RAGFlow
RAGFlow est un moteur de génération augmentée par récupération open-source qui permet aux développeurs et aux entreprises de créer des agents IA avec une compréhension robuste des documents. Il vous permet d’ingérer, d’indexer et de requêter de grands volumes de données non structurées, de construire des bases de connaissances vectorielles et de concevoir des flux de travail personnalisés tels que des chatbots, des résumés et des agents Text2SQL. Intégrez-le de manière transparente avec des LLM populaires via des API RESTful ou un SDK Python pour des solutions IA évolutives, précises et sans hallucinations.
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Jeu de rôle IA
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RAGFlow est un moteur de génération augmentée par récupération open-source qui permet aux développeurs et aux entreprises de créer des agents IA avec une compréhension robuste des documents. Il vous permet d’ingérer, d’indexer et de requêter de grands volumes de données non structurées, de construire des bases de connaissances vectorielles et de concevoir des flux de travail personnalisés tels que des chatbots, des résumés et des agents Text2SQL. Intégrez-le de manière transparente avec des LLM populaires via des API RESTful ou un SDK Python pour des solutions IA évolutives, précises et sans hallucinations.
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Vedettes
Qu'est-ce que RAGFlow ?
RAGFlow est un moteur de génération augmentée par récupération (RAG) puissant, conçu pour simplifier le développement et le déploiement d’agents IA. Il combine une compréhension approfondie des documents avec une recherche par similarité vectorielle pour ingérer, prétraiter et indexer des données non structurées provenant de PDFs, pages web et bases de données dans des bases de connaissances personnalisées. Les développeurs peuvent tirer parti de son SDK Python ou de son API RESTful pour récupérer le contexte pertinent et générer des réponses précises à l’aide de n’importe quel modèle LLM. RAGFlow prend en charge la création de flux de travail variés, tels que chatbots, résumeurs de documents et générateurs Text2SQL, permettant d’automatiser le support client, la recherche et la création de rapports. Son architecture modulaire et ses points d’extension permettent une intégration transparente avec les pipelines existants, assurant la scalabilité et minimisant les hallucinations dans les applications alimentées par l’IA.
Qui va utiliser RAGFlow ?
- Développeurs de logiciel
- Data scientists
- Chercheurs en IA
- Entreprises
- Product Managers
Comment utiliser RAGFlow ?
- Étape 1 : Installer les prérequis (Python 3.8+, pip).
- Étape 2 : Exécuter `pip install ragflow` ou cloner le dépôt GitHub.
- Étape 3 : Initialiser un nouveau projet RAGFlow et configurer votre magasin vectoriel.
- Étape 4 : Ingestor et indexer vos documents (PDF, texte, HTML).
- Étape 5 : Définir les pipelines de récupération et de génération (chat, résumé, Text2SQL).
- Étape 6 : Interroger le pipeline via SDK Python ou API REST pour obtenir des réponses.
- Étape 7 : Déployer votre service RAGFlow sur site ou dans le cloud.
Plateforme
- web
- mac
- windows
- linux
Caractéristiques et Avantages Clés de RAGFlow
Les fonctionnalités principales
- Ingestion et prétraitement approfondis des documents
- Recherche par similarité vectorielle
- Création de bases de connaissances
- Workflows pour génération augmentée par récupération
- SDK Python
- API RESTful
- Workflows personnalisés (chat, résumé, Text2SQL)
- Intégration avec tout modèle LLM
- Architecture modulaire et extensible
Les avantages
- Amélioration de la précision des réponses
- Hallucinations minimales
- Intégration flexible
- Open-source et extensible
- Évolutivité pour les entreprises
- Facile à déployer et personnaliser
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de RAGFlow
- Chatbots de base de connaissances pour entreprises
- Résumé automatique de documents
- Génération de rapports par Text2SQL
- Automatisation du support client
- Récupération de données de recherche
- Assistants pour la documentation logicielle
Avantages et inconvénients de RAGFlow
Avantages
Permet l'intégration de l'IA générative dans les environnements d'affaires
Utilise une technique avancée de génération augmentée par récupération
Open source avec dépôt GitHub actif
Support communautaire via Discord et Twitter
Inconvénients
Aucun détail de prix direct disponible publiquement sur la page d'accueil
Aucune application mobile ou extension de navigateur trouvée
Informations limitées sur les cas d'utilisation spécifiques ou les industries desservies
Tarification de RAGFlow
| Possède un plan gratuit | No |
|---|---|
| Détails de l'essai gratuit | |
| Modèle de tarification | |
| Carte de crédit requise | No |
| Payé à partir de | |
| Possède un plan à vie | No |
| Fréquence de facturation |
FAQs sur RAGFlow
Informations sur la Société RAGFlow
Analyse de RAGFlow
Visites au Fil du Temps
Visites Mensuelles
135.7k
Durée Moyenne des Visites
00:03:03
Pages par Visite
4.46
Taux de Rebond
39.30%
Aug 2025 - Oct 2025 Tout le Trafic
Géographie
Top 5 Régions
China
47.62%
United States
11.3%
Germany
7.58%
United Kingdom
3.06%
Switzerland
2.56%
Aug 2025 - Oct 2025 Mondial Bureau Seulement
Sources de Trafic
Direct
55.51%
Search
32.40%
Referrals
10.87%
Social
0.79%
Paid Referrals
0.39%
Mail
0.04%
Aug 2025 - Oct 2025 Bureau Seulement
Mots-Clés Principaux
| Mot-Clé | Trafic | Coût par Clic |
|---|---|---|
| ragflow | 23.0k | $ 3.80 |
| rag flow | 780 | $ 0.00 |
| ragflow docker | 320 | $ -- |
| ragflow change port | 300 | $ -- |
| ragflow api | 210 | $ -- |
Avis RAGFlow
5/5
Principaux Concurrents et Alternatives de RAGFlow ?
- LangChain
- LlamaIndex (GPT Index)
- Haystack by deepset
- Weaviate
- Pinecone
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