils de sécurité en YAML, intègrent la bibliothèque dans leurs pipelines Python et utilisent des modules pour la détection d’injections de prompt, la prévention des fuite de données, la simulation de menaces adverses et la surveillance de conformité. SecGPT génère des rapports détaillés sur les violations, supporte les alertes via webhooks et s’intègre parfaitement avec des outils comme LangChain et LlamaIndex pour garantir des déploiements AI sûrs et conformes.
Qui va utiliser SecGPT ?
- Développeurs AI
- Ingénieurs sécurité
- Équipes DevSecOps
- Responsables conformité
- Laboratoires de recherche
Comment utiliser SecGPT ?
- Étape 1 : Installer SecGPT avec pip install secgpt
- Étape 2 : Définir votre profil de sécurité dans un fichier YAML avec des règles et politiques
- Étape 3 : Importer SecGPT et initialiser le client dans votre code Python
- Étape 4 : Attacher le middleware SecGPT à votre pipeline LLM (par ex., LangChain)
- Étape 5 : Configurer les modules souhaités (détection d’injection, simulation adversaire, vérifications de conformité)
- Étape 6 : Exécuter votre application et examiner les rapports de sécurité générés pour toute violation
Plateforme
- mac
- windows
- linux
Caractéristiques et Avantages Clés de SecGPT
Les fonctionnalités principales
- Détection d’injection de prompt
- Simulation d’attaques adverses
- Prévention des fuites de données
- Application des politiques de conformité
- Validation et filtrage des sorties
- Rapports de sécurité détaillés
- Intégration avec LangChain et LlamaIndex
Les avantages
- Évaluations de vulnérabilités automatisées
- Règles de sécurité personnalisables
- Intégration transparente dans les pipelines existants
- Amélioration de la conformité et de la gouvernance
- Réduction des risques d’entrées malveillantes
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de SecGPT
- Sécurisation des chatbots de support client contre les injections de prompt
- Audit de la synthèse de documents alimentée par LLM pour fuite de données
- Tests de conformité pour déploiements IA réglementés
- Modélisation des menaces et tests adverses d’agents génératifs
- Rapports de sécurité automatisés pour applications LLM
FAQs sur SecGPT
Informations sur la Société SecGPT
- LLM Platform Security
Avis SecGPT
5/5
Principaux Concurrents et Alternatives de SecGPT ?
- Cocoon Guardrails
- PromptGuard
- OpenAI Moderation API
- AI Security Engine
- LangSecOps
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