- 10 millions de freespans/métriques par mois
- Gratuit indéfiniment
- Mise à niveau à tout moment
Pydantic
Pydantic est une bibliothèque puissante de validation des données et de gestion des paramètres pour Python, offrant un moyen intuitif de créer des modèles de données complexes. Il garantit que les données respectent des formats et des types spécifiés, fournissant d'excellents retours d'erreurs.
Analyse prédictive
Analyse de données
Gestion des e-mails
Traitement de documents
#validation des données
#modèles de données Python
#vérification de type
#modèles imbriqués
#Gestion des erreurs
#intégrité des données
#gestion des configurations
#outils pour développeurs
#applications robustes
#code maintenable
#qualité des données
#développement logiciel
#cadres d'application
#validation automatisée
#bibliothèques Python
#schémas de données
#vérifications à l'exécution
#meilleures pratiques de programmation
#création de modèles
#gouvernance des données
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Pydantic est une bibliothèque puissante de validation des données et de gestion des paramètres pour Python, offrant un moyen intuitif de créer des modèles de données complexes. Il garantit que les données respectent des formats et des types spécifiés, fournissant d'excellents retours d'erreurs.
Analyse prédictive
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#gouvernance des données
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Vedettes
Qu'est-ce que Pydantic ?
Pydantic est conçu pour aider les développeurs à gérer facilement les données grâce à la validation des données et à la gestion des paramètres à l'aide de Python. Il permet aux utilisateurs de définir des modèles de données à l'aide de classes Python, validant automatiquement les données par rapport à ces modèles. Cela inclut la vérification des types, la validation des objets imbriqués et même la gestion de la configuration. Avec Pydantic, les développeurs peuvent rapidement détecter les problèmes de données à l'exécution, améliorant ainsi la robustesse et la maintenabilité des applications.
Qui va utiliser Pydantic ?
- Développeurs Python
- Scientifiques des données
- Ingénieurs logiciels
Comment utiliser Pydantic ?
- Étape 1 : Installer Pydantic via pip.
- Étape 2 : Définir une classe Python héritant de BaseModel de Pydantic.
- Étape 3 : Spécifier les champs et types que votre modèle doit valider.
- Étape 4 : Créer des instances de votre modèle avec les données d'entrée.
- Étape 5 : Utiliser les méthodes du modèle pour accéder aux attributs validés et gérer les erreurs.
Plateforme
- web
- mac
- windows
- linux
Caractéristiques et Avantages Clés de Pydantic
Les fonctionnalités principales
- Validation des données
- Vérification des types
- Modèles imbriqués
Les avantages
- Intégrité des données améliorée
- Rapports d'erreurs améliorés
- Création de modèles simplifiée
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Pydantic
- Validation API
- Pipelines de traitement des données
- Gestion de la configuration
Avantages et inconvénients de Pydantic
Avantages
Validation forte des données utilisant les annotations de type Python
Facile à utiliser et à intégrer dans des projets Python
Améliore la fiabilité du code en appliquant des schémas de données stricts
Génère automatiquement des messages d'erreur conviviaux
Inconvénients
Limité à l'écosystème Python ; n'est pas applicable en dehors de Python
Peut avoir une courbe d'apprentissage pour les débutants non familiers avec les annotations de type
Tarification de Pydantic
| Possède un plan gratuit | YES |
|---|---|
| Détails de l'essai gratuit | Le plan gratuit inclut 10 millions de freespans/métriques par mois indéfiniment |
| Modèle de tarification | Freemium |
| Carte de crédit requise | No |
| Payé à partir de | 2 USD |
| Possède un plan à vie | No |
| Fréquence de facturation | Payez à l'utilisation |
Détails du plan tarifaire
Gratuit
0 USDPro
2 USD- 10 millions de freespans/métriques par mois inclus
- 2 $ USD par million après cela
- Rétrograder à tout moment
- Évoluer jusqu'à zéro
FAQs sur Pydantic
Informations sur la Société Pydantic
- Site Web : https://www.pydantic.dev/
- Nom de la Société : Pydantic
- Email de Support : [email protected]
- Facebook : NA
- X(Twitter) : NA
- YouTube : NA
- Instagram : NA
- Tiktok : NA
- LinkedIn : NA
Analyse de Pydantic
Visites au Fil du Temps
Visites Mensuelles
722.6k
Durée Moyenne des Visites
00:03:03
Pages par Visite
5.79
Taux de Rebond
37.87%
Aug 2025 - Oct 2025 Tout le Trafic
Géographie
Top 5 Régions
United States
15.89%
China
10.81%
India
9.44%
United Kingdom
6.81%
Russia
4.24%
Aug 2025 - Oct 2025 Mondial Bureau Seulement
Sources de Trafic
Search
46.85%
Direct
44.90%
Referrals
6.15%
Social
1.37%
Paid Referrals
0.65%
Mail
0.07%
Aug 2025 - Oct 2025 Bureau Seulement
Mots-Clés Principaux
| Mot-Clé | Trafic | Coût par Clic |
|---|---|---|
| pydantic | 75.8k | $ 2.92 |
| pydantic ai | 24.9k | $ 3.65 |
| pydanticai | 5.2k | $ 6.14 |
| logfire | 5.2k | $ 4.00 |
| pydantic settings | 2.7k | $ -- |
Avis Pydantic
5/5
Principaux Concurrents et Alternatives de Pydantic ?
- Marshmallow
- Cerberus
- attrs
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