rag-services
0 Avisrag-services fournit une collection de microservices RESTful containerisés conçus pour rationaliser les applications de génération augmentée par récupération (RAG). Il comprend des composants modulaires pour le stockage de documents, l'indexation vectorielle, la génération d'embeddings, l'inférence LLM et l'orchestration. Les développeurs peuvent intégrer des bases de données vectorielles populaires et des fournisseurs de modèles linguistiques, créant des pipelines RAG hautement personnalisables et évolutifs. Entièrement open source, rag-services simplifie le déploiement et la gestion des assistants IA dans des environnements de production cloud-native.
Plateformes et frameworks d'IA
Services de modèles
#services RAG
#stockage de documents
#indexation vectorielle
#inférence LLM
#orchestration de flux de travail
#architecture microservices
#Solutions Scalables
#déploiement cloud
#Plateforme open-source
#intégration de bases de données
#Développement de Chatbots
#bases de connaissances
#Q&A automatisé
#support Docker
#déploiement Kubernetes
#tolérance aux pannes
#génération d'embeddings
#intégration API
#cadre extensible
#Solutions IA
...
Promouvoir cet Outil
Mettre à jour cet Outil
rag-services
rag-services fournit une collection de microservices RESTful containerisés conçus pour rationaliser les applications de génération augmentée par récupération (RAG). Il comprend des composants modulaires pour le stockage de documents, l'indexation vectorielle, la génération d'embeddings, l'inférence LLM et l'orchestration. Les développeurs peuvent intégrer des bases de données vectorielles populaires et des fournisseurs de modèles linguistiques, créant des pipelines RAG hautement personnalisables et évolutifs. Entièrement open source, rag-services simplifie le déploiement et la gestion des assistants IA dans des environnements de production cloud-native.
Plateformes et frameworks d'IA
Services de modèles
#services RAG
#stockage de documents
#indexation vectorielle
#inférence LLM
#orchestration de flux de travail
#architecture microservices
#Solutions Scalables
#déploiement cloud
#Plateforme open-source
#intégration de bases de données
#Développement de Chatbots
#bases de connaissances
#Q&A automatisé
#support Docker
#déploiement Kubernetes
#tolérance aux pannes
#génération d'embeddings
#intégration API
#cadre extensible
#Solutions IA
...
Vedettes
Qu'est-ce que rag-services ?
rag-services est une plateforme extensible qui décompose les pipelines RAG en microservices discrets. Elle offre un service de stockage de documents, un service d'indexation vectorielle, un service d'embedding, plusieurs services d'inférence LLM et un orchestrateur pour coordonner les flux de travail. Chaque composant expose des API REST, vous permettant de mélanger et d'associer bases de données et fournisseurs de modèles. Avec la prise en charge de Docker et Docker Compose, vous pouvez déployer localement ou dans des clusters Kubernetes. Le cadre permet des solutions RAG évolutives et tolérantes aux pannes pour chatbots, bases de connaissances et Q&A automatiques.
Qui va utiliser rag-services ?
- Ingénieurs AI/ML
- Développeurs backend
- Data scientists
- Entreprises développant des applications RAG
Comment utiliser rag-services ?
- Étape 1 : Clonez le dépôt depuis GitHub.
- Étape 2 : Copiez et personnalisez la configuration .env pour les points de terminaison Vecteur DB et LLM.
- Étape 3 : Compilez et démarrez tous les services via Docker Compose.
- Étape 4 : Importez les documents via l'API du stockage de documents et générez les embeddings.
- Étape 5 : Envoyez les requêtes utilisateur à l'endpoint de l'orchestrateur pour des réponses RAG.
Plateforme
- mac
- windows
- linux
Caractéristiques et Avantages Clés de rag-services
Les fonctionnalités principales
- Service de stockage de documents
- Indexation et recherche vectorielle
- Génération d'embeddings
- Plusieurs endpoints d'inférence LLM
- API d'orchestration de workflow
Les avantages
- Architecture modulaire par microservices
- Évolutif et tolérant aux pannes
- Intégration flexible avec diverses bases de données et LLM
- Déploiement cloud-native avec Docker
- Entièrement open source et extensible
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de rag-services
- Question-réponse pour base de connaissances
- Chatbots de support client
- Recherche interne de documents
- Résumé automatisé de rapports
FAQs sur rag-services
Informations sur la Société rag-services
Avis rag-services
5/5
Principaux Concurrents et Alternatives de rag-services ?
- LangChain
- Haystack
- LlamaIndex
- RAGStack
- Pelorus.RAG
Vous aimerez peut-être aussi：
Gobii permet aux équipes de créer des travailleurs numériques autonomes 24/7 pour automatiser la recherche web et les tâches routinières.
Neon AI simplifie la collaboration d'équipe grâce à des agents AI personnalisés.
Salesloft est une plateforme pilotée par l'IA améliorant l'engagement commercial et l'automatisation des flux de travail.
Autogpt est une bibliothèque Rust pour créer des agents IA autonomes qui interagissent avec l'API OpenAI pour accomplir des tâches à plusieurs étapes
Angular est un framework de développement web pour créer des applications modernes et évolutives.
Un constructeur de pipelines RAG alimenté par l'IA qui ingère des documents, génère des embeddings et fournit des questions-réponses en temps réel via des interfaces de chat personnalisables.
Freddy AI automatise intelligemment les tâches de support client de routine.
Solutions pilotées par IA pour la surveillance intelligente et la détection d'anomalies.
Une plateforme pour construire et exploiter facilement des applications d'IA générative.
BrandCrowd propose des logos personnalisables, des cartes de visite et des designs pour les réseaux sociaux avec des milliers de modèles.
Refly.AI permet aux créateurs non techniques d'automatiser des workflows en utilisant le langage naturel et une toile visuelle.
Rationalisez votre gestion des leads avec une automatisation intelligente.
Skywork AI est un outil innovant pour améliorer la productivité grâce à l'IA.
Les agents IA Five9 améliorent les interactions clients grâce à l'automatisation intelligente.
Le cadre Mosaic AI Agent améliore les capacités de l'IA grâce à des techniques de récupération de données et de génération avancées.
Windsurf AI Agent aide à optimiser les conditions de windsurf et les recommandations d'équipement.
Glean est une plateforme d'assistant AI pour la recherche d'entreprise et la découverte de connaissances.
NVIDIA Cosmos donne aux développeurs IA des outils avancés pour le traitement des données et l'entraînement des modèles.
Plateforme de service client pilotée par IA offrant des solutions de communication efficaces.
Un cadre qui routage dynamiquement les requêtes entre plusieurs LLM et utilise GraphQL pour gérer efficacement les invites composites.
Planificateur de voyages alimenté par IA pour des escapades personnalisées.
Flowith est un espace de travail agentique basé sur un canevas qui offre gratuitement 🍌Nano Banana Pro et d'autres modèl
Milvus est une base de données vectorielle open-source conçue pour les applications d'IA et la recherche de similarité.
Mirascope est un agent IA qui génère des expériences immersives époustouflantes pour diverses applications.
Talkscriber est un agent AI qui automatise la transcription et la prise de notes.
LangSmith améliore le développement d'applications IA avec des outils intelligents pour les tests et la gestion des données.
AI Studio Stream Realtime offre une formation et un déploiement de modèles d'IA en temps réel.
RapidCanvas aide à créer du contenu visuel de haute qualité en utilisant des technologies d'IA.
Cerebras AI Agent accélère la formation en apprentissage profond grâce à du matériel AI de pointe.
YOLO détecte des objets en temps réel pour un traitement d'image efficace.
Shield AI fournit des solutions avancées de drones autonomes pour la défense et la sécurité.
Une solution pour créer des agents IA personnalisables avec LangChain sur AWS Bedrock, tirant parti de modèles de fondation et d'outils personnalisés.
Studio web tout‑en‑un qui transforme textes et images en art anime, personnages, voix et courts‑métrages.
GraphSignal est un moteur de recherche de vecteurs de graphes en temps réel alimenté par l'IA pour la recherche sémantique et les insights de graphe de connaissances.
Un outil d'IA utilisant les embeddings Anthropic Claude via CrewAI pour trouver et classer des entreprises similaires en fonction de listes d'entrée.
SingularityNET permet un accès fluide aux services d'IA et aux workflows d'IA décentralisés.
Frontline est un agent piloté par l'IA pour la génération de rapports d'incidents et la gestion.
Weaviate est une base de données vectorielle open-source facilitant le développement d'applications AI.
TorchVision simplifie les tâches de vision par ordinateur grâce à des ensembles de données, des modèles et des transformations.
LLMChat.me est une plateforme web gratuite pour discuter avec plusieurs grands modèles linguistiques open-source en temps réel, pour des conversations IA.
SPEAR orchestre et affine les pipelines d'inférence IA en bordure, gère les flux de données, le déploiement de modèles et les analyses en temps réel.
CV Agents fournit des agents IA de vision par ordinateur à la demande pour des tâches telles que la détection d'objets, la segmentation d'images et la classification.