- Étape 1 : Installer les prérequis (Python 3.8+, pip).
- Étape 2 : Exécuter `pip install ragflow` ou cloner le dépôt GitHub.
- Étape 3 : Initialiser un nouveau projet RAGFlow et configurer votre magasin vectoriel.
- Étape 4 : Ingestor et indexer vos documents (PDF, texte, HTML).
- Étape 5 : Définir les pipelines de récupération et de génération (chat, résumé, Text2SQL).
- Étape 6 : Interroger le pipeline via SDK Python ou API REST pour obtenir des réponses.
- Étape 7 : Déployer votre service RAGFlow sur site ou dans le cloud.