- Étape 1 : Cloner le dépôt GitHub de Playbooks AI.
- Étape 2 : Installer la CLI Playbooks via npm ou pip.
- Étape 3 : Initialiser un nouveau projet d'agent avec l'assistant CLI.
- Étape 4 : Définir votre playbook avec des tâches, de la mémoire et des intégrations d'outils.
- Étape 5 : Configurer les endpoints LLM et les clés d'authentification.
- Étape 6 : Ajouter des outils personnalisés ou des connecteurs API selon les besoins.
- Étape 7 : Exécuter l'agent localement via CLI ou UI web.
- Étape 8 : Tester les workflows et inspecter les logs dans le tableau de bord d'observabilité.
- Étape 9 : Versionner et publier votre playbook dans un registre.
- Étape 10 : Déployer l'agent dans votre environnement cloud ou sur site.