- Étape 1 : Visitez https://prisimai.github.io/PrisimAI/ et inscrivez-vous pour un compte.
- Étape 2 : Créez un nouveau projet et choisissez un modèle ou commencez de zéro.
- Étape 3 : Faites glisser et déposez des nœuds sur le canevas pour représenter des appels LLM, des intégrations API ou des stores de mémoire.
- Étape 4 : Configurez chaque nœud en sélectionnant votre fournisseur LLM, en définissant des prompts et en fixant des paramètres.
- Étape 5 : Reliez les nœuds pour définir les flux de conversation, l’exécution d’outils et la logique conditionnelle.
- Étape 6 : Testez votre agent dans le simulateur intégré, inspectez les logs et ajustez prompts ou paramètres de mémoire.
- Étape 7 : Déployez votre agent en un clic en tant que webhook, widget de chat ou microservice autonome.