Query-Bot
0 AvisQuery-Bot est une application de chat open-source construite avec Python, LangChain et Streamlit. Elle exploite GPT-3.5 Turbo d'OpenAI pour ingérer et indexer des documents fournis par l'utilisateur, permettant une réponse interactive et contextuelle via une interface web claire.
Plateformes et frameworks d'IA
Traitement de documents
Assistants personnels
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#ingestion de PDF
#réponse aux questions IA
#Découpage de texte
#intégration de vecteurs
#GPT-3.5 turbo
#Base de connaissances
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#Interface sans code
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#Chat Interactif
#déploiement en cloud
#déploiement local
#intégration OpenAI
#Interface utilisateur conviviale
#réponses contextuelles
#formats de documents
#application Streamlit
#cadre extensible
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Query-Bot
Query-Bot est une application de chat open-source construite avec Python, LangChain et Streamlit. Elle exploite GPT-3.5 Turbo d'OpenAI pour ingérer et indexer des documents fournis par l'utilisateur, permettant une réponse interactive et contextuelle via une interface web claire.
Plateformes et frameworks d'IA
Traitement de documents
Assistants personnels
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Vedettes
Qu'est-ce que Query-Bot ?
Query-Bot intègre l'ingestion de documents, la segmentation de texte et les embeddings vectoriels pour créer un index consultable à partir de PDFs, fichiers texte et documents Word. En utilisant LangChain et GPT-3.5 Turbo d'OpenAI, il traite les requêtes des utilisateurs en récupérant les passages pertinents et en générant des réponses concises. L'interface UI basée sur Streamlit permet aux utilisateurs de télécharger des fichiers, de suivre l'historique des conversations et d'ajuster les paramètres. Il peut être déployé localement ou sur des environnements cloud, offrant un cadre extensible pour des agents personnalisés et des bases de connaissances.
Qui va utiliser Query-Bot ?
- Développeurs de logiciels
- Data scientists
- Chercheurs
- Analystes d'affaires
- Éducateurs
Comment utiliser Query-Bot ?
- Étape 1 : Cloner le dépôt et naviguer dans son répertoire
- Étape 2 : Installer les dépendances avec pip install -r requirements.txt
- Étape 3 : Définir votre variable d'environnement OPENAI_API_KEY
- Étape 4 : Préparer et placer les documents dans le dossier désigné
- Étape 5 : Exécuter l'application avec streamlit run app.py
- Étape 6 : Ouvrir l'URL locale affichée et commencer à interroger les documents
Plateforme
- web
- mac
- windows
- linux
Caractéristiques et Avantages Clés de Query-Bot
Les fonctionnalités principales
- Ingestion de documents depuis PDFs, textes et Word
- Création d'un index vectoriel avec embeddings
- Interface de chat interactive avec Streamlit
- Réponses aux questions en contexte
- Paramètres de chaîne et d'index configurables
Les avantages
- Déploiement rapide d'un bot QA personnalisé
- Interface de requête de documents sans code
- Extensibilité open-source
- Support pour plusieurs formats de documents
- Utilise le puissant modèle GPT-3.5 Turbo
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Query-Bot
- Requêtes dans la base de connaissances du support client
- Recherche de documents interne pour les équipes
- Assistant de recherche académique
- Questions-réponses sur le contenu e-learning et formation
- Exploration de documents juridiques et de conformité
FAQs sur Query-Bot
Informations sur la Société Query-Bot
Avis Query-Bot
5/5
Principaux Concurrents et Alternatives de Query-Bot ?
- LlamaIndex
- Haystack
- LangChain Chatbot Templates
- Chatbot UI
- DocuQA
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