- Étape 1 : Cloner le dépôt 'python-ai-agent' depuis GitHub.
- Étape 2 : Installer les dépendances via pip (pip install -r requirements.txt).
- Étape 3 : Configurer vos clés API LLM dans le fichier .env ou dans les variables d'environnement.
- Étape 4 : Définir des outils personnalisés en créant des modules Python dans le répertoire tools/.
- Étape 5 : Instancier la classe Agent, enregistrer des outils et mettre en place la mémoire.
- Étape 6 : Appeler agent.run(input) pour démarrer des conversations ou des tâches.
- Étape 7 : Surveiller les logs et ajuster les prompts, la mémoire ou les actions si nécessaire.