Reviewer Recommender

Reviewer Recommender est une extension Chrome développée par le groupe d'ingénierie des connaissances de l'Université Tsinghua. Elle aide à recommander des réviseurs appropriés pour les articles académiques, améliorant ainsi le processus éditorial grâce à des suggestions intelligentes.
Sep 08 2024
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Reviewer Recommender est une extension Chrome développée par le groupe d'ingénierie des connaissances de l'Université Tsinghua. Elle aide à recommander des réviseurs appropriés pour les articles académiques, améliorant ainsi le processus éditorial grâce à des suggestions intelligentes.
Sep 08 2024

Information sur le Produit Reviewer Recommender

Qu'est-ce que Reviewer Recommender ?

L'extension Reviewer Recommender automatise le processus de sélection des réviseurs appropriés pour les articles académiques. En analysant les métadonnées des soumissions et des recherches précédentes, elle associe efficacement les manuscrits aux réviseurs les plus qualifiés. Cet outil améliore considérablement le flux de travail des éditeurs en réduisant le temps consacré à la sélection des réviseurs tout en garantissant des recommandations de haute qualité basées sur l'expertise et la pertinence.

Qui va utiliser Reviewer Recommender ?

  • Éditeurs de revues académiques
  • Auteurs d'articles de recherche
  • Professionnels de l'édition
  • Organisateurs de conférences

Comment utiliser Reviewer Recommender ?

  • Étape 1 : Installez l'extension Reviewer Recommender depuis le Chrome Web Store.
  • Étape 2 : Ouvrez l'extension tout en étant connecté à votre système de gestion des évaluations.
  • Étape 3 : Téléchargez ou saisissez les détails du manuscrit.
  • Étape 4 : Cliquez sur 'Recommander des réviseurs' pour générer une liste de réviseurs potentiels.
  • Étape 5 : Examinez la liste recommandée et sélectionnez les candidats appropriés.

Plateforme

  • chrome

Caractéristiques et Avantages Clés de Reviewer Recommender

Les Caractéristiques Clés de Reviewer Recommender
  • Sélection automatique de réviseurs
  • Intégration avec les systèmes de révision existants
  • Analyse de l'expertise des réviseurs
  • Interface conviviale
Les Avantages de Reviewer Recommender
  • Économise du temps dans le processus éditorial
  • Améliore l'adéquation entre chercheurs et réviseurs
  • Améliore la qualité des évaluations par les pairs
  • Facilite la gestion du cycle de révision

Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Reviewer Recommender

  • Sélection des réviseurs pour les soumissions de revues académiques.
  • Recherche de réviseurs pour les articles de conférences.
  • Automatisation du processus de sélection des réviseurs dans les flux de travail éditoriaux.

FAQs sur Reviewer Recommender

Qu'est-ce que Reviewer Recommender ?

C'est un outil qui aide à sélectionner des réviseurs appropriés pour les articles académiques.

Qui a développé Reviewer Recommender ?

Il a été développé par le groupe d'ingénierie des connaissances de l'Université Tsinghua.

Comment fonctionne l'extension ?

Il analyse les métadonnées des soumissions pour suggérer des réviseurs qualifiés en fonction de leur expertise.

L'extension est-elle gratuite ?

Oui, elle est disponible gratuitement sur le Chrome Web Store.

Puis-je l'utiliser pour des soumissions de conférences ?

Oui, elle convient à la fois aux soumissions de revues et de conférences.

Supporte-t-elle l'intégration avec des systèmes éditoriaux ?

Oui, elle s'intègre parfaitement à divers systèmes de gestion des évaluations.

Quelles plateformes prend-elle en charge ?

Actuellement, elle ne prend en charge que la plateforme Chrome.

Remplacera-t-elle la sélection manuelle des réviseurs ?

Elle est conçue pour aider le processus, pas pour remplacer la surveillance manuelle.

Puis-je personnaliser les recommandations ?

Les recommandations sont basées sur l'analyse des métadonnées et ne peuvent pas être personnalisées.

Comment obtenir de l'assistance pour l'extension ?

Pour le support, vous pouvez contacter les développeurs par e-mail.

Informations sur la Société Reviewer Recommender

  • Site Web : NA
  • Nom de la Société : Knowledge Engineering Group, Tsinghua University
  • Email de Support : xieyuntong2000@gmail.com
  • Facebook : NA
  • X(Twitter) : NA
  • YouTube : NA
  • Instagram : NA
  • Tiktok : NA
  • LinkedIn : NA

Principaux Concurrents et Alternatives de Reviewer Recommender ?

  • Elsevier Reviewer Recommender
  • Springer Nature Reviewer Finder
  • ACM Reviewer Matching