Refact-LSP
0 AvisRefact-LSP est un outil Protocol de Serveur de Langage alimenté par l'IA, utilisant les modèles GPT d'OpenAI pour rationaliser la refactorisation de code dans plusieurs langages de programmation. Il offre des commandes pour l'extraction de méthodes, le renommage de variables, l'optimisation des imports et le formatage du code directement dans des éditeurs comme VSCode et Neovim. Les utilisateurs envoient simplement des sélections de code au serveur LSP et reçoivent des structures de code améliorées et cohérentes, accélérant les cycles de développement et assurant une meilleure qualité de code sans quitter leur environnement de programmation.
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Refact-LSP
Refact-LSP est un outil Protocol de Serveur de Langage alimenté par l'IA, utilisant les modèles GPT d'OpenAI pour rationaliser la refactorisation de code dans plusieurs langages de programmation. Il offre des commandes pour l'extraction de méthodes, le renommage de variables, l'optimisation des imports et le formatage du code directement dans des éditeurs comme VSCode et Neovim. Les utilisateurs envoient simplement des sélections de code au serveur LSP et reçoivent des structures de code améliorées et cohérentes, accélérant les cycles de développement et assurant une meilleure qualité de code sans quitter leur environnement de programmation.
Aide au codage
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Vedettes
Qu'est-ce que Refact-LSP ?
Refact-LSP est un serveur de langage axé sur le développement, intégré à tout éditeur compatible LSP pour effectuer une refactorisation de code intelligente utilisant les modèles GPT-3.5 et GPT-4 d'OpenAI. Il supporte des tâches telles que l'extraction de méthodes, le renommage de variables, le tri et l'optimisation des imports, le formatage du code et l'application de règles de style cohérentes. En analysant le contexte du code et l'intention du développeur, Refact-LSP génère à la demande des extraits de code refactorisés, remplaçant de manière transparente les régions de code sélectionnées. Il supporte plusieurs langages, notamment Python, JavaScript, TypeScript, Go et Rust. Avec une configuration minimale, les équipes peuvent adopter une automatisation pilotée par l'IA pour réduire le nettoyage manuel, faire respecter les normes et accélérer la revue de code dans leurs projets.
Qui va utiliser Refact-LSP ?
- Développeurs logiciels
- Ingénieurs DevOps
- Chefs techniques
- Contributeurs open source
Comment utiliser Refact-LSP ?
- Étape 1 : Installer refact-lsp via npm ou version binaire et configurer votre clé API OpenAI dans ~/.refact/config.json.
- Étape 2 : Activer refact-lsp dans votre éditeur compatible LSP (par ex., VSCode, Neovim) via les paramètres de l'éditeur.
- Étape 3 : Ouvrir un fichier source et sélectionner la région de code à refactoriser.
- Étape 4 : Lancer une commande de refactorisation (par ex., Extraire une méthode, Renommer une variable) depuis la palette de commandes ou le raccourci clavier.
- Étape 5 : Examiner les suggestions générées par l'IA et les appliquer à votre base de code.
Plateforme
- mac
- windows
- linux
Caractéristiques et Avantages Clés de Refact-LSP
Les fonctionnalités principales
- Extraction de méthode basée sur l'IA
- Renommage de variables avec conscience du contexte
- Tri et optimisation des imports
- Formatage automatique du code
- Support multilingue (Python, JS, TS, Go, Rust)
- Intégration LSP transparente
Les avantages
- Automatiser les tâches de refactorisation répétitives
- Assurer un style de code cohérent
- Accélérer le développement et la revue de code
- Réduire les erreurs manuelles
- Supporter les standards de codage d'équipe
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Refact-LSP
- Refactoriser des bases de code legacy pour améliorer la lisibilité
- Nettoyer les imports et les variables inutilisées
- Uniformiser le style de code à travers les équipes
- Extraire une logique complexe dans des méthodes réutilisables
- Optimiser la structure du code avant les pull requests
FAQs sur Refact-LSP
Informations sur la Société Refact-LSP
- SmallCloud AI
Avis Refact-LSP
5/5
Principaux Concurrents et Alternatives de Refact-LSP ?
- GitHub Copilot
- Tabnine
- Sourcery
- OpenAI Code Editor
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