QueryCraft
0 AvisQueryCraft est un cadre open-source de Rakuten Technology pour créer, déboguer et optimiser les invites d'agents IA. Il offre un pipeline d'invites modulaire, s'intègre avec les API LLM populaires et fournit des métriques d’évaluation intégrées pour la qualité des réponses, l’utilisation des jetons et le suivi des coûts. Les développeurs peuvent simuler les flux de travail des agents, comparer différentes variations d’invites et itérer rapidement pour améliorer la performance et réduire les coûts opérationnels.
Plateformes et frameworks d'IA
Aide au codage
Bibliothèques d'outils
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#solutions IA efficaces
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#Tests de prompts
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QueryCraft
QueryCraft est un cadre open-source de Rakuten Technology pour créer, déboguer et optimiser les invites d'agents IA. Il offre un pipeline d'invites modulaire, s'intègre avec les API LLM populaires et fournit des métriques d’évaluation intégrées pour la qualité des réponses, l’utilisation des jetons et le suivi des coûts. Les développeurs peuvent simuler les flux de travail des agents, comparer différentes variations d’invites et itérer rapidement pour améliorer la performance et réduire les coûts opérationnels.
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Vedettes
Qu'est-ce que QueryCraft ?
QueryCraft est un outil d'ingénierie des invites basé sur Python, conçu pour rationaliser le développement des agents IA. Il permet aux utilisateurs de définir des invites structurées via un pipeline modulaire, de se connecter sans problème à plusieurs API LLM, et de réaliser des évaluations automatisées selon des métriques personnalisées. Avec une journalisation intégrée de l’utilisation des jetons et des coûts, les développeurs peuvent mesurer la performance, comparer différentes versions d’invites et identifier des inefficacités. QueryCraft comprend également des outils de débogage pour inspecter les sorties du modèle, visualiser les étapes du flux de travail et effectuer des benchmarks sur différents modèles. Ses interfaces CLI et SDK permettent une intégration dans les pipelines CI/CD, favorisant une itération rapide et une collaboration efficace. En fournissant un environnement complet pour la conception, le test et l’optimisation des invites, QueryCraft aide les équipes à fournir des solutions d’agents IA plus précises, efficaces et rentables.
Qui va utiliser QueryCraft ?
- Développeurs IA
- Ingénieurs en prompts
- Data scientists
- Équipes de recherche
- Ingénieurs ML
Comment utiliser QueryCraft ?
- Étape 1 : Installer QueryCraft via pip : pip install querycraft
- Étape 2 : Configurer les clés API pour les fournisseurs LLM souhaités
- Étape 3 : Définir des modules et pipelines d’invites à l’aide du SDK QueryCraft ou YAML
- Étape 4 : Mettre en place des métriques d’évaluation pour la qualité des réponses et les coûts
- Étape 5 : Exécuter des requêtes et collecter les résultats avec la CLI ou du code Python
- Étape 6 : Analyser les résultats, comparer différentes invites, et affiner le processus de manière itérative
Plateforme
- mac
- windows
- linux
Caractéristiques et Avantages Clés de QueryCraft
Les fonctionnalités principales
- Conception modulaire de pipeline d’invite
- Intégration avec plusieurs API LLM
- Métriques d’évaluation intégrées
- Suivi de l’utilisation des jetons et des coûts
- Debugging et visualisation des réponses
- Interfaces CLI et SDK Python
- Benchmarking des flux de travail
- Support des métriques personnalisées
Les avantages
- Itération accélérée des invites
- Amélioration des performances des agents
- Réduction des coûts de développement
- Intégration transparente avec LLM
- Collaboration renforcée
- Optimisation basée sur les données
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de QueryCraft
- Ingénierie et optimisation des invites
- Benchmarking des performances LLM
- Développement d’agents IA à faible coût
- Evaluation automatisée de la qualité des réponses
- Débogage et visualisation des flux de travail
FAQs sur QueryCraft
Informations sur la Société QueryCraft
- Rakuten Technology
Avis QueryCraft
5/5
Principaux Concurrents et Alternatives de QueryCraft ?
- LangChain
- PromptLayer
- LangSmith
- LlamaIndex
- Promptable
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